時間序列分解預(yù)測法-展示頁
2025-05-27 09:32本頁面
【正文】 ，建立時間序列預(yù)測模型，以推斷、預(yù)測未來的一種方法。 回總目錄 回本章目錄 二、時間序列預(yù)測法的步驟： 編制時間序列 時間序列預(yù)測法是根據(jù)時間序列來預(yù)測的，收集和整理研究對象的歷史資料，并將其整理編制成時間數(shù)列是預(yù)測的關(guān)鍵，預(yù)測前必須對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的規(guī)范 . 分析原時間數(shù)列的趨勢規(guī)律 分析時間數(shù)列的變化特點(diǎn)，準(zhǔn)確判斷其隨時間變化而變化的趨勢和規(guī)律。 回總目錄 回本章目錄 三、時間序列預(yù)測法的類型： 序時平均數(shù)法（算術(shù)平均數(shù)法） 它是將若干歷史時期的統(tǒng)計數(shù)值作為觀察值，求出其算術(shù)平均數(shù)，作為下期、甚至今后若干期預(yù)測值的一種方法。 前提假設(shè)：研究對象發(fā)展變化的數(shù)量特征在預(yù)測期內(nèi)保持不變 . 移動平均法 以時間序列的移動平均數(shù)為依據(jù)進(jìn)行預(yù)測的一種方法，分為簡單移動平均法和加權(quán)移動平均法。 指數(shù)平滑法 相對于移動平均預(yù)測法而言，由加權(quán)移動平均法演變而來，最大優(yōu)點(diǎn)在于能用一個相對科學(xué)的方法，確定加權(quán)平均過程中各種原始數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)。 重要統(tǒng)計指標(biāo)：季節(jié)指數(shù) 趨勢外推法 根據(jù)過去經(jīng)濟(jì)變化的規(guī)律、特點(diǎn)，利用其變化趨勢預(yù)測未來發(fā)展的一種預(yù)測方法，包括線性趨勢和非線性趨勢。 回總目錄 回本章目錄 時間序列分解預(yù)測法 一、時間序列的組成因子
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