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房?jī)r(jià)問(wèn)題的模型設(shè)計(jì)及相關(guān)問(wèn)題討論論文-展示頁(yè)

2024-08-11 04:42本頁(yè)面
  

【正文】 石家莊上 海南 京杭 州福 州武 漢長(zhǎng) 沙成 都昆 明拉 薩西 安 令a= (,),則a 的最小二乘估計(jì),應(yīng)使殘差平方和S(a)達(dá)到最小,其中稱實(shí)際值與回歸值的差為殘差。 主要因素和商品房平均銷售價(jià)的關(guān)系圖通過(guò)表一依次做出主要因素和商品房平均銷售價(jià)的關(guān)系圖(利用MATLAB軟件,關(guān)系圖畫法程序參見(jiàn)附錄2):圖1圖2圖3圖4 由商品房平均銷售價(jià)分別與工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額、造價(jià)、人均全年住房支出的關(guān)系圖可以看出,商品房平均銷售價(jià)和工薪收入、城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額、造價(jià)、人均全年住房支出存在著相依的關(guān)系。觀察竣工面積的每個(gè)樣本值的分布,對(duì)于竣工面積=1,有1個(gè)房?jī)r(jià)=1,1個(gè)房?jī)r(jià)=0;對(duì)于竣工面積=0,有3個(gè)房?jī)r(jià)=1,有8個(gè)房?jī)r(jià)=0(見(jiàn)表三)。表二城市編號(hào)竣工面積人口增長(zhǎng)率工薪收入儲(chǔ)蓄余額造價(jià)人均每年住房支出開(kāi)發(fā)商投資房?jī)r(jià)1001111112001111013010000104001111115100011106101111117000000008010000009000000101000000000110100010012010000001301100100 最終是根據(jù)房?jī)r(jià)來(lái)求其他因子的信息增益,所以統(tǒng)計(jì)房?jī)r(jià)中0,1的樣本數(shù)為:=1有4個(gè)樣本,=0有9個(gè)樣本。在此我們借用ID3算法計(jì)算出每個(gè)屬性關(guān)于房?jī)r(jià)的信息增益,而為了測(cè)試準(zhǔn)確,我們選取半數(shù)以上信息增益較大的屬性作為測(cè)試屬性,即為影響A的屬性。 因子選取:ID3計(jì)算每個(gè)屬性的信息增益,并選取具有最高增益的屬性作為測(cè)試屬性。由期望信息和熵可以得到對(duì)應(yīng)的信息增益。設(shè)是子集中類的樣本數(shù)。設(shè)屬性A有v個(gè)不同的值。設(shè)是類中的樣本數(shù)。設(shè)S是s個(gè)數(shù)據(jù)樣本的集合。一個(gè)屬性的熵越大,它蘊(yùn)含的不確定信息越大。表一 13個(gè)主要城市商品房平均銷售價(jià)及其相關(guān)因素的統(tǒng)計(jì)表[1]地區(qū) 竣工面積(萬(wàn)平方米)人口增長(zhǎng)率(‰)工薪收入(元)城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額(元/人) 造價(jià)(元/平方米)人均全年住房支出(元)城鎮(zhèn)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資(億元)房?jī)r(jià)(元/平方米) 北 京 13799 天 津 6886 石家莊 3263 上 海 12840 南 京 4983 杭 州 7826 福 州 5427 武 漢 3532 長(zhǎng) 沙 2680 成 都 3509 昆 明 2931 拉 薩 2452 西 安 3223 平 均 信息增益計(jì)算法[2] 信息增益基于信息論中熵的概念。五、模型的建立模型推導(dǎo)過(guò)程:表一為我國(guó)13個(gè)主要城市商品房平均銷售價(jià)及其相關(guān)因素的統(tǒng)計(jì)表。四、定義符號(hào)說(shuō)明A:表示工薪收入(元);B:表示城鄉(xiāng)人均儲(chǔ)蓄余額(元/人);C:表示造價(jià)(元/平方米);D:人均全年住房支出(元);Y:商品房平均銷售價(jià)(元/平方米); : 為隨機(jī)變量;: 序列的方差;pjY,pjA,pjB,pjC,pjD分別表示Y,A,B,C,D序列的均值序列;ΔY,ΔA,ΔB,ΔC,ΔD分別表示YpjY,ApjA,BpjB,CpjC,DpjD序列,即中心化序列;,:模型參數(shù);S(a):為殘差的平方和;n : 統(tǒng)計(jì)城市數(shù)(樣本數(shù)); 181。通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響及危害,提出更合理的措施及建議。 問(wèn)題四分析房?jī)r(jià)飛漲對(duì)社會(huì)影響的殺傷力很大,房?jī)r(jià)飛漲不僅影響到房地產(chǎn)市場(chǎng)上供求雙方,還具有很強(qiáng)的轉(zhuǎn)移社會(huì)財(cái)富的效應(yīng),引起了民眾和政府的高度關(guān)注。 問(wèn)題三分析通過(guò)問(wèn)題二的研究成果,可以知道房?jī)r(jià)及影響房?jī)r(jià)主要因素的趨勢(shì),結(jié)合其所得結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況加以分析。我們需要確定的是具體研究哪一座城市的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),然后再考慮房?jī)r(jià)走勢(shì)的預(yù)測(cè)問(wèn)題。通過(guò)分析主要因素與房?jī)r(jià)之間的變化關(guān)系,確定變量,分析比較,最終可以確定房?jī)r(jià)問(wèn)題的模型—多元線性回歸模型。房?jī)r(jià)的關(guān)鍵是影響房?jī)r(jià)問(wèn)題的因素,但影響房?jī)r(jià)問(wèn)題的因素有很多,要逐一分析每一種因素是不可能辦到的,只要抓住主要因素去著重分析即可。二、問(wèn)題分析 問(wèn)題一分析本問(wèn)題是要建立房?jī)r(jià)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。問(wèn)題三:對(duì)房?jī)r(jià)的合理性和形成進(jìn)行分析。請(qǐng)根據(jù)中國(guó)國(guó)情,收集建筑成本、居民收入等與房?jī)r(jià)密切相關(guān)的數(shù)據(jù),選取我國(guó)具有代表性的幾類城市對(duì)房?jī)r(jià)的合理性及房?jī)r(jià)的未來(lái)走勢(shì)等問(wèn)題進(jìn)行定量分析;根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)一步探討使得房?jī)r(jià)合理的具體措施,以及,可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響并進(jìn)行定量根據(jù)本題,收集建筑成本、居民收入等與房?jī)r(jià)密切相關(guān)的數(shù)據(jù),提出以下幾個(gè)問(wèn)題:?jiǎn)栴}一:通過(guò)分析找出影響房?jī)r(jià)的主要因素,并建立房?jī)r(jià)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,對(duì)房?jī)r(jià)與主要因素進(jìn)行定量分析。關(guān)鍵詞: 房?jī)r(jià)問(wèn)題 回歸模型 擬合曲線 預(yù)測(cè) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 一 問(wèn)題的提出房?jī)r(jià)問(wèn)題事關(guān)國(guó)計(jì)民生,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定有重大影響,一直是各國(guó)政府大力關(guān)注的問(wèn)題。然后運(yùn)用所求解的模型對(duì)北京未來(lái)四年房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè),分析了對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。陜西理工學(xué)院大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽房?jī)r(jià)問(wèn)題的模型設(shè)計(jì)及相關(guān)問(wèn)題討論摘要: 本文選取了全國(guó)幾類代表性城市,并收集了影響房?jī)r(jià)的因素,選取了影響房?jī)r(jià)的主要因素,發(fā)現(xiàn)了房?jī)r(jià)和其主要因素之間近似成線性關(guān)系,進(jìn)而建立表示房?jī)r(jià)的數(shù)學(xué)模型——多元線性回歸模型(Y =*ΔA +*ΔB +*ΔC +*ΔD+ pjY)。對(duì)模型進(jìn)行了全方面的論述,得出求解其中各個(gè)參數(shù)的方法,并最終求出房?jī)r(jià)。第一,用信息增益法找出影響房?jī)r(jià)的主要因素,再用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法確定各因素與房?jī)r(jià)之間呈近似線性關(guān)系,確定模型;第二,用最小二乘法求解模型中的參數(shù),用回歸分析確定模型精度及檢驗(yàn),從而得出一個(gè)完整的數(shù)學(xué)模型;第三,利用往年數(shù)據(jù)建立擬合曲線,預(yù)測(cè)了未來(lái)四年影響北京市房?jī)r(jià)的主要因素及房?jī)r(jià)走勢(shì);第四,根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)一步探討使得房?jī)r(jià)合理的具體措施,以及可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響,并進(jìn)行定量分析;第五,根據(jù)模型及建議進(jìn)行合理的預(yù)測(cè),最后分析模型的優(yōu)缺點(diǎn)并提出了改進(jìn)方向。我國(guó)自從取消福利分房制度以來(lái),隨著房?jī)r(jià)的不斷飆升,房?jī)r(jià)問(wèn)題已經(jīng)成為全民關(guān)注的焦點(diǎn)議題之一,從國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、地方政府官員,到開(kāi)發(fā)商、專家學(xué)者、普通百姓通過(guò)各種媒體表達(dá)各種觀點(diǎn),但對(duì)于房?jī)r(jià)是否合理、未來(lái)房?jī)r(jià)的走勢(shì)等關(guān)鍵問(wèn)題,至今尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。問(wèn)題二:選擇某一地區(qū),調(diào)查近些年來(lái)房?jī)r(jià)變化情況,并根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)幾年該地區(qū)房?jī)r(jià)的走勢(shì)。問(wèn)題四:分析可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響,進(jìn)一步探討給出合理
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