【正文】 ：①視覺系統(tǒng)對圖像的亮度和色度的敏感性相差很大，視覺系統(tǒng)對亮度的敏感度遠遠高于對色彩度的敏感度。(6)視覺冗余事實表明，人類的視覺系統(tǒng)對圖像場的敏感性是非均勻和非線性的。(4)結(jié)構(gòu)冗余有些圖像的紋理區(qū)中圖像的像素值存在著明顯的分布模式，即存在著結(jié)構(gòu)冗余。同一景物表面上各采樣點的顏色之間存在著空間連貫性，但是基于離散像素采樣來表示物體顏色的方式通常沒有利用景物表面顏色的這種空間連貫性，從而產(chǎn)生了空間冗余。如果碼本不能使每個像素所需的平均比特數(shù)最小，則說明存在編碼冗余，就存在壓縮的可能性。去除信源編碼中的冗余量可以在對信息無損的前提下減少代表信息的數(shù)據(jù)量。一般圖像中存在著以下數(shù)據(jù)冗余因裂。2．圖像壓縮編碼的可能性圖像數(shù)據(jù)量大，同時冗余數(shù)據(jù)也是客觀存在的。如果將上述的圖像信號壓縮幾倍、十幾倍、甚至上百倍，將十分有利于圖像的存儲和傳輸。圖像數(shù)據(jù)更是多媒體、網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)重點研究的壓縮對象。完全恢復(fù)被壓縮信源信息的方法稱為無損壓縮或無失真壓縮，近似恢復(fù)的方法稱為有損壓縮或有失真壓縮。 圖像編碼技術(shù)數(shù)據(jù)壓縮就是以較少的數(shù)據(jù)量表示信源以原始形式所代表的信息，其目的在于節(jié)省存儲空間、傳輸時間、信號頻帶或發(fā)送能量等。圖像的數(shù)字化包括取樣和量化兩個主要步驟。自然界的圖像無論在亮度、色彩，還是空間分布上都是以模擬函數(shù)的形式出現(xiàn)的，無法采用數(shù)字計算機進行處理、傳輸和存儲。對本文的工作進行了總結(jié)，并探討了可以繼續(xù)深入研究的方向。第5章， 在本文提出的改進算法基礎(chǔ)上，通過編寫程序結(jié)合圖像界面的設(shè)計，把系統(tǒng)設(shè)計成友好的圖形界面，通過系統(tǒng)的實現(xiàn)，能簡單的達到圖像壓縮功能。第4章， 基于小波變換的圖像壓縮。第3章， 對小波變換理論進行了介紹。第2章，介紹圖像編碼技術(shù)。 論文的結(jié)構(gòu)本文共分6章，各章的內(nèi)容安排如下：第1章， 緒論。本文給出了小波變換和DCT變換的有效實現(xiàn)方法，并進行了編程試驗，對標準小波變換和的試驗結(jié)果進行了比較分析，并得出了一些有用的結(jié)論。本論文的重點旨在利用小波變換去掉某些經(jīng)過小波變換得到的細節(jié)分量值，因為人眼視覺特性，對一些細節(jié)不是很敏感，對重構(gòu)圖像也沒多大的影響。 論文的主要研究工作圖像壓縮就是利用圖像自身存在的相關(guān)性消減圖像的各種冗余信息，保留對我們有用的信息。從恢復(fù)圖像的PSNR角度來看，柯麗，黃廉卿提出的算法改進效果比較明顯。王向陽，楊紅穎提出一種基于人眼視覺特性的快速圖像編碼算法，通過全面引入快速小波變換，重新定義擴充零樹結(jié)構(gòu)，綜合考慮人眼視覺特性的方法，取得了良好的改進效果。對小波系數(shù)采用基于塊的結(jié)構(gòu)劃分，在頻域重新建立空間方向樹?？蔓悾S廉卿針對原算法的不足引入了“最小閾值和“最小輸出位，同時改變了原算法的掃描順序，降低了算法的復(fù)雜程度，并使其更有利于并行優(yōu)化處型。(3)未考慮人眼視覺特性(HumanVisual System)，影響了圖像復(fù)原質(zhì)量。但該算法還存在一些不足：(1)在快速小波變換過程中，需要與龐大的圖像數(shù)據(jù)作卷積運算，計算復(fù)雜，嚴重降低了編碼速度。由A．Said和w．A．Pearlman提出的基于嵌入零樹編碼思想的SPIHT(SetPartitioning in Hierarchical Trees)算法被認為是目前國際上圖像變換領(lǐng)域最先進的方法之一。但目前，基于小波變換的圖像編碼國際標準尚不十分成熟，相應(yīng)的由純硬件實現(xiàn)的小波編碼的算法相對于傳統(tǒng)的基于DCT變換的編碼方法來說，算法復(fù)雜度和靈活性都要大很多。另一方面，小波變換多分辨率的變換特性提供了利用人眼視覺特性的良好機制，而且小波變換后的圖像數(shù)據(jù)能夠保持原圖像在各種分辨率下的精細結(jié)構(gòu)，為進一步去除圖像中其他形式的冗余信息提供了便利。小波變換編碼技術(shù)是在二十世紀九十年代以后興起的編碼方法。因此，只有對圖像進行編碼壓縮處理，去除圖像中大量的冗余信息，大大地壓縮圖像的數(shù)據(jù)量，使其適應(yīng)數(shù)字通信信道和存儲介質(zhì)，才是目前解決這一矛盾的一個切實可行的途徑。同時，在某些圖像通信場合下的傳輸受客觀物理條件的限制，難以擴展。然而圖像經(jīng)過采樣和量化轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號后，其數(shù)據(jù)量的巨大已經(jīng)成為多媒體技術(shù)發(fā)展中的一個非常棘手問題。關(guān)鍵詞：圖像壓縮技術(shù)，圖像編碼, 壓縮系統(tǒng) ,小波變換,圖形用戶界面IVABSTRACTWith the rapid development of puter and digital munication technology ,large volume image data can bring pressure in the memory capacity ,bandwidth of munication channel and puter processing speed,to solve the problem ,data press is and more people pay attention on the study of iamge code and decod algorithm .Essentially ,image code use less symbols to express data information as more as possible with certain and bination. The field of image coding have been a number of sophisticated algorithms ，it can be divided into pixel coding, predictive coding transform coding, as well as other methods. In recent years, wavelet transform are more and more prominent in the application, with the maturity of image coding.The paper major research based on wavelet transform image pression technology, with emphasis on the image encoding part of the image coding such as the difference between pulse coding, predictive coding, discrete cosine transform and wavelet transform analysis in detail and discussed in detail wavelet image pression module of the design process, and finally through the example of the algorithm on some specific details of the design of a friendly graphical user interface, userfriendly observation, a better understanding of algorithms, based on wavelet transform image processing toolbox to achieve system main function, the system userfriendly, interactive.Keywords: image pression technology，image coding ,pression system，wavelet transform, graphical user Interface目錄湖南工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）摘 要 IABSTRACT II第1章 緒論 1 1 論文的主要研究工作 2 論文的結(jié)構(gòu) 2第2章圖像壓縮編碼 4 數(shù)字圖像 4 圖像編碼技術(shù) 4 圖像壓縮編碼的必要性與可能性 4 圖像壓縮編碼的技術(shù)指標 6 8第3章小波分析理論 11 11 12 多分辨率分析和Mallat算法 14第4章 基于小波變換的圖像壓縮 15 15 15 編碼流程 15 小波圖像壓縮中小波基的選取 16 小波基特征分析 16 常用小波函數(shù)特征 18 小波基函數(shù)選擇的原則 20 小波變換的特點 21第5章 系統(tǒng)的實現(xiàn) 22 系統(tǒng)功能介紹 22 離散余弦變換模塊 22 小波變換模塊 25. 小波變換實現(xiàn)函數(shù) 28第六章 結(jié)論和展望 29 結(jié)論 29 展望 29參考文獻 31致 謝 32附 錄 33 湖南工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）第1章 緒論在人類所接收到的全部信息中，有70％以上是通過視覺得到的。近幾年來,隨著小波變換的成熟,其在圖像編碼領(lǐng)域的應(yīng)用越來越突出。為了解決這個問題,必須進行壓縮處理。本系統(tǒng)采用一個位面一次掃描的編碼方法，大大減少操作所需要的周期數(shù)和編碼系統(tǒng)的延遲，將小波系數(shù)進行標量量化，可保證圖像序列在編碼過程中圖像質(zhì)量的相對穩(wěn)定性，量化后的小波系數(shù)分塊后再進行子分塊，可減少編碼符號數(shù)，減輕了二元算術(shù)編碼器的壓力。在論文中給出了該系統(tǒng)的技術(shù)描述，設(shè)計思想、程序框圖和圖像處理的具體算法。但是在具體工程實踐應(yīng)用中，由于具體問題的不同，數(shù)字圖像處理技術(shù)目前沒有統(tǒng)一的算法解決實際問題，所以其運用仍然存在著一定得限制，因此對具體問題的研究和解決方案的提出仍然是一個及其具有挑戰(zhàn)的課題。作者簽名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 本科畢業(yè)設(shè)計（論文）資料第一部分 設(shè)計說明書隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)進入了各個不同的領(lǐng)域。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。本科畢業(yè)設(shè)計（論文）資料題 目 名 稱： 基于小波變換的圖像 壓縮系統(tǒng)的實現(xiàn) 學(xué) 院（部）：專 業(yè)：學(xué) 生 姓 名：班 級：指導(dǎo)教師姓名：最終評定成績：湖南工業(yè)大學(xué)教務(wù)處畢業(yè)設(shè)計（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文），是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或組織已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果，也不包含我為獲得 及其它教育機構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。作 者 簽 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 指導(dǎo)教師簽名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授權(quán)說明本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)校可以采用影印、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。到更加深入和廣泛的應(yīng)用。本文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的研究，開發(fā)了一套基于小波變換技術(shù)的圖像壓縮系統(tǒng)。本系統(tǒng)對靜態(tài)圖像進行圖像壓縮編碼，主要從以下幾個步驟進行：１） 對數(shù)字圖像進行小波變換得到小波系數(shù)；２） 對每個小波系數(shù)除以一個量化系數(shù)；３） 將小波系數(shù)按照所在的子帶位置進行分塊；４） 每個系數(shù)塊按位面進行掃描，位面掃描過程中將每個小波系數(shù)按照周圍小波系數(shù)的顯著性、小波系數(shù)符號、細化和通用輸出分為13類，然后根據(jù)類型按照不同的分布模型使用小波編碼器進行編碼。（2009屆）本科畢業(yè)設(shè)計（論文）基于小波變換的圖像壓縮系統(tǒng)的實現(xiàn)學(xué) 院（部）： 計算機與通信學(xué)院 專 業(yè)： 通信工程 學(xué) 生 姓 名： 陶德燕 班 級： 052班 學(xué) 號 0540820205 指導(dǎo)教師姓名： 劉立 職 稱 講師 最終評定成績： 2009 年 月 湖南工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）摘 要隨著計算機與數(shù)字通信技術(shù)的迅速發(fā)展,特別是網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的興起,大數(shù)據(jù)量的圖像信息會給存儲器的存儲容量、通信信道的帶寬以及計算機的處理速度增加極大的壓力。對圖像編碼和解碼算法的研究,已經(jīng)受到人們越來越多的關(guān)注,圖像編碼領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了許多成熟的算法,主要可分為像素編碼、預(yù)測編碼變換編碼以及其他方法。本論文主要研究基于小波變換的圖像壓縮技術(shù),重點論述了圖像編碼技術(shù)部分，對其中的圖像編碼如差值脈沖編碼，預(yù)測編碼，離散余弦變換以及小波變換做了詳細的分析，并詳細論述了圖像小波壓縮模塊的設(shè)計過程，最后通過實例對一些算法進行了具體的說明，設(shè)計了友好的圖形用戶界面，方便用戶觀察結(jié)果，更好的理解算法，基于小波變換的圖像處理工具箱實現(xiàn)系統(tǒng)的主要功能，系統(tǒng)界面友好，交互性強。和語音或文字信息相比，圖像包含的信息量更大，更直觀、更確切，因而具有更高的使用效率和更廣泛的適應(yīng)性，圖像信息的處理、存儲和傳輸在社會生活中的作用越來越突出。盡管隨著