應用matlab進行非線性回歸分析-展示頁
2025-07-02 16:27本頁面
【正文】 過變換可以將之化為線性函數，從而利用一元線性回歸對其進行分析，這樣的問題是非線性回歸問題。隨著計算機的發(fā)展，各種統計軟件包的出現，回歸分析的應用就越來越廣泛。應用MATLAB進行非線性回歸分析 摘 要早在十九世紀，英國生物學家兼統計學家高爾頓在研究父與子身高的遺傳問題時，發(fā)現子代的平均高度又向中心回歸大的意思，使得一段時間內人的身高相對穩(wěn)定。之后回歸分析的思想滲透到了數理統計的其他分支中?；貧w分析處理的是變量與變量間的關系。下面的第一題：煉鋼廠出鋼水時用的鋼包，在使用過程中由于鋼水及爐渣對耐火材料的侵蝕，使其容積不斷增大。首先我們要對數據進行分析，描出數據的散點圖，判斷兩個變量之間可能的函數關系，對題中的非線性函數，參數估計是最常用的“線性化方法”，即通過某種變換，將方程化為一元線性方程的形式，接著我們就要對得到的一些曲線回歸方程進行選擇，找出到底哪一個才是更好一點的。進而就得到了我們想要的定量關系表達式。也用到了一元非線性回歸的方法。Logistic模型擬合曲線。Logistic模型，MATLAB正文一、一元非線性回歸分析的求解思路：? 求解函數類型并檢驗?？苫€回歸為直線回歸，用最小二乘法求解；可化曲線回歸為多項式回歸。直接檢驗法（適應于待求參數不多的情況）表差法（適應于多想式回歸，含有常數項多于兩個的情況）三、化曲線回歸為直線回歸問題 用直線檢驗法或表差法檢驗的曲線回歸方程都可以通過變量代換轉化為直線回歸方程，利用線性回歸分析方法可求得相應的參數估計值。現在鋼包的容積用盛滿鋼水時的重量y (kg)表示，相應的試驗次數用x表示。 鋼包的重量y與試驗次數x數據 序號xy序號xy1281123914341015451116571218681319710y=[ 110 111 ]。% 數據的散點圖x1=1./x。plot(x1,y1,‘k+’)。]。,x2)。yc=1./z。%
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