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應(yīng)用matlab進(jìn)行非線性回歸分析-wenkub

2023-07-08 16:27:11 本頁面
 

【正文】 ,確定其屬于何種類型,然后檢驗(yàn)。要找出y 與x的定量關(guān)系表達(dá)式。1) 1/y=a+b/x ? y=a+blnxformat longx=[2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 16 18 19]。y1=1./y。[b,bint,rint,stats]=regress(y139。plot(x1,y1,‘k+’,x1,z,‘r’)%變換后數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖和回歸直線圖變換后數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖及回歸直線圖R2=1sum((yyc).^2)/lyy?;貧w函數(shù)39。%數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖x1=1./x。]。yc=1./z。%模型的擬合優(yōu)度系數(shù)b = R2 =用類似的方法可以得出其它三個(gè)曲線回歸方程,它們分別是: 第二種方法的程序:format longx=[2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 16 18 19]。x2=[ones(13,1) x139。bz=b(1)+b(2)*x1。R2=1sum((yyc).^2)/lyy。)?;貧w函數(shù)39。y1=y。,x2)。lyy=sum(y.^2)n*(mean(y))^2。,x,yc,39。散點(diǎn)圖39。試分別用Matlab和SPSS軟件,對(duì)該地區(qū)的人口變化進(jìn)行曲線擬合。2.用Matlab編程進(jìn)行回歸分析擬合計(jì)算源程序(),如下:clearclc% 讀入人口數(shù)據(jù)(1971-2000年)y = [33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]。end% 計(jì)算,并輸出回歸系數(shù)Bc=zeros(30,1)+1。*X)*X39。end% 計(jì)算離差平方和SS=s*s39。end% 輸出非線性回歸模型的擬合曲線(Logisic曲線)plot(T,Y)上述程序運(yùn)行后,
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