【正文】 先進(jìn)技術(shù)，采用智能化的交通控制和管理，為公安交通管理部門提供強(qiáng)有力的執(zhí)法證據(jù)，對(duì)改善交通秩序、保障交通安全、提高道路交叉口通行能力、減少交通事故、促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展都具有重大的社會(huì)意義。此外，由于不停車收費(fèi)系統(tǒng)的自動(dòng)化水平高、收費(fèi)迅速而便捷、管理統(tǒng)一規(guī)范，對(duì)杜絕高速公路人為的“亂收費(fèi)”現(xiàn)象也具有特別重要的意義。目前，類似的自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)在美國(guó)和歐洲一些發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)得到使用推廣，據(jù)資料表明:高速公路自動(dòng)收費(fèi)站車輛的平均通過速度為每小時(shí)1500輛，而在裝有自動(dòng)收幣機(jī)的收費(fèi)站為每小時(shí)650輛，人工收費(fèi)則最多為每小時(shí)350輛。由十高速公路運(yùn)輸中傳統(tǒng)的人工收取通行費(fèi)方法效率低下，而近幾年不斷增大的交通流量，往往使得各式車輛在收費(fèi)管卡處滯留形成“瓶頸”，不能完全發(fā)揮出高速公路的優(yōu)點(diǎn)，這個(gè)問題如得不到解決，勢(shì)必影響交通運(yùn)輸線的暢通，甚至導(dǎo)致直接或間接的經(jīng)濟(jì)損失。車牌識(shí)別技術(shù)在高速公路收費(fèi)站、路口監(jiān)測(cè)(電子警察)、大型停車場(chǎng)等場(chǎng)所具有廣闊的發(fā)展前景。給現(xiàn)代化的交通管理和公安刑偵等帶來了眾多問題。各種違章行為層出不窮；車輛盜竊案件也時(shí)常發(fā)生。大量在公共場(chǎng)合的汽車需要得到監(jiān)管，而目前在各大城市。在車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中對(duì)字符的分割與識(shí)別畢業(yè)論文目錄第一章緒論 7 7 8 9 10第二章圖 像預(yù)處理 12 BMP圖像的讀取與轉(zhuǎn)換 13 15 16 17第三章 圖像校正 18 19 19 19 21 23第四章字符分割 24 24 24 25 26第五章字符識(shí)別 28第六章車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 30 30 30第七章結(jié)論 32致謝 34參考文獻(xiàn) 35第一章緒論 隨著科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)十交通狀況的要求也越來越高，在交通硬件取得了很大成就的同時(shí)，交通類軟件的發(fā)展也引起了人們的廣泛重視。一些發(fā)達(dá)國(guó)家近年來出現(xiàn)了很多這方面的理論研究成果和軟件產(chǎn)品，我國(guó)在這方面的研究也具備了一定的規(guī)模。欠費(fèi)違章車輛招搖過市。涉及機(jī)動(dòng)車的各種經(jīng)濟(jì)和刑事案件屢禁不止。為了更好地進(jìn)行管理，必須對(duì)車輛進(jìn)行一種確認(rèn)，而車牌識(shí)別就是其中最有效的確認(rèn)方法，車牌識(shí)別LPR是License Plate Recognition的簡(jiǎn)稱，它是智能交通系統(tǒng) (Intelligent TransportationSystems, ITS)的一個(gè)重要組成部分。 首先，車牌識(shí)別技術(shù)在提高高速公路收費(fèi)站效率方面起著至關(guān)重要的作用。不停車自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)是解決這一問題的有效方法之一，該系統(tǒng)的啟用將大大提高收費(fèi)站各通道的處理能力，減少車輛通過的時(shí)間。隨著該系統(tǒng)的推廣使用，收費(fèi)站前的車輛賭塞和交通擁擠的情況得到緩解，可以為過往車輛節(jié)約運(yùn)營(yíng)時(shí)間，這對(duì)十長(zhǎng)途旅客運(yùn)輸和商用貨物運(yùn)輸也顯得尤為重要。 其次，機(jī)動(dòng)車闖紅燈是口常交通管理中常見的交通違法現(xiàn)象，不僅擾亂了正常的交通秩序，也是造成機(jī)動(dòng)車交通事故的主要原因之一。所以，作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要分支，電子警察系統(tǒng)綜合利用網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字圖像處理、小波、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、通訊、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等先進(jìn)技術(shù)對(duì)闖紅燈這種交通違法現(xiàn)象進(jìn)行抓拍和處理，為公安交通部門提供強(qiáng)有力的執(zhí)法證據(jù)，對(duì)改善交通秩序、保障交通安全、提高道路交叉口通行能力、減少交通事故等都起到了重要作用。 近幾年來，汽車牌照智能識(shí)別的技術(shù)發(fā)展很快，就其識(shí)別基礎(chǔ)，主要可分為間接法和直接法兩種:間接法是基于IC卡(即無線電頻率鑒別(REID)或基于條碼的識(shí)別；直接法是基于圖像的汽車牌照識(shí)別。IC卡技術(shù)識(shí)別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但是它整套裝置價(jià)格昂貴，所需硬件設(shè)備十分復(fù)雜，不適用于異地作業(yè)。此外，二者都需要制定出全國(guó)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，并目_無法核對(duì)車、日條形碼是否相符，這也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這就使得其在短時(shí)間內(nèi)廣泛應(yīng)用變得非常困難。與間接法識(shí)別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益；其次，由十采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可以提高識(shí)別速度，較好的解決了實(shí)時(shí)性問題；再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識(shí)別，所以可以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識(shí)別錯(cuò)誤，而其它方法是難以與人交互的。 許多國(guó)家的公司和大學(xué)都對(duì) LPR技術(shù)進(jìn)行了研究和開發(fā)工作，其中包括:新加坡、美國(guó)、意大利、加拿大、英國(guó)、德國(guó)、香港和葡萄牙等。國(guó)外現(xiàn)在有一些公司在這方面有一些比較成功的產(chǎn)品系列:以色列Hi_ Tech公司的See/Car System系列產(chǎn)品，香港Asia Vision Technology公司的VECON產(chǎn)品，新加坡Optasia公司的VLPRS產(chǎn)品等，其中VECON和VLPRS產(chǎn)品主要適合于香港和新加坡的車牌，Hi_ Tech公司的See/Car System有多種變形產(chǎn)品來分別適應(yīng)某一個(gè)國(guó)家的車牌，See/Car Chinese系統(tǒng)可以對(duì)中國(guó)大陸的車牌進(jìn)行識(shí)別，但也有很大的缺陷，而且不能識(shí)別車牌中的漢字。各個(gè)國(guó)家的產(chǎn)品雖然不同，但基本上都是基于車輛探測(cè)器的系統(tǒng)，因此設(shè)備投資巨大。另外西安交大的圖像處理與識(shí)別研究室、上海交大的計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系、清華大學(xué)人工智能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、浙江大學(xué)的自動(dòng)化系等也都做過類似的研究。車牌字符識(shí)別可以認(rèn)為屬于印刷體文字識(shí)別的范疇。到了八十年代后期，計(jì)算機(jī)硬件資源獲得飛速的提高，使得印刷體文字的快速識(shí)別成為可能。本文的主要研究?jī)?nèi)容是針對(duì)已經(jīng)定位好的車牌進(jìn)行一系列的圖像處理，最終識(shí)別出車牌的字符。首先讀取定位好的車牌圖像，對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、去噪處理、二值化等一系列圖像處理操作。因?yàn)榕臄z角度原因等，了能夠正確分割字符，首先要校正車牌，擬采用Hough變換等方法取得二值化圖像的傾斜角，再通過變換方法校正圖像； 車牌字符的分割處理。 字符識(shí)別的研究。第二章圖 像預(yù)處理 車牌圖像預(yù)處理是車牌字符識(shí)別系統(tǒng)中的第一個(gè)步驟，也是非常關(guān)鍵的一個(gè)步驟。 對(duì)圖像的預(yù)處理包括對(duì)數(shù)字圖像文件的讀取，彩色圖像灰度化，利用中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理以及圖像的二值化處理。BMP （BitMap Picture)文件格式是Windows系統(tǒng)交換圖形、圖像數(shù)據(jù)的一種標(biāo)準(zhǔn)格式。 第一部分是位圖頭文件BITMAPFILEHEADER，它是一個(gè)結(jié)構(gòu)體，定義如下: typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{ WORD bfType。 WORD bfReservedl。 DWORD bfOffBits。 第一個(gè)bfType用于表示文件類型，如果它是bmp文件，那么它這個(gè)位置的值一定是“BM”也就是Ox4D42。第二第四個(gè)則保留，目前無意義，最后一個(gè)相當(dāng)重要，表示，位圖的數(shù)據(jù)信息離文件頭的偏移量，以字節(jié)為單位。 LONG biWidth。 LONG biplanes。 DWORD biCompression。 LONG biXPelsPerMeter。 DWORD biClrUsed。 } BITMAPINFOHEADER。而 biWidth和biHeight分別表示圖像的寬度和高度，單位是像素；biplanes必須是1； biCount表示圖像在表示顏色時(shí)要用到的位數(shù)，常用的分別是1(黑白二色位圖)、4 16色位圖)、8 256色位圖)、24 ( 24位真彩圖 )； biCompression表示壓縮類型；biSizeImage表示實(shí)際的位圖數(shù)據(jù)占用的字節(jié)數(shù)，它可以通過寬度biWidth與高度biHeight相乘得到。biClrImportant表示圖像中的重要的顏色數(shù)，如果該值為零，則認(rèn)為所有的顏色都是重要的。 第三部分是調(diào)色板(Palette)，這里的調(diào)色板主要是針對(duì)位圖文件，例如16色位圖，256色位圖等，而真彩色圖