【正文】 70年代，英國就在實驗室中完成了實時車牌檢測系統(tǒng)，的廣域檢測和開發(fā)。 研究現(xiàn)狀目前，國內(nèi)外關于車牌識別的研究已存在很多，并且有一部分產(chǎn)品已經(jīng)投入使用，并且在實際使用的過程中展現(xiàn)了這些產(chǎn)品的優(yōu)勢。作為現(xiàn)代社會的主要交通工具之一的汽車，在人們的生產(chǎn)、生活的各個領域得到大量使用，對它的信息自動采集和管理在交通車輛管理、園區(qū)車輛管理、停車場管理等方面有十分重要的意義，成為信息處理技術的一項重要課題。在現(xiàn)代社會，隨著計算機技術、通信技術和計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展，自動化的信息處理能力和水平不斷提高，并在人們社會活動和生活的各個領域得到廣泛應用，人們正在逐步進入信息時代。車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應用于電子收費、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車輛查詢和停車場車輛管理等需要車牌認證的場合；尤其在高速公路收費系統(tǒng)中，實現(xiàn)不停車收費提高公路系統(tǒng)的運行效率，車牌識別系統(tǒng)更具有不可替代的作用。而在整個智能交通系統(tǒng)中，車牌識別(License Plate Recognition，LPR)更是其中的一項關鍵所在。第1章 緒 論167。為了簡化工作，方便設計，本文只對字母和數(shù)字進行識別，漢字的識別工作不再進行。對于字符分割和識別的各種方法，各有其優(yōu)勢，但也有各自的不足，本文主要就是完成車牌的字符識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)，利用MATLAB軟件進行操作，實現(xiàn)包括對已經(jīng)被定位的車牌的二值化，中值濾波及求其直方圖，并利用投影法將車牌字符進行分割。而國內(nèi)雖有自己的產(chǎn)品，但成本與識別率和識別速度方面卻也是不盡人意，于是車牌識別系統(tǒng)的開發(fā)在國內(nèi)外都有比較大的空間。相較之下，國外的技術較先進，而且國外的一部分產(chǎn)品已經(jīng)在實際交通管理系統(tǒng)中發(fā)揮著良好地作用。車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應用于高速公路電子收費站、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車輛查詢、停車場車輛管理、公路稽查、監(jiān)測黑牌機動車、監(jiān)控違章車輛的電子警察等需要車牌認證的重要場合，尤其在高速公路收費系統(tǒng)中，實現(xiàn)不停車收費技術可提高公路系統(tǒng)的運行效率，車牌識別系統(tǒng)更具有不可替代的作用，因而對車牌識別技術的研究和應用系統(tǒng)開發(fā)具有重要的現(xiàn)實意義。車牌識別系統(tǒng)是以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎的智能識別系統(tǒng)，它利用每一個汽車都有唯一的車牌號碼，通過攝像機所拍攝的車輛圖像進行車牌號碼的識別。對此，人們提出了利用交通信息系統(tǒng)、通訊網(wǎng)絡、定位系統(tǒng)和智能化分析與選線，以緩和道路堵塞和減少交通事故，提高交通利用者的方便、舒適為目的智能交通系統(tǒng)，其中汽車車牌識別系統(tǒng)更是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。 神經(jīng)網(wǎng)絡自學習 20167。 字符識別的實現(xiàn) 18167。 引言 16167。 字符分割 13167。 圖像的二值化 11167。 常用字符分割算法 9167。 特點 8第3章 字符分割 9167。 簡介 7167。 發(fā)展 5167。 車牌識別技術應用與的發(fā)展 4167。 課題研究背景 3167。在實現(xiàn)的過程中，字符分割功能主要使用投影法實現(xiàn)，字符識別功能則通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)。在本次畢業(yè)設計過程中，是通過現(xiàn)有算法和技術對字符識別系統(tǒng)的解讀和實現(xiàn)。而且該項技術應用前景廣泛，在自動收費系統(tǒng)、不停車繳費、失竊車輛的查尋、停車場車輛管理、特殊部門車輛的出入控制等領域得到了廣泛的應用。汽車車牌識別系統(tǒng)字符識別子系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)摘 要車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位，己成為現(xiàn)代交通工程領域中研究的重點和熱點之一。車牌識別技術綜合了圖形處理、計算機視覺、模式識別的技術以及人工智能等多學科的知識，其目的就是在無需為車輛加裝其它特殊裝置的情況下實現(xiàn)對車輛的自動監(jiān)測，從而給交通系統(tǒng)的自動管理提供了極大的方便，因此車輛牌照自動識別系統(tǒng)的實現(xiàn)是推進交通管理計算機化的關鍵技術之一。一個完整的車牌識別系統(tǒng)包括車牌定位系統(tǒng)和字符識別系統(tǒng)兩大模塊。本文的主要內(nèi)容首先分析了車牌識別技術的研究現(xiàn)狀，然后分別對車牌識別系統(tǒng)的字符識別系統(tǒng)的兩個部分：字符分割，字符識別加以詳細介紹，并通過一定的算法對其加以實現(xiàn)。關鍵詞：車牌識別，字符分割，字符識別，投影法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡ENGLISH SUBJECTABSTRACTLicense Plate Recognition System as an important part of the Intelligent Transportation System，it play an important role in the traffic monitoring and control, has bee one of the hottest and the focus of the study in the field of modern traffic plate recognition technology include graphics, puter vision, pattern recognition technology and artificial intelligence and so multidisciplinary knowledge,its purpose is to achieve vehicle automatic monitoring in the case that other special devices do not need to vehicles with , and thus to provide a great convenience for automatic management of the transportation system ,so vehicle license plate recognition system is one of of key technologies of promote of puterization of traffic management. And the prospects of application of this technology is very extensive,in of automatic toll collection system, parking fee, stolen of vehicles search, management of vehicles in the parking , and special department vehicle access control and other fields has been widely used.A plete license plate recognition system consists of two modules,the license plate location positioning system and the character recognition this graduation design process,by existing algorithms and techniques to interpretation and implementation the character recognition system.The main content of this paper first analysis of the current that license plate recognition technology,and then to detail Introduction character segmentation and character recognition which as two parts of License plate recognition system in character recognition system,and through a certain algorithm to be realized them, the character segmentation mainly use flyback method to achieve, character recognition function by the BP neural network.KEY WORDS： License Plate Recognition,Character segmentation,Character recognition, Projection Method,BP neural network目　錄第四章缺少實驗結果分析 前　言 1第1章 緒 論 3167。 研究現(xiàn)狀 3167。 應用 4167。 本文主要內(nèi)容 5第2章 MATLAB的學習 7167。 MATLAB功能 7167。 引言 9167。 字符分割的實現(xiàn) 10167。 無關區(qū)域的去除 12167。 字符歸一化 14第4章 字符識別 16167。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 16167。 樣本特征提取 19167。 字符識別 20結　論 22參考文獻 23致　謝 25前　言近年來，由于我國汽車數(shù)量迅猛增加，隨之而來的巨大地交通壓力也擺在了人們的面前，于是對高效的交通管理方案的需求便擺在了人們面前。汽車車牌識別技術是計算機視覺和模式識別技術在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項重要研究課題，是實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。在不影響汽車運行狀態(tài)的情況下，計算機自動完成車牌的識別，可降低交通管理工作的復雜度。目前，國內(nèi)外都推出了汽車車牌識別系統(tǒng)的實際產(chǎn)品。但是這些產(chǎn)品在國內(nèi)卻有一定的局限性，主要原因在于國內(nèi)車牌的特殊結構。汽車車牌識別系統(tǒng)是一個比較復雜的系統(tǒng),主要分為四個部分：圖像處理，車牌定位，字符分割，字符識別，如圖01： 車牌字 符識別 車牌字 符切割 車牌區(qū) 域定位 車輛圖 像采集圖01 車牌識別系統(tǒng)其中的字符分割的方法主要有基于車牌字符特征的投影法和基于聚類分析的車牌字符分割方法以及氣泡法等，字符識別方法主要有結構法、統(tǒng)計法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法。以及利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的方法規(guī)格化分割出來的字符和模板，在先驗條件下識別車牌字符。另，對雙行車牌也不進行研究。 課題研究背景近幾年來，隨著車輛在普通民眾生活中的普及，城市交通的壓力越來越成為影響人們方便出行的一大障礙，同時越來越重的城市交通壓力也使得原有的交通管理系統(tǒng)不再滿足需求，于是人們利用各類先進的科學技術相續(xù)研制出各類交通道路，車輛的管理系統(tǒng)，逐步發(fā)展到如今較為全面的，包括交通管理多個方面的智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)。車牌識別技術是融合了圖像處理、計算機視覺、模式識別技術和人工智能等多學科知識在內(nèi)的在交通領域的重要研究課題之一，是實現(xiàn)交通管理能夠智能化的重要環(huán)節(jié)和重要手段，其任務是分析、處理汽車圖像，自動識別汽車牌號，并進行相關智能化數(shù)據(jù)庫管理。因而從事車牌識別技術的研究具有極其重要的現(xiàn)實意義和巨大的經(jīng)濟價值。在此情況下，作為信息來源的自動檢測、圖像識別技術越來越受到人們的的重視。167。國外在這方面的研究工作開展較早。同時代，還誕生了面向被盜車輛的第一個實時自動車牌監(jiān)測系統(tǒng)。Eun Ryung 等利用圖像中的顏色分量，對車輛照進行定位識別，其中提到了三種方法：①以Hough 變換為基礎的邊緣檢測定位識別；②以灰度值變換為基礎的識別算法；③以HLS 彩色模式為基礎的車牌識別系統(tǒng)，%、85%、%。而在國內(nèi)，從車牌識別系統(tǒng)進入中國以來，國內(nèi)有大量的學者在從事這方面的研究，提出了很多新穎快速的算法。關于車牌識別的研究，國內(nèi)外學者雖然己經(jīng)作了大量的工作，但仍然存在一些問題，比如車牌圖像的傾斜、車牌自身的磨損、光線的干擾都會影響到定位的精度。目前已有的方法很多，但其效果與實際的要求相差很遠，難以適應現(xiàn)代化交 通系統(tǒng)高速度、快節(jié)奏的要求。然而無論是國內(nèi)還是國外學者的研究結果，在良好環(huán)境下得到的圖像識別率，識別速度等方面都有不錯的可靠性，但是外部環(huán)境一旦變差，相當一部分產(chǎn)品的識別率就會下降，可靠性隨之下降。 車牌識別技術應用與的發(fā)展167。車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應用于高速公路電子收費站、出入控制、公路流量監(jiān)控、失竊車輛查詢、停車場車輛管理、公路稽查、監(jiān)測黑牌機動車、監(jiān)控違章車輛的電子警察等需要車牌認證的重要場合，尤其在高速公路收費系統(tǒng)中，實現(xiàn)不停車收費技術可提高公路系統(tǒng)的運行效率，車牌識別系統(tǒng)更具有不可替代的作用，因而對車牌識別技術的研究和應用系統(tǒng)開發(fā)具有重要的現(xiàn)實意義。 發(fā)展雖然車牌識別技術作為智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術，在各國學者的共同努力下，已經(jīng)得到了長足的發(fā)展，并且已經(jīng)得到了不同程度的實際應用，但目前還存在著種種不足。其次，隨著算法的不斷改進，基于視頻觸發(fā)技術的車牌識別產(chǎn)品將得到大范圍的應用，但是視頻觸發(fā)技術取代外觸發(fā)裝置尚需時日。隨著技術不斷進步，以往多個設備實現(xiàn)的功能可能由一個設備實現(xiàn)。例如，核心算法繼續(xù)發(fā)展，識別率和識別速度進一步改善，圖像處理中對模糊圖像預處理能力增強，畫質(zhì)改善技術的提高等等。 本文主要內(nèi)容1. 學習MATLAB的使用，熟悉MATLAB函數(shù)的使用；2. 查閱文獻，在研究近年來一些典型車牌識別的算法的基礎上，確定進行車牌識別的一系列算法。4. 研究字符識別的算法，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)字符的識別。 簡介MATLAB是MATrix LABoratory的縮寫，是一款由美國The MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件。除了矩陣運算、繪制函數(shù)/數(shù)據(jù)圖像等常用功能外，MATLAB還可以用來創(chuàng)建用戶界面及與調(diào)用其它語言（包括C，C++和FORTRAN）編寫的程序。MATLAB語言是一種交互性的數(shù)學腳本語言，其語