基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)及硬件實(shí)現(xiàn)-展示頁(yè)
2024-10-28 14:32本頁(yè)面
【正文】 器的加入，大大提高的數(shù)字的識(shí)別率。 ? 利用阿拉伯?dāng)?shù)字的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本文中對(duì)每個(gè)分類都構(gòu)造一個(gè) BP網(wǎng)絡(luò)分類器，每個(gè)分類器輸出層包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，表示樣本為本分類的概率。文中利用美國(guó) USPS數(shù)據(jù)庫(kù)，訓(xùn)練了手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，識(shí)別率高于 92%。 由于 Matlab工具具有可視化效果、 Matlab具有完善的訓(xùn)練算法，因此，我們使用 Matlab來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)，并使用 Matlab訓(xùn)練 BP網(wǎng)絡(luò)。而 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、激活函數(shù)的選擇，目前并沒有完善的理論做支持，必須通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)確定其規(guī)?；蛘呒せ詈瘮?shù)。 ? 掌握了利用 Matlab工具構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的方法： Matlab包含了能強(qiáng)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。 ? 實(shí)現(xiàn)了 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)庫(kù)： 實(shí)現(xiàn)了基于矩陣運(yùn)算的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。通過(guò)對(duì)操作系統(tǒng)的移植及對(duì)其代碼研究，掌握了在 ARM系統(tǒng)上移植 ucLinux操作系統(tǒng)和 Linux操作系統(tǒng)的方法、步驟。 ? 研究了基于 ARM技術(shù)的嵌入式系統(tǒng)的構(gòu)造、設(shè)計(jì)： 通過(guò)實(shí)際動(dòng)手，研究了基于 ARM技術(shù)的處理器的基本構(gòu)造、使用方法；使用并比較了三星 4510b、 atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高頻印刷版的設(shè)計(jì)工藝。研究了脫機(jī)光學(xué)字符識(shí)別的方法、理論。 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論研究所 4 ? 研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及光學(xué)字符識(shí)別的基本理論、一般方法： 對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、現(xiàn)狀、理論做了深入的研究。 ? 能夠處理視頻的嵌入式設(shè)備也有著廣泛的應(yīng)用前景 。 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論研究所 3 選題背景及意義 ? 小規(guī)模光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用廣泛 ， 有著巨大的商業(yè)前景 。 ? 當(dāng)前 ， 由于半導(dǎo)體加工工藝的進(jìn)步 ， 微處理器的體積越來(lái)越小 ， 速度越來(lái)越快 。 ? 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的引入 ， 從上世紀(jì) 70年代以來(lái) ， 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟 。1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)及硬件實(shí)現(xiàn) 指導(dǎo)教師：李 祥 教授 答 辯 人：楊 揚(yáng) 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論研究所 2 選題背景及意義 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)廣泛地用
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