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正文內(nèi)容

手寫字符識別系統(tǒng)設(shè)計-展示頁

2025-01-27 17:12本頁面
  

【正文】 實驗環(huán)境介紹A)Visual Studio 2010Visual Studio ,可支持C、C++、Basic以及Asp等編程語言的開發(fā),具有強大的代碼調(diào)試功能,是一個功能強大的可視化軟件集成開發(fā)工具。該系統(tǒng)通過讀入一張圖片或通過鼠標(biāo)繪制字符的方式,實現(xiàn)識別對象的輸入,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、樸素貝葉斯或K近鄰分類方法實現(xiàn)手寫字符的識別,并輸出識別的結(jié)果。本說明書旨在介紹基于常用機器學(xué)習(xí)算法(如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、樸素貝葉斯、K近鄰分類)的手寫字符識別系統(tǒng)的設(shè)計需求,設(shè)計方法和環(huán)境介紹,幫助學(xué)生了解字符識別的基本流程,常用機器學(xué)習(xí)算法的基本原理,掌握機器視覺應(yīng)用的開發(fā)技術(shù)。 版本:手寫字符識別系統(tǒng)設(shè)計說明書湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院二0一四年六月9 手寫字符識別系統(tǒng)任務(wù)說明書目錄1 引言 2 目的 2 閱讀對象 22 項目概述 2 項目簡介 2 項目任務(wù) 2 實驗環(huán)境介紹 23 任務(wù)描述 3 背景資料概述 3 系統(tǒng)組成 3 系統(tǒng)評估 54 機器學(xué)習(xí)算法介紹 5 支持向量機 5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6 決策樹方法 75 特征選擇 86 參考資料和實用網(wǎng)站 91 引言 目的隨著圖像處理技術(shù)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,機器視覺技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、日常生活及城市管理中。字符識別作為機器視覺的一種基本應(yīng)用,在車牌識別、光學(xué)字符識別(OCR,Optical Character Recognition)等應(yīng)用中均有涉及。 閱讀對象本說明書的閱讀對象有:l 數(shù)字媒體類相關(guān)專業(yè)學(xué)生l 相關(guān)客戶人員,體驗用戶
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