手寫字符識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)-展示頁(yè)

【摘要】版本：手寫字符識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說(shuō)明書湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院二0一四年六月9手寫字符識(shí)別系統(tǒng)任務(wù)說(shuō)明書目錄1 引言 2 目的 2 閱讀對(duì)象 22 項(xiàng)目概述 2 項(xiàng)目簡(jiǎn)介 2 項(xiàng)目任務(wù) 2

2025-01-27 17:12

論文]宋娜-基于小波分析的車牌圖像增強(qiáng)與字符識(shí)別研究-展示頁(yè)

【摘要】基于小波分析的車牌圖像增強(qiáng)與字符識(shí)別研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：宋娜指導(dǎo)教師：段其昌教授專業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院二O一O年四月

2024-11-22 09:30

車牌字符識(shí)別畢業(yè)設(shè)計(jì)翻譯畢業(yè)識(shí)別車牌識(shí)別外文翻譯畢業(yè)設(shè)計(jì)牌照字符英文翻譯-展示頁(yè)

【摘要】武漢科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)第I頁(yè)摘要為了對(duì)車牌字符的識(shí)別，本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別，在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別。首先將訓(xùn)練樣本做圖像預(yù)處理，對(duì)車牌上的字符進(jìn)行分割，得到單個(gè)字符。對(duì)大小不一的字符做歸一化后，對(duì)字符進(jìn)行特征提取，把長(zhǎng)為15，寬為25的歸一

2024-12-15 17:01

人臉圖像處理技術(shù)研究—年齡識(shí)別-展示頁(yè)

【摘要】人臉圖像處理技術(shù)研究—年齡識(shí)別【摘要】基于人臉圖像的生物特征識(shí)別研究在近幾年來(lái)取得了巨大的發(fā)展。與其它的生物特征相比，人臉特征具有自然性、不易仿冒性和非強(qiáng)制性等優(yōu)點(diǎn)，使其在安全監(jiān)控、身份驗(yàn)證、人機(jī)交互、視頻檢索等方面具有巨大的應(yīng)用前景。人臉年齡估計(jì)的特征提取算法需要提取人臉區(qū)域的特征，人臉區(qū)域檢測(cè)是人臉年齡估計(jì)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文首先介紹了人臉年齡估計(jì)的研究背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并提出現(xiàn)階段

2025-07-04 15:04

多媒體技術(shù)圖像處理技術(shù)-展示頁(yè)

【摘要】７.2圖像信息的處理技術(shù)７.數(shù)字圖形、圖像文件的格式?圖形特征?圖形是由圖元（直線、圓、園弧、矩形、任意曲線）組成的矢量圖。?圖形是用一組指令來(lái)描述，是一種不會(huì)因放大、縮小而失真的矢量圖。?圖形的編輯處理通常選用具有矢量圖形處理功能的軟件，如CorelDRAW等?圖像特征?圖像是由像素組成的位圖?

2025-05-27 01:37

圖像處理技術(shù)——4圖像變換-展示頁(yè)

【摘要】空域增強(qiáng)復(fù)習(xí)??:；。?:微分銳化。第4章圖像變換問(wèn)題的提出：我們?nèi)祟愐曈X(jué)所感受到的是在空間域和時(shí)間域的信號(hào)。但是，往往許多問(wèn)題在頻域中討論時(shí)，有其非常方便分析的一面。?變換的目的：是將某一

2024-08-05 23:36

汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)中字符識(shí)別方法的研究-展示頁(yè)

【摘要】天津工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)中字符識(shí)別方法的研究姓名鄭志遠(yuǎn)學(xué)院電氣工程與自動(dòng)化專業(yè)自動(dòng)化指導(dǎo)教師宋麗梅

2024-12-18 00:57

汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)-字符識(shí)別子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-展示頁(yè)

【摘要】汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)----字符識(shí)別子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位，己成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。車牌識(shí)別技術(shù)綜合了圖形處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別的技術(shù)以及人工智能等多學(xué)科的知識(shí)，其目的就是在無(wú)需為車輛加裝其它特殊裝置的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)監(jiān)測(cè)，從而給交通系統(tǒng)的自動(dòng)管理提供了極大的方便，

2024-08-26 12:22

基于bp網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別畢業(yè)設(shè)計(jì)-展示頁(yè)

【摘要】（2013屆）本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）資料題目名稱：基于BP網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別學(xué)院（部）：專業(yè)：

2025-07-01 01:33

基于hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法研究-展示頁(yè)

【摘要】基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別算法研究摘要字符識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。相關(guān)技術(shù)在車牌識(shí)別、圖像中的文本提取等方面有廣泛的應(yīng)用前景。目前Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別的成熟技術(shù)，它可以實(shí)現(xiàn)字符圖像的高效聯(lián)想記憶。為此，本課題通過(guò)分析Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法原理，針對(duì)圖像字符識(shí)別問(wèn)題，深入開(kāi)展了在低噪聲和高噪聲背景下，字符識(shí)別的可靠性研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表

2025-07-06 18:44

基于bp網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別_畢業(yè)設(shè)計(jì)論文-展示頁(yè)

【摘要】（20xx屆）本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）資料題目名稱：基于BP網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別學(xué)院（部）：專

2025-07-17 09:07

圖像處理與識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用畢業(yè)論文-展示頁(yè)

【摘要】圖像處理與識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用摘要隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了空前的發(fā)展，被廣泛應(yīng)用于眾多的科學(xué)與工程領(lǐng)域?？梢哉f(shuō)人們生產(chǎn)、工作和生活方式的方方面面都離不開(kāi)數(shù)字圖像處理技術(shù)。本文通過(guò)對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)主要內(nèi)容的概述來(lái)宏觀地了解數(shù)字圖像處理技術(shù)。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理，增強(qiáng)，恢復(fù)，壓縮，分割，信息，碼，變換

2025-03-10 06:56

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌照字符識(shí)別改進(jìn)方法研究-展示頁(yè)

【摘要】西南交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌照字符識(shí)別改進(jìn)方法研究年級(jí):學(xué)號(hào):20222295姓名:專業(yè):自動(dòng)化（交通信息工程及控制方向）

2025-07-04 00:56

圖像處理技術(shù)與應(yīng)用-展示頁(yè)

【摘要】第3章圖像處理技術(shù)與應(yīng)用圖像處理基礎(chǔ)圖片瀏覽器ACDSee圖像處理軟件PhotoshopCS圖像綜合應(yīng)用案例圖像概述1．圖形與圖像矢量圖（圖形）:矢量圖是用一系列計(jì)算機(jī)指令來(lái)表示一幅圖，如畫點(diǎn)、畫線、畫曲線、畫圓、畫矩形等。優(yōu)點(diǎn):任意縮放不變形缺

2025-05-08 05:41

汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)-字符識(shí)別子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-展示頁(yè)

【摘要】河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）I----字符識(shí)別子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位，己成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。車牌識(shí)別技術(shù)綜合了圖形處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別的技術(shù)以及人工智能等多學(xué)科的知識(shí)，其目的就是在無(wú)需為車輛加裝其它特殊裝置的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自

2024-12-18 00:57

圖像處理技術(shù)——光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)-文庫(kù)吧

圖像處理技術(shù)——光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)-wenkub

圖像處理技術(shù)——光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(已修改)

圖像處理技術(shù)——光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(編輯修改稿)