基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)及硬件實(shí)現(xiàn)(已修改)
2024-10-31 14:32 本頁(yè)面
【正文】 1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)及硬件實(shí)現(xiàn) 指導(dǎo)教師：李 祥 教授 答 辯 人：楊 揚(yáng) 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論研究所 2 選題背景及意義 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)廣泛地用來(lái)解決模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一些復(fù)雜問(wèn)題 。 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性以及并行性和魯棒性等特點(diǎn) ， 在上述領(lǐng)域 ，其取得了以往傳統(tǒng)算法無(wú)法獲得的成功 。 ? 由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的引入 ， 從上世紀(jì) 70年代以來(lái) ， 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟 。 對(duì)于脫機(jī)印刷體字符的識(shí)別 ， 目前已經(jīng)有了很高的識(shí)別率；對(duì)于小規(guī)模的手寫(xiě)體字符識(shí)別 ， 也已經(jīng)走向?qū)嵱?。 ? 當(dāng)前 ， 由于半導(dǎo)體加工工藝的進(jìn)步 ， 微處理器的體積越來(lái)越小 ， 速度越來(lái)越快 。 這使得構(gòu)建能夠替代PC機(jī)功能而體積更小 、 造價(jià)更低的硬件平臺(tái)成為可能 。 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論研究所 3 選題背景及意義 ? 小規(guī)模光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用廣泛 ， 有著巨大的商業(yè)前景 。 如：郵政編碼識(shí)別 、 汽車(chē)照牌識(shí)別 、交通標(biāo)示識(shí)別 、 產(chǎn)品編碼識(shí)別等 。 ? 能夠處理視頻的嵌入式設(shè)備也有著廣泛的應(yīng)用前景 。 如視頻監(jiān)控 、 視頻通訊 、 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)等 。 貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論研究所 4 ? 研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及光學(xué)字符識(shí)別的基本理論、一般方法： 對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、現(xiàn)狀、理論做了深入的研究。重點(diǎn)研究了 BP網(wǎng)絡(luò)的原理、特點(diǎn)、應(yīng)用方法。研究了脫機(jī)光學(xué)字符識(shí)別的方法、理論。重點(diǎn)研究了基于 KL變換的字符圖像的特征抽取方法。 ? 研究了基于 ARM技術(shù)的嵌入式系統(tǒng)的構(gòu)造、設(shè)計(jì)： 通過(guò)實(shí)際動(dòng)手，研究了基于 ARM技術(shù)的處理器的基本構(gòu)造、使用方法；使用并比較了三星 4510b、 atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高頻印刷版的設(shè)計(jì)工藝。 ? 研究了 Linux操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及移植方法： 本文的嵌入式系統(tǒng)使用 ucLinux或 Linux操作系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)操作系統(tǒng)的移植及對(duì)其代碼研究，掌握了在 ARM系統(tǒng)上移植 ucLinux操作系統(tǒng)和 Linux操作系統(tǒng)的方法、步驟。 本文所做的主要工作與創(chuàng)新之處
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