【正文】 第 I 頁 摘 要 為了對車牌字符的識別，本文將 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動識別，在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌照字符的識別。 首先將訓(xùn)練樣本做圖像預(yù)處理，對車牌上的字符進(jìn)行分割，得到單個字符。對大小不一的字符做歸一化后，對字符進(jìn)行特征提取，把長為 15，寬為 25 的歸一化后的圖像中的字符信息提取出來，圖像中白點(diǎn)置為 0，圖像中的黑點(diǎn)置為 1，這樣就得到了 15 25 的特征向量，這個特征向量記錄的就是字符的特征。把這個特征向量送到 BP 網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到了訓(xùn)練好的權(quán)值，把他保存到“ ”和“ ”中。然后打開要識別的圖片（即車牌），對 圖像進(jìn)行預(yù)處理后就可以識別了。識別率也在 90%以上，表明該方法的有效性。 關(guān)鍵字： 車牌識別； LPR； 字符識別；特征提?。? BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 第 II 頁 Abstract For the discernment to the number plate character, this text applies BP neural work to the automatic discernment of the automobile number plate, on the basis that the number plate picture goes on in advance treated , is it use BP neural work method to car discernment , license plate of character to discuss especially. Will train samples to do the pretreatment of the picture at first, character in number plate cut apart, get the individual character. After making normalization to the character not of uniform size, drew the characteristic to the character 15, wide to draw out for character information of 25 picture behind the normalization, picture white point it puts to be 0, black point of picture is it as 1 , receive 15* 25 characteristic vector quantity like this to put, what the vector quantity of this characteristic is written down is the characteristic of the character . Send the characteristic vector quantity BP work train, get good right value of training, keep him in and . Open picture (namely number plate) discerned to want, go on to picture in advance treated to can discern. The discerning rate is above 90% too。 show the validity of this method. Key word： The number plate discerning； The character discerning； LPR； The characteristic is drawn； BP neural work； 第 III 頁 目 錄 摘要 ...........................................................................................................................Ⅰ ABSTRACT...................................................................................................................Ⅱ 第一章 概述 ...........................................................................................................1 基本概念 ................................................................................................1 字符識別簡介 ........................................................................................2 字符識別發(fā)展概況 .....................................................................2 字符識別系統(tǒng)用到的方法 .........................................................3 字符 識別原理 .............................................................................4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 ................................................................5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別系統(tǒng) ............................................................6 系統(tǒng)簡介 ....................................................................................6 系統(tǒng)的基本技術(shù)要求 ................................................................7 系統(tǒng)的軟硬件平臺 .....................................................................7 第二章 字符識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù) ..................................................................8 特征提取 ......................................................................................8 基本概念 ....................................................................................8 區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字特征 .............................................................10 基于邊界的形狀特征 .............................................................13 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ..............................................................................................18 人工神經(jīng)元 ............................................................................18 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成 ................................................................22 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則 ....................................................23 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ...........................................................................24 第三章 系統(tǒng)的實現(xiàn) ............................................................................................31 系統(tǒng)流程圖 ..........................................................................................31 程序?qū)崿F(xiàn) ..............................................................................................31 程序的總體框架 ..................................................................................36 第四章 系統(tǒng)使用說明、測試及注意事項 ........................................................37 第 IV 頁 系統(tǒng)使用說明 ......................................................................................37 系統(tǒng)測試 ..............................................................................................39 數(shù)字識別 ................................................................................39 字母識別 ................................................................................40 漢字識別 ................................................................................40 車牌識別 ................................................................................41 注意事項 ..............................................................................................41 第五章 結(jié)論和展望 ............................................................................................42 致謝 ...........................................................................................................................43 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................44 第 1 頁 第一章 概 述 基本概念 隨著 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)全球化和信息時代的到來，計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展，自動化的信息處理能力和水平不斷提高，并在人們社會活動和生活的各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。高速度、高效率的生活節(jié)奏，使汽車普及成為必然趨勢，交通管理自動化越來越成為亟待解決的問題。在這種情況下，作為信息來源的自動檢測、圖像識別技術(shù)越來越受到人們的重視。目前指紋識別、視網(wǎng)膜識別技術(shù)已經(jīng)到了實用階段；聲音識別技術(shù)發(fā)展也相當(dāng)快，而對汽車牌照等相關(guān)信息的自動采集和管理對于交通車輛管理、園區(qū)車輛管理、停車場管理、交警稽查等方面有著十分重要的意義，成為信息處理技術(shù)的一項重要研究課題。 車輛牌照識別（ License Plate Recognition, LPR）技術(shù)作為交通管理自動化的重要手段，其任務(wù)是分析、處理汽車監(jiān)控圖像，自動識別汽車牌號，并進(jìn)行相關(guān)智能化數(shù)據(jù)庫管理。 LPR 系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于高速公路電子收費(fèi)站、出入控