【正文】 本科生畢業(yè)設計（論文） 車牌識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)Design and Implementation of License Plate Recognition System 總 計： 30頁 表 格： 1個 插 圖： 19幅南 陽 理 工 學 院 本 科 畢 業(yè) 設 計（論文） 車牌識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)Design and Implementation of License Plate Recognition System學 院： 電子與電氣工程學院 專 業(yè)： 電氣工程及其自動化 學 生 姓 名： 學 號： 指 導 教 師（職稱）： 評 閱 教 師： 完 成 日 期： 南陽理工學院 Nanyang Institute of Technology車牌識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)畢業(yè)論文（設計）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設計）是我在導師的指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設計）不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本論文（設計）的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設計）授權(quán)使用說明本論文（設計）作者完全了解**學院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設計）的規(guī)定，學校有權(quán)保留論文（設計）并向相關(guān)部門送交論文（設計）的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文（設計）用于非贏利目的的少量復制并允許論文（設計）進入學校圖書館被查閱。學?？梢怨颊撐模ㄔO計）的全部或部分內(nèi)容。保密的論文（設計）在解密后適用本規(guī)定。 作者簽名： 指導教師簽名： 日期： 日期： 注 意 事 項（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務處制定的標準封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300字左右）、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論7）參考文獻8）致謝9）附錄（對論文支持必要時）：理工類設計（論文）正文字數(shù)不少于1萬字（不包括圖紙、程序清單等）。：任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）。、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準請他人代寫2）工程設計類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計算機繪制，所有圖紙應符合國家技術(shù)標準規(guī)范。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準用徒手畫3）畢業(yè)論文須用A4單面打印，論文50頁以上的雙面打印4）圖表應繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應有程序清單，并提供電子文檔1）設計（論文）2）附件：按照任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）次序裝訂3）其它車牌識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[摘 要]汽車車牌的識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分之一。車牌識別系統(tǒng)使車輛管理更智能化，數(shù)字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。車牌識別系統(tǒng)主要包括了圖像采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別等五大核心部分。本文主要介紹圖像預處理、車牌定位、字符分割三個模塊的實現(xiàn)方法。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Roberts算子進行邊緣檢測的步驟。車牌定位和分割采用的是利用數(shù)學形態(tài)法來確定車牌位置，再利用車牌彩色信息的彩色分割法來完成車牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的車牌部分進行垂直投影，然后在對垂直投影進行掃描，從而完成字符的分割。[關(guān)鍵詞]：MATLAB；圖像預處理；車牌定位；字符分割Design and Implementation of License Plate Recognition SystemElectrical Engineering and Automation Specialty Yang HuibinAbstract:Car license plate recognition system is an important part of the modern intelligent traffic management. The vehicle license plate recognition system management more intelligent, digital, effectively improve the convenience and effectiveness of traffic management. License Plate Recognition system includes five core part of the image acquisition, image preprocessing, license plate location, character segmentation and character recognition.This paper describes the image preprocessing, license plate location, character segmentation method of three modules. Image preprocessing module of this article is to image gray and step by Roberts operator edge detection. Plate positioning and segmentation using mathematical morphology is used to determine the license plate location method, and then use the color information of the license plate color segmentation method to plete the license plate parts division. The method used is based on the character segmentation plate after binarizing the vertical projection, the projection and the vertical scanning, to plete split characters.Keywords：MATLAB softwar。 image preprocessing。 licenseplatelocalization。character segmentation目 錄1 引言 1 1 MATLAB介紹 22 車牌識別系統(tǒng)整體方案設計 2 系統(tǒng)的基本原理 2 系統(tǒng)硬件設計 3 系統(tǒng)軟件設計 4 圖像預處理及其MATLAB實現(xiàn) 5 車輛號碼牌定位 6 6 車輛號碼牌的識別 63 圖像預處理及其MATLAB實現(xiàn) 7 圖像的讀取 7 圖像的灰度化處理 8 圖像的邊緣檢測及提取 9 圖像的平滑處理 104 車輛號碼牌定位 12 車輛號碼牌的區(qū)域分割 12 13 圖像二值化的基本原理 14 車輛號碼牌的二值化 155 車輛號碼牌的字符分割 17 17 字符歸一化 186 車輛號碼牌的識別 18結(jié)束語 20參考文獻 21附錄 22致謝 30IV1 引言（1）車牌號識別系統(tǒng)的研究背景 隨著經(jīng)濟社會的迅猛發(fā)展，人們的生活水平的提高，私有車輛不斷增多，公路上的車輛超速，超載以及日常丟車的現(xiàn)象越來越嚴重，尤其在高速公路的出口或者進口處，由現(xiàn)在的科技的限制無法采用自動計費方式，所以就造成了收費緩慢，造成了交通的堵塞，嚴重影響了社會的安定和人們的日常生活，為了提高車輛的管理效率，緩解公路上的交通壓力，我們必須找到一種解決方案。汽車車牌是每輛車的名片，在生活中每輛車的車牌是不同的，因此車牌是確定每輛車的依據(jù)。而城市尤其是大中城市的公路交通管理變得越來越復雜，智能交通管理系統(tǒng)的設計和實施因而受到大眾和政府的重視，汽車牌照自動識別可用于公路路口，停車場，高速公路收費站以及收費公路路段（如隧道）等場合，車輛號碼牌識別系統(tǒng)，對現(xiàn)在人們的生活有著極大的現(xiàn)實意義，它大大提高了交通管理水平，為人們的出行帶來了便利[1]。（2）選題的目的與意義隨著人們生活水平的逐漸提高，私家車的出現(xiàn)越來越多，城市交通的壓力擴大，如何高效進行交通管理也成為現(xiàn)在生活中所關(guān)注的焦點問題，于是各種各樣的交通道路監(jiān)視、管理的系統(tǒng)出現(xiàn)在了人們的視線當中，這些系統(tǒng)主要是通過對其過往的車輛進行檢測，提取中間的交通數(shù)據(jù)，以達到監(jiān)控，管制，指揮調(diào)度的目的。汽車車牌的識別是當中的重要環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)現(xiàn)代化交通管理和智能化的關(guān)鍵，也是現(xiàn)今交通工程研究領(lǐng)域的重點。識別算法的好壞關(guān)系到識別的正確性好高效性。而傳統(tǒng)設備如IC卡識別因價格昂貴，設備復雜無形中增加了企業(yè)的成本，因此基于圖像處理的車牌識別方法，努力提高車牌識別系統(tǒng)的性能是有非常重要的現(xiàn)實意義。（3）國內(nèi)外發(fā)展狀況在上個世紀人們就開始了對車牌識別技術(shù)的開發(fā)和應用。車牌識別系統(tǒng)最主要的就是怎樣獲得車牌圖片并自動從圖像中分析出車輛號碼牌。在車牌識別系統(tǒng)研究中，許多的新技術(shù)和新方法被不斷地提出并應用，例如圖像處理技術(shù)、模糊數(shù)學理論、神經(jīng)元網(wǎng)絡算法等等，也有人將一些傳統(tǒng)方式和高新技術(shù)相結(jié)合來進行應用，但到目前為止在車牌識別的過程中，雖然運用了很多的技術(shù)方法，但由于外界環(huán)境光線變化、光路中有灰塵、季節(jié)環(huán)境變化及車牌本身被污染而模糊等條件的影響,使得車牌識別系統(tǒng)一直處于實驗室階段，得不到很好的應用；而且，很多的方法都需要大量的數(shù)值計算，不能很好地滿足實時性要求。由于各種客觀的不利環(huán)境因素存在，還沒有一種解決辦法可以作為最有效的方式來解決應用中的所有技術(shù)難題。所以車輛號碼牌識別系統(tǒng)的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。國外在這方面的研究工作開展較早。早在上世紀70年代，英國就在實驗室中完成了實時車牌檢測系統(tǒng)，的廣域檢測和開發(fā)。同時代，還誕生了面向被盜車輛的第一個實時自動車牌監(jiān)測系統(tǒng)。直至今日，國外對車牌檢測的研究已經(jīng)取得了一些令人矚目的成就，如YuniaoCul提出了一種車牌識別系統(tǒng)，在車牌定位以后，利用馬爾科夫場對車牌特征進行提取和二值化，對樣本的識別達到了較高的識別率。關(guān)于車牌識別技術(shù)及定位系統(tǒng)研究，在我國已經(jīng)有了十幾年的發(fā)展歷程，目前系統(tǒng)的應用還處于起步階段，大規(guī)模投入使用的成熟系統(tǒng)還沒有出現(xiàn)，汽車牌照識別系統(tǒng)作為改進交通管理的有效工具，技術(shù)水平仍需完善。由于我國汽車車牌識別的特殊性,采用任何一種單一識別技術(shù)均難以奏效。目前正在研制的無源型汽車牌照智能識別系統(tǒng)綜合利用了車輛檢測技術(shù)、計算機視覺(ComputerVision)技術(shù)、圖象處理技術(shù)、人工智能技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)等,是一個比較有發(fā)展前途的車牌識別系統(tǒng)。 MATLAB介紹MATLAB是matrixamp。laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國mathworks公司發(fā)布的主要