【正文】 藍(lán)色。，并且牌照格式（車牌大小、字符排列等）和規(guī)范及懸掛位置不統(tǒng)一。雖然，國(guó)外汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)研究工作己有一定進(jìn)展，但并不適合我國(guó)車牌特征，這主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)方面的原因:國(guó)外許多國(guó)家汽車牌照的底色和字符顏色通常只有對(duì)比度較強(qiáng)的兩種顏色(例 如韓國(guó)，其車牌底色為紅色，車牌上的字符為白色)，而我國(guó)汽車牌照僅底色就有藍(lán)、黃、黑、白等多種顏色，字符顏色也有黑、紅、白等若千種顏色；其他國(guó)家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國(guó)則根據(jù)不同車輛、車型、用途，規(guī)定了多種牌照格式(例如分為軍車、警車、普通車等)。目前牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)尚未達(dá)到很完美的程度，但是在國(guó)外由于高速公路和收費(fèi)停車場(chǎng)發(fā)展較早，己經(jīng)成功地開發(fā)了一些類似的自動(dòng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠檢測(cè)車輛的速度，截取車輛的車牌信息，并能夠針對(duì)國(guó)家交通法規(guī)定的高速路駕駛速度，判斷在行駛中車輛的應(yīng)在車道，智能化控制防止車輛超速違章。交通擁堵及交通事故影響交通的順暢，城市交通是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的主動(dòng)脈，交通不暢將會(huì)影響現(xiàn)代社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀是需求迫切，隨著車輛的增多，高速公路上的交通壓力增大。第六章 主要是對(duì)前面幾章的設(shè)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行結(jié)論性總結(jié)，得出設(shè)計(jì)結(jié)論。第四章 汽車車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，將車牌識(shí)別系統(tǒng)中的各個(gè)模塊分別進(jìn)行開發(fā)和設(shè)計(jì)。 第二章 需求分析，全面分析國(guó)內(nèi)和國(guó)外智能交通車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用情況，從而闡述設(shè)計(jì)的目的及意義。汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通的核心基礎(chǔ)技術(shù)之一，體現(xiàn)的作用不容忽視，因此是現(xiàn)代智能交通管理中一項(xiàng)重要研究課題。高速公路作為公路交通的一個(gè)重要組成部分，而汽車車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是為提高汽車運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸能力、安全性方面而專門為汽車交通服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。預(yù)計(jì)在使用汽車車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)智能化的交通管理中，公路交通堵塞和管理有了很大程度的改善，甚至可以完全智能化控制道路交通，從而實(shí)現(xiàn)智能化交通。汽車車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)施規(guī)范完善了高速公路和普通公路智能化控制管理車輛信息，提高了公路智能化控制，從而給交通管理部門和執(zhí)法部門提供了有力的法律依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了執(zhí)法有據(jù)。從而有效的對(duì)車輛出行進(jìn)行管理，遏制交通堵塞、事故車輛逃逸等情況。汽車車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是智能化交通管理的主要輔助工具。LPRS本身是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的子系統(tǒng)，主要包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、車牌字符分割、字符識(shí)別等工作模塊，且具有良好的穩(wěn)定性、可維護(hù)性和可擴(kuò)展性，同時(shí)又可節(jié)約資金，提高管理現(xiàn)代交通系統(tǒng)的效率，因此具有它具有很大的實(shí)用價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)的主要任務(wù)是處理和分析在復(fù)雜自然環(huán)境下攝取的汽車牌照?qǐng)D像，并且自動(dòng)識(shí)別汽車車牌號(hào)。目 錄摘要 IAbstract II目 錄 III第一章 緒論 1 1 1 1 2第二章 需求分析 3 3 3 現(xiàn)狀 4 5 5 5 6 6 7 7 8第三章 車牌識(shí)別的研究與設(shè)計(jì) 9 9 9 10 11 11 11 11 12 13 14 15 15 16 16 16 17 17第四章 汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 18 18 18 19 20 21 21 22 22 22 23第五章 系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果 24 24 26 32第六章 總結(jié)及展望 33 33 33 33 34 34致 謝 35參考文獻(xiàn) 36III大理學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文第一章 緒論由于現(xiàn)今我國(guó)道路信息化存在很大的缺陷，對(duì)車輛的管理、控制等措施還需極大程度的完善和優(yōu)化，這給目前要發(fā)展智能交通帶來很大挫折。 character segmentation。 license plate recognition。 using the model characteristics of license plate, method of using window scanning search, using the method of license plate character segmentation, realize the accurate location of the license plate character。 the contour lines for the license plate image transform, achieve the license plate tilt correction。關(guān)鍵詞:特征提?。卉嚺谱R(shí)別；圖像處理；字符分割；智能交通；AbstractWith the rapid development of economy, society and the increasing level of information, intelligent traffic management bees a development trend. The vehicle license plate recognition system (LPRS) is the intelligent traffic management system (ITS) is an important part of, can be used in all kinds of vehicle management place, such as the highway intelligent control system. The vehicle license plate recognition can improve the efficiency and level of management, saving manpower and material resources, the realization of vehicle management of scientific, standardized, and therefore has a wide application prospect.Through the automatic acquisition of car license plate in highspeed motion, the collected image data for a temporary storage. Application of image processing technology, studies the key step in the license plate recognition, such as auto image preprocessing, license plate location, license plate segmentation and character recognition, and the design and implementation of a license plate recognition system. Based on the prehensive treatment of various kinds of image preprocessing method, using the image graying, median filtering, edge detection, and eliminate the image noise, strengthen the license plate region。通過對(duì)以上數(shù)據(jù)特征，對(duì)截取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，系統(tǒng)可以精確地提取車牌信息，并可以實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。應(yīng)用圖像處理技術(shù)，研究了車牌識(shí)別的各項(xiàng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，例如汽車圖像預(yù)處理、車牌定位，車牌圖像分割和字符識(shí)別等，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)。車輛牌照識(shí)別可提高管理效率與水平，節(jié)省人力、物力，實(shí)現(xiàn)車輛管理的科學(xué)化、規(guī)范化，因此有著廣泛的應(yīng)用前景。大理學(xué)院本科畢業(yè)設(shè)計(jì)高速運(yùn)動(dòng)中汽車車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)DESIGN AND DEVELOPMENT OF THE VEHICL LICENSE PLATE AUTOMATIC RECONGNITION SYSTEM OF HIGH SPEED MOVEMENT學(xué) 院： 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院 項(xiàng)目組成員： 張文龍 指導(dǎo) 教師： 馮立波 專 業(yè)： 通信工程 年級(jí)（班級(jí)）： 2011級(jí)1班 起止 日期： 2014年6月1日— 2014年 12月 5日 制表日期：2014年 10月 20日大理學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文摘 要隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)信息化程度的日益提高，交通管理智能化成為發(fā)展的趨勢(shì)。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)（LPRS）是智能交通管理系統(tǒng)（ITS）的重要組成部分，可用于各類車輛管理場(chǎng)所，比如高速公路智能控制系統(tǒng)。通過對(duì)高速運(yùn)動(dòng)中汽車車牌的自動(dòng)獲取，將采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行暫存。在對(duì)圖像進(jìn)行各種綜合處理的基礎(chǔ)上，利用圖像灰度化、中值濾波、邊緣檢測(cè)的預(yù)處理方法，較好地消除了圖像的噪音，強(qiáng)化了車牌區(qū)域；通過對(duì)車牌特征的研究，采用了基于窗口掃描搜索的車牌定位方法；使用Hough變換搜索車牌外圍輪廓線，進(jìn)行車牌圖像變換，實(shí)現(xiàn)了車牌的傾斜校正；采用全局動(dòng)態(tài)迭代法求取閩值，進(jìn)行車牌圖像的二值化處理；利用車牌的模型特征，使用窗口掃描搜索的方法，采用車牌字符分割的方法，實(shí)現(xiàn)了車牌字符的精確定位；根據(jù)字符的外圍輪廓和投影對(duì)字符的特征進(jìn)行提取。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)于車輛的智能管理有一定的促進(jìn)作用，可以推廣到實(shí)際應(yīng)用，并能推進(jìn)智能交通的科技化和智能化。 through the characteristics of the plate, using the positioning method of vehicle license plate window scanning search based on Hough transform is used to search the license plate peripheral。 calculate min value using a global dynamic iteration method, license plate image of two value processing。 extraction according to the character of the external contour and projection of character.The features of the above data, analysis of image data of the interception of the processing, the system can accurately extract the information, and can realize the license plate recognition. The system is designed to achieve a certain role in promoting for the intelligent management of the vehicle, can be applied to practical application, technology and intelligent and can promote the intelligent traffic.Key words: feature extraction。 image processing。 intelligent transportation。汽車車牌自動(dòng)識(shí)別作為智能交通發(fā)展的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，需要根據(jù)公路交通的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r來決定如何在我國(guó)公路網(wǎng)中應(yīng)用智能交通系統(tǒng)，以提高交通效率，保障交通安全。而傳感器、通訊與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺等高新技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了車牌識(shí)別技術(shù)。汽車牌照自動(dòng)識(shí)別器是近年來逐漸成熟的新型公路機(jī)電產(chǎn)品，它的出現(xiàn)，填補(bǔ)了采集基礎(chǔ)交通信息的一個(gè)空白，為深化高速公路運(yùn)營(yíng)管理、提高運(yùn)營(yíng)效率提供了可靠依據(jù)。它能監(jiān)測(cè)高速公路以及普通公路車輛的車牌信息，根據(jù)車牌信息判斷行駛車輛是否違規(guī)行駛、違規(guī)出行。同時(shí)對(duì)各類交通違規(guī)車輛的處罰有章可循，從而真正地實(shí)現(xiàn)高速公路管理的人工智能化控制。在未來采用人工智能代替人力是一種人類發(fā)展趨勢(shì)，采用汽車車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，可以節(jié)省人力資源，也可以準(zhǔn)確的獲取車牌號(hào)碼信息。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車擁有量的急劇增加，公路交通成為我國(guó)重要的交通運(yùn)輸途徑，是國(guó)家大力發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。開發(fā)汽車車牌系統(tǒng)意義重大，未來高速公路智能化控制車輛信息的發(fā)展離不開現(xiàn)今汽車車牌系統(tǒng)的奠基。第一章 緒論，介紹車牌識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)背景，應(yīng)用的實(shí)際意義，以及未來的發(fā)展前景。第三章 車牌識(shí)別的研究