【正文】 車輛違規(guī)、違法行為，維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，提高收費(fèi)路橋的服務(wù)速度，緩解交通緊張狀況等方面有重要作用，因此對(duì)汽車牌照識(shí)別技術(shù)的研究有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義 [1]。汽車圖像預(yù)處理部分完成對(duì)原始汽車圖像進(jìn)行必要的灰度化、去噪聲、圖像增強(qiáng)處理，車牌定位與提取部分利用邊緣檢測方法對(duì)圖像進(jìn)行定位與提取，然后利用水平投影的方法對(duì)提取的圖像進(jìn)行字符分割，最后利用字符寬高將分割字符提取。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫3）畢業(yè)論文須用 A4 單面打印，論文 50 頁以上的雙面打印4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔1）設(shè)計(jì)（論文）2）附件：按照任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂3）其它摘　要汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一，汽車牌照識(shí)別技術(shù)的研究有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件） 。保密的論文（設(shè)計(jì)）在解密后適用本規(guī)定。有權(quán)將論文（設(shè)計(jì)）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。車牌照識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)Design and Implementation of Car License Plate Recognition System 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）授權(quán)使用說明本論文（設(shè)計(jì)）作者完全了解**學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文（設(shè)計(jì)）并向相關(guān)部門送交論文（設(shè)計(jì)）的電子版和紙質(zhì)版。學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計(jì)）的全部或部分內(nèi)容。 作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 日期： 注 意 事 項(xiàng)（論文）的內(nèi)容包括：1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作）2）原創(chuàng)性聲明3）中文摘要（300 字左右） 、關(guān)鍵詞4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入）6）論文主體部分：引言（或緒論） 、正文、結(jié)論7）參考文獻(xiàn)8）致謝9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)）：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬字（不包括圖紙、程序清單等） ，文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬字。、圖表要求：1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯(cuò)別字，不準(zhǔn)請(qǐng)他人代寫2）工程設(shè)計(jì)類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計(jì)算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。 本文針對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和分析，設(shè)計(jì)了一種汽車牌照的自動(dòng)識(shí)別方法，包括圖像的預(yù)處理、車牌定位與提取、字符分隔和提取。關(guān)鍵字：汽車牌照識(shí)別　邊緣檢測　定位與提取　字符分割 AbstractCar license plates recognition system is an important part of intelligent transportation system. It’s the main function module of traffic monitoring management system. The car license plate recognition technology research has important practical application meanings.This paper for automobile license plates recognition system for the system of research and analysis, design a car licence automatic identification method, including the pretreatment of the image, license plate location and extraction, characters, space and extraction. Car image preprocessing partly pleted car image of the original to the gray, to noise, image enhancement processing. License plate localization and extract of the use of the image edge detection method for positioning and extraction, and by using the method of level umbriferous extracted from the image segmentation, finally, using the character character wide high will be split character extraction.Keyword：License plate recognition　edge detection　Localization and Extraction　Character segmentationI目　錄第 1 章　 緒論 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1　 研究背景及意義 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1　 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????1　 車牌識(shí)別系統(tǒng)的組成 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2　 硬件和軟件 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2　 車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)原理 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2　 本論文主要研究內(nèi)容 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????2第 2 章　 識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)簡介 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4　 圖像的灰度化 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4　 圖像的二數(shù)值化和閾值處理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????4　 圖像的梯度銳化 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????5　 圖像的去噪 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????5　 灰度拉伸 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????5　 圖像的傾斜矯正 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6　 車牌字符分割 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6　 字符識(shí)別 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????6第 3 章　 車牌照提取與定位 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7　 算法設(shè)計(jì)流程 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7　 車牌圖像預(yù)處理 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????7　 中值濾波 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????9　 閾值化技術(shù) ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????9　 邊緣檢測 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????10　 車牌定位 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????11　 車牌提取 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????15第 4 章　 車牌字符分割 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????