【正文】 40 石家莊鐵道大學(xué)四方學(xué)院畢業(yè)設(shè)計 1 第 1 章 緒 論 研究背景及意義 汽車牌照自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。 32 附錄 B 程序清單 32 附錄 A 外文資料 31 附錄 30 致謝 29 參考文獻(xiàn) 28 第 6 章 結(jié)論 27 II 自動識別 27 模板匹配 24 第 5 章 汽車牌照字符識別 19 計算車牌垂直投影 17 計算車牌水平投影 17 字符分割的步驟 11 車牌提取 9 邊緣檢測 9 閾值化技術(shù) 7 算法設(shè)計流程 6 字符識別 5 灰度拉伸 5 圖像的去噪 4 圖像的梯度銳化 4 圖像的灰度化 2 第 2 章 識別系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)簡介 2 本論文主要研究內(nèi)容 2 車牌自動識別系統(tǒng)原理 汽車圖像預(yù)處理部分完成對原始汽車圖像進(jìn)行必要的灰度化、去噪聲、圖像增強(qiáng)處理，車牌定位與提取部分利用邊緣檢測方法對圖像進(jìn)行定位與提取，然后利用水平投影的方法對提取的圖像進(jìn)行字符 分割，最后利用字符寬高將分割字符提取。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書寫，不準(zhǔn)用徒手畫 3）畢業(yè)論文須用 A4 單面打印，論文 50 頁以上的雙面打印 4）圖表應(yīng)繪制于無格子的頁面上 5）軟件工程類課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔 1）設(shè)計（論文） 2）附件：按照任務(wù)書、開題報告、外 文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂 3）其它 摘 要 汽車牌照自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一，汽 車牌 照 識別技術(shù) 的 研究有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義 。 ：任務(wù)書、 開題報告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。保密的論文（設(shè)計）在解密后適用本規(guī)定。有權(quán)將論文（設(shè)計）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。對本論文（設(shè)計）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。 車牌照識別系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn) Design and Implementation of Car License Plate Recognition System 畢業(yè)論文（設(shè)計）原創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計） 是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知， 除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計）不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（設(shè)計）授權(quán)使用說明 本論文（設(shè)計）作者完全了解 **學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文（設(shè)計）并向相關(guān)部門送交論文（設(shè)計）的電子版和紙質(zhì)版。學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計）的全部或部分內(nèi)容。 作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 日期： 注 意 事 項(xiàng) （論文）的內(nèi)容包括： 1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作） 2）原創(chuàng)性聲明 3）中文摘要（ 300 字左右）、關(guān)鍵詞 4）外文摘要、關(guān)鍵詞 5）目次頁（附件不統(tǒng)一編入） 6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論 7）參考文獻(xiàn) 8）致謝 9）附錄（對論文支持必要時） ：理工類設(shè)計（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬字。 、圖表要求： 1）文字通順，語言流暢，書寫字跡工整，打印字體及大小符合要求，無錯別字，不準(zhǔn)請他人代寫 2）工程設(shè)計類題目的圖紙，要求部分用尺規(guī)繪制，部分用計算機(jī)繪制，所有圖紙應(yīng)符合國家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。 本文針對汽車牌照自動識別系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究和分析，設(shè)計了一種汽車牌照的自動識別方法，包括圖像的預(yù)處理、車牌定位與提取、字符分隔和提取。 關(guān)鍵字 ：汽車牌照識別 邊緣檢測 定位與提取 字符分割 Abstract Car license plates recognition system is an important part of intelligent transportation system. It’s the main function module of traffic monitoring management system. The car license plate recognition technology research has important practical application meanings. This paper for automobile license plates recognition system for the system of research and analysis, design a car licence automatic identification method, including the pretreatment of the image, license plate location and extraction, characters, space and extraction. Car image preprocessing partly pleted car image of the original to the gray, to noise, image enhancement processing. License plate localization and extract of the use of the image edge detection method for positioning and extraction, and by using the method of level umbriferous extracted from the image segmentation, finally, using the character character wide high will be split character extraction. Keyword： License plate recognition edge detection Localization and Extraction Character segmentation I 目 錄 第 1 章 緒論 1 研究背景及意義 1 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀 1 車牌識別系統(tǒng)的組成 2 硬件和軟件 4 圖像的二數(shù)值化和閾值處理 5 圖像的傾斜矯正 6 車牌字符分割 6 第 3 章 車牌照提取與定位 7 車牌圖像預(yù)處理 7 中值濾波 10 車牌定位 15 第 4 章 車牌字符分割 17 二次計算車牌水平投影 21 提取分割字符 27 字符識別方法簡介 27 建立樣本庫 它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計算 機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平， 車牌自動識別技術(shù)在車輛過路、過橋全自動不停車收費(fèi)，交通流量控制指標(biāo)的測量，車輛自動識別，高速公路上的事故自動測報，不停車檢查，車輛定位，汽車防盜，稽查和追蹤車輛違規(guī)、違法行為，維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，提高收費(fèi)路橋的服務(wù)速度，緩解交通緊張狀況等方面有重要作用，因此 對汽 車牌 照 識別技術(shù)的 研究有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義 [1]。 對課題進(jìn)行深刻的認(rèn)識 ，綜合性地運(yùn)用幾年內(nèi)所學(xué)知識去分析、解決問題 [2]。汽車牌照識別技術(shù)是車輛檢測系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié) , 它在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位，有著多種應(yīng)用，例如自動收費(fèi)系統(tǒng)、不停車?yán)U費(fèi)、失竊車輛的查尋、停車場車輛管理、特殊部門車輛的出入控制等等。 國外汽車牌照識別系統(tǒng)研究工作已有一定進(jìn)展 。由于我國汽車車牌識別的特殊性 。是一個比較有發(fā)展前途的車牌識別系統(tǒng)。車牌識別系統(tǒng)的軟件部分主要分為四大塊，預(yù)處理 、 車牌定位 、 車牌字符的分割 和字符識別 [5]。最后得到的便為車牌區(qū)域。 車牌自動識別系統(tǒng)原理 當(dāng)車輛通過時，車輛檢測裝置受到觸發(fā)，啟動圖像采集設(shè)備獲取車輛的正面或反面圖像，并將圖像傳至計算機(jī)，由車牌定位模塊提取車輛的牌照，字符分割模塊對車牌上的字符進(jìn)行切分，最后由字符識別模塊進(jìn)行字符識別并將結(jié)果輸出 [6]。汽車圖像原始圖像 圖像預(yù)處理 邊緣提取 車牌定位 字符分割 字符識別 石家莊鐵道大學(xué)四方學(xué)院畢業(yè)設(shè)計 3 預(yù)處理 部分完成對原始汽車圖像進(jìn)行必要的灰度化、去噪聲、圖像增強(qiáng)處理，車牌定位與提取部分利用邊緣檢測方法對圖像進(jìn)行定位與提取，然后利用水平投影的方法對提取的圖像進(jìn)行字符分割，最后利用字符寬高將分割字符提取?；叶葓D像就是只有強(qiáng)度信息而沒有顏色信息的圖像，存儲灰度圖像只要一個數(shù)據(jù)矩陣，矩陣 中 每個元素表示對應(yīng)位置像素的灰 度值。而 R， G， B 的取值范圍是 0~255，所以灰度的級別只有 256 級 [7]。設(shè)原圖像像素的灰度值 D = ?（ x， y），處理后圖像像素的灰度值 D180。 DTD? （ 21） 要求 D 和 D’都在圖像的灰度范圍之內(nèi)。一旦灰度變換函數(shù)確定，則確定了一個具體的灰度增強(qiáng)方法。灰度變換函數(shù)不同，即使是同一圖像也會得到不同的結(jié)果 [8]。選擇的標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)過灰度變換后，像素的動態(tài)范圍增加，圖像的對比度擴(kuò)展，使圖像變得更加清晰、細(xì)膩、容易識別。在數(shù)字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位。車牌識別系統(tǒng)要求處理的速度高、成本低、信息量大，采用二值圖像進(jìn)行處理，能大大地提高處理效率。全局 閾 值法是根據(jù)圖像的直方圖或灰度的空間分布確定一個 閾 值，并根據(jù)該 閾 值實(shí)現(xiàn)灰度圖像到二值化圖像的轉(zhuǎn)化。局部 閾 值法則是由象素灰度值和象素周圍點(diǎn)局部灰度特性來確定象素的 閾 值的， Bernsen 算法是典型的局部 閾 值方法，非均勻光照條件等情況雖然影響整體圖像的灰度分布卻不影響局部的圖像性質(zhì)，局部 閾 值法也存在缺點(diǎn)和問題，如實(shí)現(xiàn)速度慢、不能保證字符筆劃連通性、以及容易出現(xiàn)偽影現(xiàn)象等。 閾值處理的操作過程是先由用戶指定或通過算法生成一個閾值，如果圖像中某中像素的灰度值小于該閾值，則將該像素的灰度值設(shè)置為 0 或 255，否則灰度值設(shè)置為255 或 0[9]。比它大就是白，比它小就是黑。圖像銳化的方法有兩種 :梯度銳化法和高通濾波法 [10]。通常去噪用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波 。 灰度拉伸 若有一幅圖，由于拍攝光照不足，使得整幅圖偏暗（例如，灰度范圍從 055），或者拍攝時光照過強(qiáng)，使得整幅圖偏亮（灰度范圍從 200255），這些情況都是屬于低石家莊鐵道大學(xué)四方學(xué)院畢業(yè)設(shè)計 6 對比度，即灰度都擠在一起，沒有拉開。 圖像的傾斜矯正 由于拍攝時鏡頭與