機(jī)器翻譯與文本編輯進(jìn)展與展望-展示頁
2025-06-26 04:58本頁面
【正文】 于電腦的工具和MT（機(jī)器翻譯）便應(yīng)運(yùn)而生，以最大限度的滿足翻譯需求。 關(guān)鍵詞：機(jī)器翻譯 人工 創(chuàng)造力 翻億庫 一、電腦和人工翻譯的關(guān)系 在翻譯的歷史中，電腦和人工翻譯之間的關(guān)系可追溯到17世紀(jì)，可謂源遠(yuǎn)流長。最初，機(jī)翻的文稿質(zhì)量偏低以至于無法采納。后來，隨著在線資源的日益豐富，機(jī)翻的質(zhì)量逐漸提高并開始廣為所用。如下圖所示（Wu，2012）： 顯然，在翻譯過程中，鑒于機(jī)翻與人工翻譯的關(guān)系以及他們各自獨(dú)立翻譯時(shí)的表現(xiàn)，不可否認(rèn)的是，電腦在做簡單翻譯時(shí)比人工更勝一籌。也就是說，對不同文本（從簡單到適中再到復(fù)雜）的翻譯，人工的表現(xiàn)更平衡一些。更重要的是，從上圖可得知，在電腦的輔助下，人工翻譯的質(zhì)量得到了顯著改善。（Wu，2012） 既然電腦與人工翻譯的關(guān)系得到了印證，那么他們之間如何有效合作并做出高質(zhì)量的翻譯被納入議題。然而整個(gè)圖表顯示出電腦與人工的關(guān)系在不同階段產(chǎn)生了變化――當(dāng)電腦承擔(dān)了主要的翻譯工作而沒有人工介入時(shí)，人便是“受益者”。當(dāng)人工做所有的翻譯時(shí)，電腦變?yōu)椤肮ぞ摺?，而人則是“行動者”，例如關(guān)鍵詞和字典的翻譯。因此，在為機(jī)翻做前期編輯和準(zhǔn)備工作時(shí)，人們需要對句子進(jìn)行“分割以處理復(fù)雜的意群、可能產(chǎn)生歧義的語義模糊的詞匯和其他類似的情況”（MacDonald，1979：91143）。除了對源語言的翻譯加以注意外，盡管有拼寫和語法檢查器，人工翻譯時(shí)也應(yīng)該避免誤拼的現(xiàn)象，因?yàn)椤皞€(gè)別的單詞可能無法為電腦識別，一旦發(fā)生錯(cuò)識將會對后期的翻譯產(chǎn)生很大的影響”。Hutchins還指出，理論上，在做前期編輯時(shí)，人們無需對目標(biāo)語言有廣泛的了解，然而事實(shí)上，一定的了解還是必要的，這對后期的翻譯有一定的幫助。（MacDonald，1979：91143） 完成前期編輯之后，電腦就可以自主進(jìn)行翻譯，盡管仍然會有一些小的誤翻。Hutchins認(rèn)為后期編輯的工作量是可以減少的――“文稿越標(biāo)準(zhǔn)化”，術(shù)語和陳詞濫調(diào)越多，文稿就越老套且缺乏創(chuàng)造性，機(jī)翻的準(zhǔn)確性就越高，這樣一來，后期編輯的校正工作也就相應(yīng)減少了（Hutchins，2003）。換言之，翻憶庫（翻譯記憶庫）――一種“存儲所謂的句子‘片斷’的數(shù)據(jù)庫，例如句子或類似于句子的語言單位――標(biāo)題、題目或者列表的各項(xiàng)，這些片斷都是現(xiàn)成的可參考的翻譯”，（翻譯記憶庫，2012）它的研發(fā)者不可能輸入所有單詞的所有意思，因此，當(dāng)面臨創(chuàng)造性或不常見的詞組或句子結(jié)構(gòu)時(shí)，翻憶庫的存儲數(shù)據(jù)就顯得不足。因此，人工在翻譯中被引入，也就導(dǎo)致“翻譯成本提高”（McDonald，1979：91143）。另外，譯者們在做后期編輯時(shí)需要保持一致性，因?yàn)椴煌淖g者對于某些詞匯或句子結(jié)構(gòu)有其更傾向的翻譯，這樣最終在翻譯過程中可能會導(dǎo)致文體或詞匯選擇的不一致。但是，Hutchins提出后期編輯的另外一個(gè)弊端――如果翻憶庫中存儲的是不恰當(dāng)?shù)淖只蚓渥臃g，做后期編輯的譯者就要不停的修正這些問題，這樣人們的工作就是輔助電腦而不是機(jī)翻的受益者。當(dāng)然后期
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