卡方檢驗(yàn)方法ppt課件-展示頁
2025-05-15 13:35本頁面
【正文】 ) n1(固定值 ) 2 A21 (T21) A22 (T22) n2(固定值 ) 合計(jì) m1 m2 n 13 衡量 理論頻數(shù) 與實(shí)際頻數(shù)的差別 ???RCRCRCTTA 22 )(?ARC是位于 R行 C列交叉處的實(shí)際頻數(shù)， TRC是位于 R行 C列交叉處的理論頻數(shù)。 10 處理 有 效 無 效 合 計(jì) 有效率（ % ） A 藥 62 ( 5 6 . 6 7 ) a 23 ( 2 8 . 3 3 ) b 85 ( a + b ) 7 2 . 9 4（ p 1 ） B 藥 8 ( 5 3 . 3 3 ) c 32 ( 2 6 . 6 7 ) d 80 ( c + d ) 6 0 . 0 0（ p 2 ） 合計(jì) 1 1 0 ( a + c ) 55( b + d ) 165 ( n ) 6 6 . 6 7 表 71 兩種藥物治療胃潰瘍有效率的比較 目的：推斷是否 π 1=π 2？ 11 本例資料經(jīng)整理成下表形式，即有兩個處理組，每個處理組的例數(shù)由發(fā)生數(shù)和未發(fā)生數(shù)兩部分組成。 9 ?2檢驗(yàn)的基本思想 ?檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù) (A)和理論頻數(shù) (T)的差別是否由抽樣誤差所引起的。 已知 π0 nP5, n(1P)5 ppu?? 0??6 ? 例 為了解鉛中毒病人是否有尿棕色素增加現(xiàn)象，分別對病人組和對照組的尿液作尿棕色素定性檢查，結(jié)果見下表，問鉛中毒病人與對照人群的尿棕色素陽性率差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？ 表 兩組人群尿棕色素陽性率比較 組別 陽性數(shù) 陰性數(shù) 合計(jì) 陽性率（ %） 鉛中毒病人 29 7 36 對照組 9 28 37 合計(jì) 38 35 73 7 ?2檢驗(yàn) (Chisquare test)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國人 K . Pearson（18571936）于 1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法。 假設(shè)檢驗(yàn)： 又稱顯著性檢驗(yàn)，是指由樣本間存在的差別對樣本所代表的總體間是否存在著差別做出判斷。1 第八章 ?2檢驗(yàn) Chisquare test 2 掌握內(nèi)容： 幾種常見設(shè)計(jì)類型資料的卡方檢驗(yàn) 熟悉的內(nèi)容 卡方檢驗(yàn)的適用范圍 了解內(nèi)容 1．四格表資料的 Fisher精確概率法 3 用樣本信息推論總體特征的過程。 包括： 參數(shù)估計(jì) : 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，用從樣本計(jì)算出來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量，對總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)。 4 統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)推斷 應(yīng) 用 計(jì)量資料 頻數(shù)分布 集中趨勢 離散趨勢 統(tǒng)計(jì)圖表 抽樣誤差、 標(biāo)準(zhǔn)誤 t u F檢驗(yàn) 正常值范圍 區(qū)間估計(jì) 計(jì)數(shù)資料 相對數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)化 統(tǒng)計(jì)圖表 標(biāo)準(zhǔn)誤 ?2檢驗(yàn) 率的區(qū)間估計(jì) 人口統(tǒng)計(jì) 疾病統(tǒng)計(jì) 相關(guān)與回歸 r b 統(tǒng)計(jì)圖表 t檢驗(yàn) 5 ?在總體率為 π的二項(xiàng)分布總體中做n1和 n2抽樣 ,樣本率 p1和 p2與 π的差別 ,稱為率抽樣誤差。 8 ?2 檢驗(yàn)的用途 ?用途較為廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法 ,本章僅介紹用于 分類計(jì)數(shù)資料 的假設(shè)檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)兩個（或多個）率或構(gòu)成比之間差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，配對 ?2檢驗(yàn)檢驗(yàn)配對計(jì)數(shù)資料的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。也就是由樣本率（或樣本構(gòu)成比）來推斷總體率或構(gòu)成比。表內(nèi)有 四個基本數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)均由此四個數(shù)據(jù)推算出來的，故稱 四格表資料 。 （ ARC TRC ）反映實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差距，除以 TRC 為的是考慮相對差距。 ?2 值的大小除了與實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的差的大小有關(guān)外，還與它們的行、列數(shù)有關(guān)。 ν=（行 1） （列 1） ?14 理論頻數(shù)的計(jì)算 nnnT CRRC ?nR是 ARC所在行的合計(jì)， nC是 ARC所在列的合計(jì)，是兩個樣本例數(shù)的合計(jì) 15 理論頻數(shù) 是根據(jù)檢驗(yàn)假設(shè) 且用合并率 來估計(jì) 而定的。那么理論上， A藥組的 85例中陽性人數(shù)應(yīng)為 85(110/165)=，陰性人數(shù)為 85(55/165)=；同理， B藥組的 80例中陽性人數(shù)應(yīng)為 80(110/165)=，陰性人數(shù)為 80(55/165)=。它不僅適
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