spss授課_卡方檢驗(yàn)-展示頁
2024-08-16 16:09本頁面
【正文】 ② 1≤T5， 且 n≥40時(shí) ， 宜用校正 χ2值或用精確概率計(jì)算法 ③ T1或 n40時(shí)，宜用精確概率計(jì)算法 校正公式 ? ?TTA 22 ???? ? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbannbcad??????? 2/ 22?11 例 2 某礦石粉廠當(dāng)生產(chǎn)一種礦石粉石時(shí)，在數(shù)天內(nèi)即有部分工人患職業(yè)性皮膚炎，在生產(chǎn)季節(jié)開始，隨機(jī)抽取 15名車間工人穿上新防護(hù)服，其余仍穿原用的防護(hù)服，生產(chǎn)進(jìn)行一個(gè)月后，檢查兩組工人的皮膚炎患病率，結(jié)果如下： 穿新舊兩種防護(hù)服工人的皮膚炎患病率比較 理論頻數(shù) T11=15*11/43=, 1T115且 n=4340， 所以宜用 χ2值的校正公式 χ2= 查 χ2界值表得 p， 按 α = H0， 尚不能認(rèn)為穿不同防護(hù)服的皮膚炎患病率有差別 。 一 ． 通用公式法 二 . 專用公式法 三 . 四格表 χ2值的校正 四 . 精確概率法 五 . 配對資料的 χ2檢驗(yàn) 5 一 . 通用公式法 其中為 A實(shí)際頻數(shù) ， T為理論頻數(shù) ， nR是行和 ， nC是列和 ， n是四格數(shù)之和 。 這類資料由 4個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成：男與女的患病人數(shù)和未患病人數(shù) ， 統(tǒng)計(jì)學(xué)稱這類資料為 四格表資料 。它能推斷 兩個(gè)及多個(gè)總體率或總體構(gòu)成比之間的有無 差異 ，兩個(gè)屬性或變量之間有無關(guān)聯(lián)性 ，以 及頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等。 X2 檢驗(yàn)（ chisquare test)可 解決此問題。1 2 二項(xiàng)分布中，我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了 兩個(gè)率的 u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬 對多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí)， u檢驗(yàn)就不適宜了，因 為直接對多個(gè)樣本率作兩兩間的 u檢驗(yàn)有可能 加大第一類誤差（ 如同直接對多個(gè)樣本均數(shù) 作兩兩間的 t檢驗(yàn)）。 X2 檢驗(yàn)是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法， 適用于分類變量資料 ( 計(jì)量資料 ) 。 3 χ2檢驗(yàn)的用途： 1． 推斷多個(gè)總體率之間有無差別 2． 推斷幾組總體構(gòu)成比之間有無差別 3． 兩個(gè)變量之間有無關(guān)聯(lián)性 4． 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 4 ? 四格表資料的 χ2檢驗(yàn) 在醫(yī)學(xué)資料中 ， 常常需要比較兩個(gè)樣本率之間的差異有無顯著性 ， 如推斷某人群男與女的某種疾病的患病率是否相等 ， 即該病是否與性別有關(guān) 。 首先復(fù)習(xí)一下 χ2檢驗(yàn)的幾種計(jì)算方法 。 χ2= ? ?? ?TTA 26 例 1 某護(hù)士為了解過氧乙酸和乙醇兩種消毒方法對HBV血清中 HBsAg的消毒效果，做了兩種方法的比較試驗(yàn)，結(jié)果如下 ： 兩種消毒方法對消毒效果的比較 126 73 62 合計(jì) 64 46 27 80%乙醇 62 27 35 %過氧乙酸 消除率 合計(jì) 未消除 消除 方法 7 (a+c)/N a+b+c+d b+c a+c nR合計(jì) c/(c+d) c+d d c R2 a/(a+b) a+b b a R1 率 nC合計(jì) C2 C1 R C 8 兩種方法 * 效果 C r o s s t a b u l a t i o n27 35 623 3 . 5 2 8 . 5 6 2 . 04 3 . 5 % 5 6 . 5 % 1 0 0 . 0 %46 27 733 9 . 5 3 3 . 5 7 3 . 06 3 . 0 % 3 7 . 0 % 1 0 0 . 0 %73 62 1 3 57 3 . 0 6 2 . 0 1 3 5 . 05 4 . 1 % 4 5 . 9 % 1 0 0 . 0 %C o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n 兩種方法C o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n 兩種方法C o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n 兩種方法0 . 5 % 過氧乙酸8 0 % 乙醇兩種方法T o t a l未消毒 消毒效果T o t a l9 二 專用公式法 以上計(jì)算 χ2統(tǒng)計(jì)量的公式對任意行 列表都適合，而對于四格表資料，可以用其簡化公式 χ2= ? ?? ?? ?? ?? ?dbcadcbanbcad??????2例 1（續(xù)） χ2= ? ?73536462126182746352????????10 三 . 四格表 χ2值的校正 (continuity correction) 由于 χ2界值表是 一 連續(xù)分布： χ2分布計(jì)算出來的，但原始 數(shù)據(jù)屬計(jì)數(shù)資料是離散的，由此計(jì)算出來的 χ2值也是離散的，特 別是四格表，有時(shí)若不校正，所求 χ2值偏大，所得概率 p值偏低。 若不校正 ， χ2= p 防護(hù)服種類 陽性例數(shù) 陰性例數(shù) 合計(jì) 患病率 新 1 14 15 舊 10 18 28 合計(jì) 11 32 43 12 組別 * 職業(yè)性皮炎與否 C r o s s t a b u l a t i o n14 1 151 1 . 2 3 . 8 1 5 . 09 3 . 3 % 6 . 7 % 1 0 0 . 0 %18 10 282 0 . 8 7 . 2 2 8 . 06 4 . 3 % 3 5 . 7 % 1 0 0 . 0 %32 11 433 2 . 0 1 1 . 0 4 3 . 07 4 . 4 % 2 5 . 6 % 1 0 0 . 0 %C o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n 組別C o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n 組別C o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n 組別新防護(hù)服舊防護(hù)服組別T o t a l陰性 陽性職業(yè)性皮炎與否T o t a l理論值 小于
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