高清視頻電子警察方案-展示頁
2025-05-13 22:18本頁面
【正文】 拍1張照片, 圖片分辨率為24482048；7) 采用工業(yè)高壽命補光燈；8) 外場系統具備車牌識別功能，即：前端識別；從設計思想出發(fā)，在邁向最終系統的過程中，我們采用以下核心技術路線：1）、高清成像高清攝像機采用“圖像傳感器+ISP+DSP”技術方案，通過對ISP和DSP的精細化控制來確保高清圖像的成像質量，使得高清攝像機在不同環(huán)境、不同光照條件下均可達到滿足業(yè)務應用的成像效果。我們將道路監(jiān)控、治安卡口、交通參數采集等功能注入電子警察系統，為它賦予更豐富的內涵。根據交通管理的業(yè)務要求無條件開放接口；所有數據可上傳到上級主管部門，滿足非現場處罰、公安系統協同工作及資源共享的需要。二、系統總體設計要求及設計思路系統設計時要求采用國內領先的多媒體技術、視頻檢測技術、網絡通信技術及數據庫技術等，保證系統在未來35年內能夠持續(xù)滿足交警業(yè)務發(fā)展及平滑升級的要求。如果系統本身沒有延展性，那么項目規(guī)劃時就顯得很單薄，無法保證可持續(xù)發(fā)展。如果沒有龐大的團隊和強大的研發(fā)實力，在改善系統效果方面往往會顯得捉襟見肘。系統效果不好系統效果不好往往直觀地體現在“圖片不清晰”、“取證有效率不高”。目前全國各地交通管理部門建設的電子警察系統可謂是百花齊放，但無論何種技術路線、何種產品形態(tài)，整體看下來都面臨以下幾個典型問題：系統穩(wěn)定性不好相較于一般道路監(jiān)控系統，電子警察系統屬于“最小系統范疇”，前端子系統中組件多就意味著故障點多，組件耦合性強導致任意組件故障都會造成前端子系統無法正常工作。目前電子警察行業(yè)涌現出一批提供視頻檢測高清電子警察系統的產品供應商和解決方案供應商，是電子警察行業(yè)的發(fā)展方向，逐步成為新建電子警察系統的首選，逐步搶占電子警察市場份額。隨著高清視頻圖像逐漸應用到電子警察領域，曾經在技術上一直存在瓶頸的問題迎刃而解。. . . . .高清視頻電子警察方案一、應用背景及系統現狀在電子警察的發(fā)展歷程中，地感線圈檢測模式一直占據著市場最大份額，雖然它有著捕獲率高、抓拍位置精準等優(yōu)勢，但是切割地感線圈造成破壞路面、后期維護麻煩等先天不足的問題也一直困擾著交通管理部門，并且地感線圈檢測模式無法很好地延展到壓線、不按導向車道行駛等其它交通違法行為的檢測領域。而視頻檢測模式的電子警察能解決前面提及的諸多問題，因此在很多年前就進入了交通管理部門的關注范圍，但是前些年因其技術不成熟而導致的闖紅燈捕獲率和取證有效率低，達不到交通管理部門的業(yè)務要求，所以一直未在市場占有率上有所突破。高清視頻圖像能為視頻檢測算法提供豐富的車輛細節(jié)特征，為提高闖紅燈車輛捕獲率和取證有效率打下堅實基礎。電子警察一直處在多種技術形態(tài)并存、融合的環(huán)境中，比如：數碼相機模式與攝像機模式、標清圖像與高清圖像、單純抓拍與抓錄一體、地感線圈檢測與視頻檢測等等。因此，要確保系統穩(wěn)定就必須確保組件產品的穩(wěn)定性和系統集成的穩(wěn)定性，而國內相當一部分廠家是“拼湊”方案，沒有真正的研發(fā)能力，所有組件都是外購再自行組合，此時就面臨系統成本的壓力較大，故在產品選型上又趨于廉價產品，最終形成“不穩(wěn)定產品”+“不穩(wěn)定集成”的局面，這是導致系統運行不穩(wěn)定的癥結所在。其實電子警察系統的研發(fā)、實施與反饋修正是個精細活，它需要對大量的現場樣本進行分析，要對圖像成像質量、車輛捕獲方式與抓拍位置、設備安裝位置與角度、圖片處理方法等等進行持續(xù)優(yōu)化與改進。系統延展性不好回溯過去幾年的項目建設情況，可以總結導致項目缺乏總體規(guī)劃的原因出很多時候是很多廠家的系統延展性不好，比如：從只抓拍圖片向既抓拍圖片又需要錄像過渡時，需要重新建設；從只抓拍闖紅燈向既抓拍闖紅燈又抓拍壓線、不按導向車道行駛過渡時，也需要重新建設。在面對上面提及的問題時，我們分析了電子警察的發(fā)展趨勢、總結了多年項目建設經驗，最后開發(fā)出了一套完整的高清視頻電子警察系統來解決當前交通管理部門碰到的難題。各子系統硬件及軟件平臺需采用標準協議，提供公安部所屬檢測機構出具的檢測報告。我們總體設計思路為,致力于將電子警察從“單一執(zhí)法系統”向“交通秩序管理系統”轉變。在交通違法行為抓拍功能之外，系統還能為道路監(jiān)控提供實時視頻圖像和高清視頻錄像；自動獲取車輛號牌、車型、行駛方向等參數與黑名單數據庫聯網比對報警，自動監(jiān)測黑名單車輛的行徑路線；自動獲取路口、路段車流量、飽和度、占有率等交通參數，向信號燈自動控制系統提供實時交通數據，參與燈控路口的綠信比調整、綠波帶參數調整，向交通智能誘導系統提供實時交通數據，參與區(qū)域交通誘導；向手機或警務通等智能終端推送文字信息或圖文信息，實現路面警力的調度與指揮。2）、視頻檢測利用視頻檢測中的目標檢測算法實時監(jiān)測視頻圖像中的目標，在車頭到達停止線以前完成車輛檢測工作，同時鎖定畫面中經過每條車道的車輛。4）、車輛跟蹤在檢測到車輛目標以后，利用車輛跟蹤算法鎖定目標，并對其進行持續(xù)跟蹤，最終獲得車輛在路口的行駛軌跡，為闖紅燈、壓線、不按導向車道行駛等交通違法行為的取證提供技術基礎。6）、交通參數檢測在車輛檢測、車輛跟蹤的基礎上，結合車道屬性統計
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