【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機(jī)變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。但是,要求出隨機(jī)變量的分布函數(shù)有時(shí)并不容易,同時(shí)在許多實(shí)際問(wèn)題中,這種全面描述有時(shí)并不方便。舉例來(lái)說(shuō),要比較兩個(gè)班級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,如果僅考察某次考試的成績(jī)分布,有高有低、參差
2025-01-23 22:52
【摘要】第一章重點(diǎn):全概率公式、貝葉斯公式要點(diǎn):集合的運(yùn)算、概率的性質(zhì)及運(yùn)算、事件的獨(dú)立性典型例題:P12例P15例P19例P21例P23例P27例常見(jiàn)問(wèn)題:書(shū)寫(xiě)和表述的規(guī)范性,排列組合區(qū)分不清.是什么但未交代書(shū)寫(xiě)不規(guī)范,如寫(xiě)了題如:排列組合的計(jì)算失誤,
2024-11-12 23:17
【摘要】§第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質(zhì)?相關(guān)系數(shù)的定義?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)§4協(xié)方差第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2024-10-27 16:39
【摘要】《概率論與統(tǒng)計(jì)原理》復(fù)習(xí)資料一、填空題1、設(shè)A,B,C為三個(gè)事件,則下列事件“B發(fā)生而A與C至少有一個(gè)發(fā)生”,“A,B,C中至少有兩個(gè)發(fā)生”,“A,B,C中至少有一個(gè)發(fā)生”,“A,B,C中不多于一個(gè)發(fā)生”,“A,B,C中恰好有一個(gè)發(fā)生”,“A,B,C中恰好有兩個(gè)發(fā)生”分別可表示為、、、、、。參考答案:B
2025-04-26 05:05
【摘要】10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件一件的抽取。設(shè)每次抽取時(shí),各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產(chǎn)品立即放回這批產(chǎn)品中再取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;iA解:設(shè)事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產(chǎn)品為正品,則
2024-08-20 08:41
【摘要】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機(jī)試驗(yàn)(RandomTrial)§樣本空間、隨機(jī)事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP
2025-01-23 15:16
【摘要】第七章隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)描述在概率論中主要研究一個(gè)或有限個(gè)隨機(jī)變量,即一維或者n維隨機(jī)變量(隨機(jī)向量),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機(jī)變量的變化過(guò)程,這就要同時(shí)考慮無(wú)窮多個(gè)隨機(jī)變量,或者說(shuō)一族隨機(jī)變量,隨機(jī)過(guò)程這是在這種要求下,于上世紀(jì)產(chǎn)生并發(fā)展起來(lái)的一個(gè)數(shù)學(xué)分支,它是研究隨機(jī)現(xiàn)象變化過(guò)程的規(guī)律性的理論.目前
2024-11-12 23:16
【摘要】1、概念網(wǎng)絡(luò)圖古典概型236。252。239。239。幾何概型239。239。239。239。239。加法B+C236。252。239。239。239。239。239。減法B-C236?;臼录252。239。239。239。239。239。239。239。239。239。239。隨機(jī)試驗(yàn)E174。237。樣本空間W253。174。P(A)237。五大公式237。條件概率B/C和乘法公式B
2025-01-24 08:29
【摘要】2學(xué)習(xí)目標(biāo)LearningObjectives1.定義事件、樣本空間和概率DefineEvents,SampleSpace,&Probability2.解釋如何確定概率和應(yīng)用概率規(guī)則ExplainHowtoAssignProbabilitiesandUseProbabilityRules3.應(yīng)用
【摘要】概率論講義1.確定性現(xiàn)象.2.隨機(jī)現(xiàn)象:在一定條件下可能發(fā)生這種結(jié)果也可能發(fā)生那種結(jié)果的,因而無(wú)法事先斷言出現(xiàn)那種結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。第一章隨機(jī)事件及其概率3.隨機(jī)現(xiàn)象具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性?!祀S機(jī)試驗(yàn):(1)可在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行;(2)重復(fù)試驗(yàn)的可能結(jié)果
2025-03-31 06:04
【摘要】1(二十一)開(kāi)始王柱2第七章續(xù)特殊的區(qū)間估計(jì)3()大樣本情形下總體均值的區(qū)間估計(jì)由概率論中的中心極限定理可知,不論所考察的總體分布如何,只要樣本容量n足夠大,樣本均值近似地服從正態(tài)分布。即設(shè)總體X的分布是任意的,均值和方差都是未知的。用樣本
2025-05-08 12:02
【摘要】概率論研究的對(duì)象是什么?現(xiàn)象確定現(xiàn)象隨機(jī)現(xiàn)象引言第七章概率論基礎(chǔ)問(wèn)題提出;100度(標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下);.確定性現(xiàn)象:在一定條件下必然發(fā)生(必然不發(fā)生)的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象隨機(jī)現(xiàn)象:在一定條件下可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的現(xiàn)象例1.
2025-01-22 20:07
【摘要】概率論概率論A.太陽(yáng)從東方升起;B.明天的最高溫度;C.上拋物體一定下落;D.新生嬰兒的體重.考察下面的現(xiàn)象:確定性現(xiàn)象概率論在我們所生活的世界上,充滿了不確定性從扔硬幣、擲骰子和玩撲克等簡(jiǎn)單的機(jī)會(huì)游戲,到復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象;從嬰兒的誕生,
2025-03-02 12:03
【摘要】總復(fù)習(xí)公式第一章ABBABA包含于且包含于:相等關(guān)系?同時(shí)發(fā)生:積事件BABA,?中至少有一個(gè)發(fā)生和:和事件BABA?發(fā)生發(fā)生必然導(dǎo)致:包含關(guān)系BABA?AAAA記為的對(duì)立事件為:對(duì)立事件,??????AAAA?BAABBABA????:對(duì)偶律BBAAABBA????則吸收律,:不發(fā)生發(fā)生但:或差事件
2024-08-20 08:56
【摘要】概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)TheProbabilityTheoryandMathematicalStatistics?概率統(tǒng)計(jì)教研室2022概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)TheProbabilityTheoryandMathematicalStatistics?概率統(tǒng)計(jì)教研室2022一、課程介紹
2025-05-10 02:29