【摘要】§隨機(jī)向量的數(shù)字特征一、二維隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望及方差1.二維隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望定義1設(shè)二維隨機(jī)向量(X,Y),如果EX及EYE(X,Y)=(EX,EY).機(jī)向量的(X,Y)的數(shù)學(xué)期望,記作存在,則稱二維向量(EX,EY)為二維隨2)若(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)
2025-01-22 06:23
【摘要】一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望四、小結(jié)數(shù)學(xué)期望的定義與性質(zhì)離散隨機(jī)變量的分布列全面地描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)性規(guī)律,但這樣“全面的描述”有時(shí)不方便,或不必要。如比較兩個(gè)班級(jí)的成績的優(yōu)劣,通常比較考試的平均成績即可;要比較兩地的糧食收成,一般比較平均畝產(chǎn)。310172
2025-01-24 11:41
【摘要】一、條件數(shù)學(xué)期望1、離散型.的條件數(shù)學(xué)期望X和Y的邊緣分布律分別為1{},1,2,...iiijjPXxppi???????1{},1,2,...jjijiPYyppj???????§條件數(shù)學(xué)期望與條件
2025-01-25 01:46
【摘要】教學(xué)流程圖創(chuàng)設(shè)情景研究性學(xué)習(xí)鞏固反思課堂總結(jié)從湖中打一網(wǎng)魚,共M條,做上記號(hào)后再放入湖里,數(shù)天后再打一網(wǎng)魚共n條,其中K條有記號(hào)。估計(jì)湖中有魚大約條?問題一:收獲季節(jié)問題二:選拔人才?要從甲乙丙三名選手中挑選一名同學(xué)參加數(shù)學(xué)競賽,參考5次平時(shí)成績?nèi)缦卤恚?甲:86
2025-05-08 07:00
【摘要】1結(jié)束隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值),它體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均水平,是隨機(jī)變量的一個(gè)重要的數(shù)字特征.但是在很多場合,僅僅知道平均值是不夠的.§2隨機(jī)變量的方差2結(jié)束例如,某零件的真實(shí)長度為a,現(xiàn)在用甲、乙兩臺(tái)儀器各測量10次,并將測量結(jié)果X用坐標(biāo)上的點(diǎn)表示
2025-05-09 18:15
【摘要】12022年2月3日星期四2(一)離散型隨機(jī)變量取值的數(shù)學(xué)期望?????????kkpxpxpxXE2211P1xkx2x······1p2pkp······X說明:(1)E(X)它反映
2025-01-15 15:50
【摘要】 快樂學(xué)習(xí),盡在蘇州中學(xué)網(wǎng)校幾何分布的期望與方差康永清高中數(shù)學(xué)教科書新版第三冊(cè)(選修II)比原來的修訂本新增加隨機(jī)變量的幾何分布,但書中只給出了結(jié)論:(1),(2),而未加以證明。本文給出證明,并用于解題。(1)由,知下面用倍差法(也稱為錯(cuò)位相減法)求上式括號(hào)內(nèi)的值。記兩式相減,得由,知,則,故從而也可用無窮等比數(shù)列各
2025-07-03 15:20
【摘要】?第二節(jié)離散型隨機(jī)變量的期望與方差考綱點(diǎn)擊值、方差的意義.布列求出期望值、方差.熱點(diǎn)提示題的形式考查期望、方差在實(shí)際生活中的應(yīng)用.的關(guān)鍵.1.期望(1)若離散型隨機(jī)變量ξ的概率分布列為ξx1x2?xn?Pp1p
2024-11-22 00:24
【摘要】例1:某保險(xiǎn)公司新開設(shè)了一項(xiàng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù),若在一年內(nèi)事件E發(fā)生,該公司要賠償a元.設(shè)在一年內(nèi)E發(fā)生的概率為p,為使公司收益的期望值等于a的10%,公司應(yīng)要求顧客交多少保險(xiǎn)金?例2:將一枚硬幣拋擲20次,求正面次數(shù)與反面次數(shù)之差?的概率分布,并求出?的期望E?與方差D?.例3(07全國高考)某商場經(jīng)銷某商品,根據(jù)以往資料統(tǒng)計(jì),顧客
2024-10-25 20:03
【摘要】大石中學(xué)2015屆高三數(shù)學(xué)(理)3月概率練習(xí)1、2014年巴西世界杯的周邊商品有80%左右為“中國制造”,所有的廠家都是經(jīng)過層層篩選才能獲此殊榮。甲、乙兩廠生產(chǎn)同一產(chǎn)品,為了解甲、乙兩廠的產(chǎn)品質(zhì)量,以確定這一產(chǎn)品最終的供貨商,采用分層抽樣的方法從甲、乙兩廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中分別抽出取14件和5件,測量產(chǎn)品中的微量元素的含量(單位:毫克).下表是乙廠的5件產(chǎn)品的測量數(shù)據(jù):(1)已知甲廠生產(chǎn)的
2025-07-05 11:50
【摘要】概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)摘要1、正態(tài)分布的計(jì)算:。2、隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度:是服從某種分布的隨機(jī)變量,求的概率密度:。(參見P66~72)3、分布函數(shù)具有以下基本性質(zhì):⑴、是變量x,y的非降函數(shù);⑵、,對(duì)于任意固定的x,y有:;⑶、關(guān)于x右連續(xù),關(guān)于y右連續(xù);⑷、對(duì)于任意的,有下述不等式成立:4、一個(gè)重要的分布函數(shù):的概率密度為:5、二維隨機(jī)變量的邊緣分布:
2025-07-01 16:31
【摘要】第三章顧客對(duì)服務(wù)的期望[教學(xué)目的]通過教學(xué)學(xué)生應(yīng)能夠掌握服務(wù)期望的含義和類型;明確影響顧客服務(wù)期望的因素;掌握顧客服務(wù)期望的模型;知道如何處理涉及顧客服務(wù)期望的當(dāng)前問題。第一節(jié)服務(wù)期望的含義和類型一、顧客的服務(wù)期望水平1、理想服務(wù)。顧客心目中向往和渴望追求的較高水平的服務(wù)。理想服
2025-05-16 08:52
【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容:第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析,是在對(duì)線性回歸模型提出若干基本假定的條件下,應(yīng)用普通最小二乘法得到了無偏且有效的參數(shù)估計(jì)量。
2025-05-08 01:33
【摘要】§異方差性的檢驗(yàn)方法一、殘差圖法二、斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)檢驗(yàn)法三、戈特菲爾德—奎恩特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)法四、帕克檢驗(yàn)法帕克()檢驗(yàn)法的基本想法是把殘差圖法加以形式化,給出關(guān)于xi的具體函數(shù)結(jié)構(gòu)形式,然后檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否顯著。從而判定是否具有異方差性
2025-05-08 01:12
【摘要】?——數(shù)學(xué)期望?—方差?描述兩——協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)本章內(nèi)容隨機(jī)變量某一方面的概率特性都可用數(shù)字來描寫分布函數(shù)能完整地描述,但實(shí)際應(yīng)用中并不都需要知道分布函數(shù),而只需知道.
2025-05-14 22:28