異方差性ppt課件(2)-展示頁(yè)

【摘要】第八章異方差性袁昕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第四版伍德里奇一、異方差基本概念?定義：不可觀測(cè)因素的方差隨總體的不同部分（由不同解釋變量值所決定）而變化，即：2iiiVarux=?（）?異方差對(duì)OLS影響：?通常的t、F檢驗(yàn)以及置信區(qū)間不確當(dāng)?OLS不是BLUE，也不再是漸進(jìn)有效的

2025-01-23 16:28

異方差及其處理ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】第二章：異方差及其處理案例：用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?上機(jī)實(shí)驗(yàn)：利用31個(gè)省市自治區(qū)的人均收入與人均消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例：用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?觀察殘差圖（取殘差絕對(duì)值）：0400

2025-01-23 16:26

條件異方差模型ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來(lái)建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動(dòng)性模型。我們想要建模并預(yù)測(cè)其變動(dòng)性通常有如下幾個(gè)原因:首先，我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)；其次，預(yù)測(cè)置信區(qū)間可能是時(shí)變性的，所以

2025-05-08 02:16

計(jì)量中的異方差性ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】第4章異方差性異方差性的含義與產(chǎn)生的原因異方差性的定義設(shè)線性回歸模型為:圖異方差性在散布圖上的反映產(chǎn)生異方差性的原因在計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中，異方差性的產(chǎn)生原因主要有1．模型中遺漏了某些解釋變量2．模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差3．樣本數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差4．隨機(jī)因素的影響

2025-01-24 11:35

異方差——懷特的一般異方差檢驗(yàn)-展示頁(yè)

【摘要】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)（1980年懷特提出）懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法，這種檢驗(yàn)方法不需要對(duì)異方差的性質(zhì)（形式、如遞增等性質(zhì)）做任何假定，因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來(lái)表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用

2025-05-25 12:31

異方差性及后果ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】第五章異方差§異方差性經(jīng)典回歸中所謂同方差(或等方差)是指對(duì)于不同的觀測(cè)值xi，隨機(jī)項(xiàng)ui(i=1,2,…,n)的方差相同，即22()()iiuVuEu???()這里是一個(gè)對(duì)所有自變量觀察值都一樣的常數(shù)。如果的數(shù)值對(duì)不同的自變量觀察值彼此不同，則稱隨機(jī)項(xiàng)u具有

2025-05-08 01:58

eviews的異方差檢驗(yàn)-展示頁(yè)

【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）農(nóng)作物播種面積（千公頃）地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）農(nóng)作物播種面積（千公頃）北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南

2025-05-22 13:40

計(jì)量第五章異方差ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】第五章異方差異方差一、異方差的概念二、產(chǎn)生異方差的原因（來(lái)源）三、異方差的后果四、異方差的檢驗(yàn)（診斷）五、異方差的修正一、異方差的概念異方差可以表示為或即對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。

2025-05-12 07:21

第五章異方差-展示頁(yè)

【摘要】Econometrics20221第五章異方差Econometrics2022

2024-08-04 21:13

多元線性回歸-異方差問(wèn)題-展示頁(yè)

【摘要】1第九章多元線性回歸的異方差問(wèn)題一、異方差及其影響二、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷三、異方差的解決方法2一、異方差及其影響1、異方差的定義：對(duì)于多元線性回歸模型，如果隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差并非是不變的常數(shù)，則稱為存在異方差（heteroscedasticity)。異方差可以表示為?；?/span>

2025-05-27 01:50

自回歸條件異方差模型-展示頁(yè)

【摘要】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動(dòng)性模型。建模并預(yù)測(cè)其變動(dòng)性通常有如下幾個(gè)原因:首先，我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)；其次，預(yù)測(cè)置信區(qū)間可能是時(shí)變性的，所以可以通過(guò)建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間；第三，如果誤差的異方差是能適當(dāng)控制的，我們就能得到更有效的

2025-05-25 08:00

第五章異方差性-展示頁(yè)

【摘要】1第五章異方差性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2引子：更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么？根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料，分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系，建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果如下：式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)），表示人口

2024-08-16 15:28

檢驗(yàn)異方差性與調(diào)整異方差性-展示頁(yè)

【摘要】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國(guó)主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤(rùn)的統(tǒng)計(jì)資料，請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)函數(shù)模型。表1我國(guó)制造工業(yè)1998年銷售利潤(rùn)與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤(rùn)銷售收

2024-07-29 00:14

方差與協(xié)方差ppt課件-展示頁(yè)

【摘要】1結(jié)束隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值),它體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均水平,是隨機(jī)變量的一個(gè)重要的數(shù)字特征.但是在很多場(chǎng)合,僅僅知道平均值是不夠的.§2隨機(jī)變量的方差2結(jié)束例如,某零件的真實(shí)長(zhǎng)度為a,現(xiàn)在用甲、乙兩臺(tái)儀器各測(cè)量10次,并將測(cè)量結(jié)果X用坐標(biāo)上的點(diǎn)表示

2025-05-09 18:15

[經(jīng)濟(jì)學(xué)]第4章_異方差性-展示頁(yè)

【摘要】第四章異方差性內(nèi)容安排異方差性的概念異方差性產(chǎn)生的原因異方差性產(chǎn)生的后果異方差性的檢驗(yàn)異方差性的解決方法案例異方差性的概念對(duì)古典假定的再討論什么是異方差性附錄實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的異方差性基本假定違背：不滿足基本假定的情況。主要包括：（1）隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差

2025-01-01 12:41

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