【摘要】第六章異方差異方差一、異方差及其影響二、假性異方差三、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷四、異方差的克服和處理引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果如下:
2025-05-08 00:33
【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容:第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析,是在對(duì)線性回歸模型提出若干基本假定的條件下,應(yīng)用普通最小二乘法得到了無偏且有效的參數(shù)估計(jì)量。
2025-05-08 01:33
【摘要】1加權(quán)最小二乘法?1、參數(shù)OLS估計(jì)的方差增大?2、t檢驗(yàn)失效,不能拒絕H0的可能性增大,?常常犯納偽錯(cuò)誤?3、降低預(yù)測精度3?????????????????????????????222'11111???
2025-05-08 01:25
【摘要】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)(隨機(jī)解釋變量);此外:
2025-05-22 21:07
【摘要】Eviews軟件的應(yīng)用二異方差性的檢驗(yàn)和處理異方差性的概念?經(jīng)典線性回歸模型假設(shè)回歸擾動(dòng)項(xiàng)是同方差的。如果回歸擾動(dòng)項(xiàng)不滿足這個(gè)條件,即回歸擾動(dòng)項(xiàng)的方差隨著自變量的不同而不同,就存在異方差。不存在異方差的序列(線性圖)異方差逐漸增大的序列(線性圖)異方差逐漸減小的序列(線性圖)?還有異方差的變化
2025-05-21 04:43
【摘要】第二章:異方差及其處理案例:用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?上機(jī)實(shí)驗(yàn):利用31個(gè)省市自治區(qū)的人均收入與人均消費(fèi)數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)。Consumption=*Inet=()R2=案例:用截面數(shù)據(jù)估計(jì)消費(fèi)函數(shù)?觀察殘差圖(取殘差絕對(duì)值):0400
2025-01-23 16:26
【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動(dòng)性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動(dòng)性通常有如下幾個(gè)原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn);其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時(shí)變性的,所以
2025-05-08 02:16
【摘要】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤的統(tǒng)計(jì)資料,請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型。表1我國制造工業(yè)1998年銷售利潤與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤銷售收
2024-07-29 00:14
【摘要】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)(1980年懷特提出)懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法,這種檢驗(yàn)方法不需要對(duì)異方差的性質(zhì)(形式、如遞增等性質(zhì))做任何假定,因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用
2025-05-25 12:31
【摘要】1第五章異方差性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè)),表示人口
2024-08-16 15:28
【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南
2025-05-22 13:40
【摘要】第四章異方差性內(nèi)容安排異方差性的概念異方差性產(chǎn)生的原因異方差性產(chǎn)生的后果異方差性的檢驗(yàn)異方差性的解決方法案例異方差性的概念對(duì)古典假定的再討論什么是異方差性附錄實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的異方差性基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差
2025-01-01 12:41
【摘要】1§異方差性Heteroscedasticity計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對(duì)模型估計(jì)的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)
2025-01-28 16:14
【摘要】Econometrics20221第五章異方差Econometrics2022
2024-08-04 21:13
【摘要】第五章異方差性引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2021年21個(gè)地州市醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。模型估計(jì)的結(jié)果如下:()()t=()()式
2024-10-25 22:38