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相互獨(dú)立的隨機(jī)變量(2)-展示頁

2025-05-09 03:04本頁面

　　

【正文】 xn),則 (X1, X2, …, Xn)關(guān)于 Xi 的邊緣分布函數(shù)為 (X,Y)~F(x,y) )。 (5) 若 X與 Y相互獨(dú)立 ,則可由邊緣分布確定聯(lián)合分布 . (幾乎處處成立 ) 二、隨機(jī)變量獨(dú)立性的有關(guān)結(jié)論即 pij= .ip jp. (3) X與 Y相互獨(dú)立的直觀含義是 X與 Y取值的概率互不影響。P{Y≤y} 則 {X≤x}與 {Y≤y}相互獨(dú)立 . F(x,y) FX(x) FY(y) 若 P(AB)=P(A)P(B),則稱 A與 B相互獨(dú)立 . 一、隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義定義 1 設(shè) (X,Y)~F(x, y), X~FX(x), Y~FY(y) 若對所有的 x, y都有 F(x,y)=FX(x) FY(y), 則稱 X與 Y相互獨(dú)立 . 說明 (1) X,Y獨(dú)立 {X≤x},{Y ≤ y}獨(dú)立 , ?對任意的實數(shù) x, y。167。 4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義二、隨機(jī)

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2025-05-08 12:03

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2025-05-26 21:53

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【摘要】廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§1數(shù)學(xué)期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學(xué)下頁上頁返回前面我們討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù)，分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計特性。但在一

2025-05-10 22:13

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【摘要】?某商場要根據(jù)天氣預(yù)報來決定今年國慶節(jié)是在商場內(nèi)還是商場外開展促銷活動，統(tǒng)計資料表明，每年國慶節(jié)商場內(nèi)的促銷活動可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬元，商場外的促銷活動如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬元，如果促銷遇到有雨天氣則帶來經(jīng)濟(jì)損失4萬元。9月30日氣象臺預(yù)報國慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%，商場應(yīng)該選擇哪種促銷方式？，其中某一次射擊中，可能

2024-08-31 01:21

離散型隨機(jī)變量-展示頁

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2025-07-29 05:55

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2024-10-11 19:20

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