【摘要】第五章時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型的理論與方法第一節(jié)隨機時間序列的特征第二節(jié)隨機時間序列分析模型第三節(jié)協(xié)整分析與誤差修正模型§隨機時間序列的特征一、隨機時間序列模型簡介二、刻畫時間序列的自相關(guān)函數(shù)三、時間序列平穩(wěn)性的檢驗四、趨勢平穩(wěn)與差分平穩(wěn)隨機過程一、隨機時間序列模型簡介
2025-03-11 11:37
【摘要】第六章、時間序列分析模型(1)E&M-IMU問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型1、常見的數(shù)據(jù)類型:到目前為止,經(jīng)典計量經(jīng)濟模型常用到的數(shù)據(jù)有:n時間序列數(shù)據(jù)(time-seriesdata);n截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)n平行/面板數(shù)據(jù)(paneldata/time-
2025-05-09 18:05
【摘要】第五章非平穩(wěn)時間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時間序列的建模和預(yù)測方法,即所討論的時間序列都是寬平穩(wěn)的。一個寬平穩(wěn)的時間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時間上的不變性。但是許多經(jīng)濟領(lǐng)域產(chǎn)生的時間序列都是
2025-05-22 22:08
【摘要】時間序列模型歸納總結(jié)復(fù)習(xí)隨機時間序列分析的幾個基本概念一、隨機過程(StochasticProcess)定義設(shè)(Ω,F,P)是概率空間,T是給定的參數(shù)集,如果對于任意t∈T,都有一定義在(Ω,F,P)上的隨機變量X(t,ω)與之對應(yīng),則稱隨機變量族{X(t,ω),t∈T}為隨機過程。簡記為{X(t,),t∈T}或{Xt,t∈T}或XT離散參數(shù)的隨機過程也稱為隨機序列或(
2025-04-26 02:32
【摘要】金融時間序列分析第五講:單變量時間序列模型內(nèi)容結(jié)構(gòu)ARMA模型的理論介紹ARMA模型的實證分析問題與小結(jié)1231、ARMA模型有何價值?2、什么是ARMA模型?3、如何確定ARMA(p,q)中的p和q?4、如何估計ARMA(p,q
2025-01-26 08:18
【摘要】《計量經(jīng)濟學(xué)》課件教師:周靖祥單位:湘潭大學(xué)商學(xué)院Email1:Email2:第八專題時間序列模型(三)?本講要點:?一、結(jié)構(gòu)VAR模型(SVAR)?二、滯后階數(shù)的確定?三、VAR模型脈沖響應(yīng)與方差分解?四、AR系列擴展模型?五、狀態(tài)空間模型(TVP模型)
2025-05-21 05:20
【摘要】第12章平穩(wěn)時間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個解釋變量當期值的影響。§但我們知道,在現(xiàn)實中很多被解釋變量除了受解釋變量當期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-05-08 01:15
【摘要】金融計量學(xué)張成思2第6章非平穩(wěn)金融時間序列模型確定性趨勢模型隨機性趨勢模型去除趨勢的方法確定性趨勢模型所謂確定性趨勢,是指模型中含有明確的時間t變量,從而使得某一時序變量隨著時間而明確地向上增長
2024-09-10 08:43
【摘要】1第五章時間序列模型關(guān)于標準回歸技術(shù)及其預(yù)測和檢驗我們已經(jīng)在前面的章節(jié)討論過了,本章著重于時間序列模型的估計和定義,這些分析均是基于單方程回歸方法,第9章我們還會討論時間序列的向量自回歸模型。這一部分屬于動態(tài)計量經(jīng)濟學(xué)的范疇。通常是運用時間序列的過去值、當期值及滯后擾動項的加權(quán)和建立模型,來“
2024-09-10 12:47
2025-03-11 11:46
【摘要】時間序列模型識別舉例AR(p)過程的ACF(拖尾)、PACF(P步后截尾)MA(q)過程的ACF(q步后截尾)、PACF(拖尾)ARMA(p,q)過程的ACF(拖尾)、PACF(拖尾)總結(jié):AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)過程的自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)的特征:下面通過一些相
2024-10-28 20:17
【摘要】第八章季節(jié)性時間序列模型第一節(jié)季節(jié)指數(shù)第二節(jié)綜合分析第三節(jié)X11過程第四節(jié)隨機季節(jié)差分【例】以北京市1995年——2023年月平均氣溫序列為例,介紹季節(jié)性時間序列模型的基本思想和具體操作步驟。時序圖一、季節(jié)指數(shù)n季節(jié)指數(shù)的概念n所謂季節(jié)指數(shù)就是用簡單平均法計算的周期內(nèi)各時期季節(jié)性影響的相對數(shù)n季節(jié)模型
2025-01-13 20:09
【摘要】ARMA時間序列模型及其相關(guān)應(yīng)用段曉曼吳艾茜黃衍超南方醫(yī)科大學(xué)SOUTHERNMEDICALUNIVERSITY提綱?時間序列模型的概念?模型的識別?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?模型的應(yīng)用2南方醫(yī)科大學(xué)SOUTHERNMEDICALUNIVERS
2025-04-12 15:18
【摘要】平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測n設(shè)平穩(wěn)時間序列是一個ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預(yù)測問題,設(shè)當前時刻為t,已知時刻t和以前時刻的觀察值我們將用已知的觀察值對時刻t后的觀察值進行預(yù)測,記為,稱為時間序列的第
2025-01-07 04:49
【摘要】計量經(jīng)濟學(xué)EconometricsChapter8時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型TimeSeriesEconometricsModels時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗StationaryTimeSeries隨機時間序列分析模型StochasticTimeSeriesModel協(xié)整與誤差修正模型Cointegrationa
2025-03-04 22:41