概率統(tǒng)計(jì)chppt課件-展示頁
2025-01-26 18:12本頁面
【正文】 有限總體 ,容量就是 10月份生產(chǎn)的燈泡 。以及怎樣有效地收集和這里原始數(shù)據(jù)。 由部分推斷整體： 就一定要求合理，減少誤差和錯(cuò)誤。 2022/2/11 數(shù)科院 3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù)：研究 怎樣 有效地收集、整理有限的數(shù)據(jù)資料， 怎樣 對(duì)所得的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析、研究，從而對(duì)所研究對(duì)象的性質(zhì)、特點(diǎn)做出合理的推斷。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)：以概率論為基礎(chǔ)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)或觀察得到的數(shù)據(jù)來研究隨機(jī)現(xiàn)象，以便對(duì)研究對(duì)象的客觀規(guī)律性做出合理的估計(jì)和推斷 。2022/2/11 數(shù)科院 1 概率論是在 已知 隨機(jī)變量服從某分布的前提下，對(duì)其性質(zhì)、數(shù)字特征和應(yīng)用進(jìn)行研究。 但這個(gè)前提通常并不清楚，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)就是解決這個(gè)問題的。 2022/2/11 數(shù)科院 2 由于大量隨機(jī)現(xiàn)象必然呈現(xiàn)出它的規(guī)律性，因而從理論上講，只要對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行足夠多次觀察，被研究的隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性就一定能清楚地呈現(xiàn)出來 . 但客觀上很難對(duì)研究對(duì)象的 全體 進(jìn)行觀察，而只能抽取其中的 部分 進(jìn)行觀察或試驗(yàn)，以獲得 有限的數(shù)據(jù)資料 。 數(shù)據(jù)資料有限： 就一定需要具有代表性。 2022/2/11 數(shù)科院 4 —— 研究怎樣對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行觀測(cè)、試驗(yàn)，以取得有 代表性 的觀測(cè)值。 —— 對(duì)已取得的觀測(cè)值進(jìn)行整理、分析 ,作出推斷、決策 ,從而找出研究對(duì)象的規(guī)律性 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 的 分 類 描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 2022/2/11 數(shù)科院 5 參數(shù)估計(jì) (第六章 ) 假設(shè)檢驗(yàn) (第七章 ) 回歸分析 (第八章 ) 方差分析 (第八章 ) 推斷 統(tǒng)計(jì)學(xué) 2022/2/11 數(shù)科院 6 從歷史的典籍中，人們不難發(fā)現(xiàn)許多關(guān)于錢糧、戶口、地震、水災(zāi)等等的記載，說明人們很早就開始了統(tǒng)計(jì)的工作 . 但是當(dāng)時(shí)的統(tǒng)計(jì)，只是對(duì)有關(guān)事實(shí)的簡(jiǎn)單記錄和整理，而沒有在一定理論的指導(dǎo)下，作出超越這些數(shù)據(jù)范圍之外的推斷 . 數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)史 2022/2/11 數(shù)科院 7 到了十九世紀(jì)末二十世紀(jì)初，隨著近代數(shù)學(xué)和概率論的發(fā)展，才真正誕生了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)這門學(xué)科 . 數(shù)理統(tǒng)計(jì)不同于一般的資料統(tǒng)計(jì)，它更側(cè)重于應(yīng)用 隨機(jī)現(xiàn)象本身的規(guī)律性 進(jìn)行資料的收集、整理和分析、推斷 . 可見，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中必然要用到概率論的理論和方法 . 概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是概率論的重要應(yīng)用 . 但它們是并列的兩個(gè)學(xué)科，并無從屬關(guān)系 . 2022/2/11 數(shù)科院 8 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)是應(yīng)用面廣，分支較多 . 社會(huì)的發(fā)展不斷向統(tǒng)計(jì)提出新的問題 . 計(jì)算機(jī)的誕生與發(fā)展，為數(shù)據(jù)處理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，數(shù)理統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)的結(jié)合是必然的發(fā)展趨勢(shì) . 由于學(xué)時(shí)有限，課程的的這部分內(nèi)容重點(diǎn)在于介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些重要概念和典型的統(tǒng)計(jì)方法，它們是實(shí)際中最常用的知識(shí) . 2022/2/11 數(shù)科院 9 學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)無須把過多時(shí)間化在計(jì)算上，可以更有效地把時(shí)間用在基本概念、方法原理的正確理解上 國(guó)內(nèi)外著名的統(tǒng)計(jì)軟件包： SAS， SPSS，STAT， S— PLUS等，都可以快速、簡(jiǎn)便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析 . 2022/2/11 數(shù)科院 10 由于推斷是基于抽樣數(shù)據(jù)，抽樣數(shù)據(jù)又不能包括研究對(duì)象的全部信息 . 因而由此獲得的結(jié)論必然包含不肯定性 . 統(tǒng)計(jì)中的不確定性 下面舉例進(jìn)行說明： 2022/2/11 數(shù)科院 11 某種子公司 (A)，培育了大量的鮮花，將收獲的花籽每 25粒扎成一小包出售 . 一個(gè)零售商 (B)批發(fā)了若干包，并向顧客保證：在每包 25?；ㄗ阎兄辽儆?22粒將能發(fā)芽，否則的話可免費(fèi)調(diào)換另一包 . 每包要是有 3粒不 發(fā)芽，馬上免費(fèi)退換！ 每包 25粒 2022/2/11 數(shù)科院 12 每包 25粒中 至少有 22粒將 發(fā)芽 每包都如此嗎？？ 所占比例是多少？ 這種類型的不肯定性 ， 是由于對(duì)總體的真實(shí)狀態(tài) （ 分布規(guī)律 ） 無知所引起的不肯定性 . (B)面臨如下兩種類型的不肯定性： (1) 他對(duì) (A)出售的小包中可接受 （ 即至少有22?；ㄗ褜l(fā)芽 ） 的包數(shù)所占比例 是不清楚的 . 這是第一類不肯定性 . 2022/2/11 數(shù)科院 13 (2)假設(shè) (A)出售的花籽共有一百萬包，而 (B)只購(gòu)買了 200包，因此他又面臨著另一類不肯定性； 那些包是可 接受的呢？？ 假定他知道了一百萬包可接受的比例 ，但對(duì)他所購(gòu)買的 200包中可接受的比例仍舊沒有“把握” . AP從中購(gòu)買 200包 共 100萬包 2022/2/11 數(shù)科
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