假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)ppt課件(2)-展示頁
2025-01-23 09:05本頁面
【正文】 體 ),( 2??N 樣本均數(shù) ~X~X ),( 2XN ??中心極限定理 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 u X? ? ??)1,0(Nu XX? ? ??~u變量變換 tsXX?? ?未知 ?100?nt 分布 4 已知總體 正常人 樣本 0??X未知總體 (缺鈣 ) ?？ ?兩均數(shù)不相等的原因有兩種可能： ? ①由于抽樣誤差所致。 ? ②樣本來自另一總體 （缺鈣地區(qū)的前囟門均數(shù)確實(shí)與正常兒童囟門均數(shù)不同 ）。 為什么叫無效假設(shè) ?實(shí)際應(yīng)用中將研究者 希望否定 的現(xiàn)象設(shè)為 H0，希望肯定的設(shè)為 H1 ?把希望 (想要 )證明的假設(shè)作為備擇假設(shè) 1 建立檢 驗(yàn)假設(shè) ( H 0 ) ，又叫零假設(shè)或無效假設(shè) H 0 ： ? =0? = 14 .1 備擇假設(shè) (H1) 雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí) H1： μ≠μ0 單側(cè)檢驗(yàn)時(shí) H1 μ μ0(或 μ μ0 ) 雙側(cè) α= = 抽樣分布 H0 ?nxxZx /00???? ????0 t Xbar S t n較小 2 選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 nsxt/0??? = α/2 α/2 P/2 3 確定 P值 : 定義 ：在零假設(shè)成立的條件下，出現(xiàn)目前統(tǒng)計(jì)量值及更不利于零假設(shè)數(shù)值的概率。檢驗(yàn)水準(zhǔn)記作 α ，由檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布曲線與橫軸中處于拒絕域的這些值上面那部分 面積 組成。 ? 檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)在設(shè)計(jì)時(shí)根據(jù)專業(yè)知識和研究目的確定單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)以及檢驗(yàn)水準(zhǔn) ?，不能在假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果得出后再加以選擇。 P≤ α ，則按所取的 α 檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕 H0，接受 H1；而當(dāng) Pα 時(shí)，則按所取的 α 水準(zhǔn)不拒絕 H0 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想：概率性質(zhì)的反證 13 α 和 P的關(guān)系 ?作出判斷時(shí)，是人為規(guī)定的小概率水平。很大程度影響結(jié)果是否拒絕 H0. 一類誤差的大小。為獲得等于或比現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量更極端的值的概率。 14 基本思想 P ≤ 0. 05 拒絕原假設(shè) P 0. 05 接受原假設(shè)根據(jù)概率P 判斷現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量的出現(xiàn)根據(jù)抽樣分布規(guī)律可知獲得現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量的概率計(jì)算反映抽樣誤差大小的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在此假設(shè)下差別應(yīng)服從抽樣誤差的分布假設(shè)樣本來自已知總體(差別為抽樣誤差)|| 0??x H0 :?
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