醫(yī)學(xué)]06假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)-展示頁
2025-01-13 05:52本頁面
【正文】 說， H0 成立下的小概率事件發(fā)生了，那么就認(rèn)為 H0不可信而否定它。 2 .030 2 .030 接受域 拒絕域 拒絕域 常取 的選擇要根據(jù)實(shí)際情況而定 ?., ??? ???通常取 檢驗(yàn)水準(zhǔn)的概念 在假設(shè)檢驗(yàn)中，稱預(yù)先規(guī)定的小概率值為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，也稱為顯著性水準(zhǔn)，用 表示。 變量值（月齡） X服從正態(tài)分布，且為小樣本，假定 H0成立，樣本均數(shù)服從 t分布，則 在 H0成立的前提下，當(dāng)前 t值出現(xiàn)的概率有多大？？？ 36/0 ＝＝ ???nsxt?如何給出這個(gè)量的界限？ 小概率事件在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生 ！ 從附表 2中查出在顯著性水平=（雙側(cè)），自由度為 35所對(duì)應(yīng)的 t界值，即為拒絕域與接受域的界限。 假設(shè)檢驗(yàn) —— 通過對(duì)假設(shè)作出取舍抉擇來達(dá)到解決問題的目的 童的均數(shù)相等 無差異假設(shè)、零假設(shè) H0（ null hypothesis） 童的均數(shù)不相等 對(duì)立假設(shè)、備擇假設(shè) H1（ alternative hypothesis） 證明 A還是證明 B？ ? 在 H0成立的條件下，均數(shù)之間的差異是由抽樣誤差引起的，有規(guī)律可循； ? 在 H1成立的條件下，均數(shù)間的不同包含種種未知情形，無規(guī)律可循。②大于一般兒童，是由于該區(qū)這個(gè)環(huán)境條件的影響，抽樣誤差影響的可能性小。 ? 東北某縣兒童囪門閉和月齡的總體均數(shù)與北方一般兒童的均數(shù)不相等，差異可能是由 地域等環(huán)境 因素引起的 —— 提示東北某縣兒童與北方一般兒童是兩個(gè)不同的總體。某研究人員從東北某縣抽取 36名兒童，得囟門閉合月齡均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 。 一、 假設(shè)檢驗(yàn)的推斷原理 ?假設(shè)檢驗(yàn)是對(duì)所估計(jì)的總體首先提出一個(gè)假設(shè) (假設(shè)樣本來自同一總體 )，然后通過樣本數(shù)據(jù)去推斷是否拒絕（通過概率）這一假設(shè)，如果拒絕，認(rèn)為該樣本很可能不是來自同一總體（總體之間有差異）；否則，認(rèn)為該樣本很可能來自同一總體（總體之間無差異）。假設(shè)檢驗(yàn)的推斷原理 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis test） 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 t檢驗(yàn)和 Z檢驗(yàn) 兩樣本總體方差齊性檢驗(yàn) 正態(tài)性檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的另一重要內(nèi)容。正是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷的理論和方法，人們才能順利地通過有限的樣本信息去把握總體特征，實(shí)現(xiàn)抽樣研究的目的。 讓我們先看一個(gè)例子 . 例： 大量研究顯示北方農(nóng)村兒童前囟門閉合平均月齡為 。問該縣兒童前囟門閉合月齡是否大于一般兒童？ 對(duì)差別的可能原因分析 ? 東北某縣兒童囪門閉和月齡的總體均數(shù)與北方一般兒童的均數(shù)相等，差異是由抽樣誤差引起的 —— 提示東北某縣兒童是北方一般兒童總體的一部分。 由上面的例子可以看出，需要檢驗(yàn)兩個(gè)方面：①與一般兒童相同，均數(shù)之間的差別主要是由于抽樣誤差所致，抽樣誤差影響的可能性大，其它因素影響的可能性小。那么，如何進(jìn)行判斷呢？ 統(tǒng)計(jì)上就是以抽樣誤差發(fā)生的可能性，也就是以小概率事件發(fā)生來判斷。 ? 故從 H0成立的角度出發(fā)，尋求其成立的概率。如果計(jì)算出的 t統(tǒng)計(jì)量大于相應(yīng)的 t界值，則落在拒絕域中，該統(tǒng)計(jì)量出現(xiàn)的概率小于 5%，為小概率事件。 ?這里所依據(jù)的邏輯是：
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1