矩陣的特征值與特征向量的理論與應(yīng)用-開題報告-展示頁
2025-01-21 16:43本頁面
【正文】 矩陣的結(jié)論。 黃金偉 [5]在 2022年 給出求解矩陣的特征值與特征向量的兩種簡易方法：列行互逆變換方法與列初等變換方法。 趙院娥、李順琴 [3]在 2022年 進(jìn)一步研究幾種矩陣的特征值問題。 二、 畢業(yè) 設(shè)計（論文）研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢（文獻(xiàn)綜述） 湯正華 [1]在 2022年 討論了矩陣的特征值與特征向量的定義、性質(zhì)；特征值與特征向量的求法等問題。一些文章給出了只需通過行變換即可同步求出特征值及特征向量的新方法，但仍未擺脫帶參數(shù)行列式的計算問題。 物理、力學(xué)、工程技術(shù)中的許多問題在數(shù)學(xué)上都?xì)w結(jié)為求矩陣的特征值與特征向量問題。 在多數(shù)高等代數(shù)教材中 ,特征值與特征向量描述為線性空間中線性變換 A 的特征值與特征向量 ； 而在大部分線性代 數(shù)教材中 ,特征值與特征向量的討論被作為矩陣?yán)碚撗芯康囊粋€重要組成 ,定義為 n 階矩陣 A 的特征值與特征向量 .從理論上來講 ,只要求出線性變換 A 的特征值與特征向量 ,就可知矩陣 A 的 特征值與特征向量 ,反之亦然 。 畢業(yè)設(shè)計（論文）材料之二（ 2） 本科 畢業(yè)設(shè)計 (論文 )開題報告 題目 ： 矩陣的特征值與特征向量 的理論與應(yīng)用 課 題 類 型 ： 科研 □ 論文 √ 模擬 □ 實踐 □ 學(xué) 生 姓 名： 學(xué) 號： 3090801105 專 業(yè) 班 級 ： 數(shù)學(xué) 091 學(xué) 院 ： 數(shù)理學(xué)院 指 導(dǎo) 教 師： 萬 上 海 開 題 時 間： 年 月 日 開題報告內(nèi)容與要求 一、畢業(yè)設(shè)計（論文） 內(nèi)容及研究意義（價值） 矩陣的特征值與特征向量 是高等代數(shù)的重要組成部分 ，通過對矩陣特征值與特征向量的性質(zhì)介紹，以及對矩陣特征值與特征向量理論的分析，將特征值與特征向量應(yīng)用于方程組的求解問題 是高等代數(shù)中的重要內(nèi)容 。 隨著計算機(jī)的迅速發(fā)展 , 現(xiàn)代社會
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