多元回歸模型ppt課件-展示頁
2025-01-17 00:31本頁面
【正文】 X2 北 京 1 4 8 2 5 . 4 1 9 9 7 7 . 5 1 3 2 4 4 . 2 湖 北 7 3 9 7 . 3 9 8 0 2 . 7 6 7 3 6 . 6 天 津 1 0 5 4 8 . 1 1 4 2 8 3 . 1 9 6 5 3 . 3 湖 南 8 1 6 9 . 3 1 0 5 0 4 . 7 7 5 0 5 . 0 河 北 7 3 4 3 . 5 1 0 3 0 4 . 6 6 6 9 9 . 7 廣 東 1 2 4 3 2 . 2 1 6 0 1 5 . 6 1 1 8 0 9 . 9 山 西 7 1 7 0 . 9 1 0 0 2 7 . 7 6 3 4 2 . 6 廣 西 6 7 9 2 . 0 9 8 9 8 . 8 7 0 3 2 . 8 內(nèi)蒙古 7 6 6 6 . 6 1 0 3 5 8 . 0 6 9 2 8 . 6 海 南 7 1 2 6 . 8 9 3 9 5 . 1 5 9 2 8 . 8 遼 寧 7 9 8 7 . 5 1 0 3 6 9 . 6 7 3 6 9 . 3 重 慶 9 3 9 8 . 7 1 1 5 6 9 . 7 8 6 2 3 . 3 吉 林 7 3 5 2 . 6 9 7 7 5 . 1 6 7 9 4 . 7 四 川 7 5 2 4 . 8 9 3 5 0 . 1 6 8 9 1 . 3 黑龍江 6 6 5 5 . 4 9 1 8 2 . 3 6 1 7 8 . 0 貴 州 6 8 4 8 . 4 9 1 1 6 . 6 6 1 5 9 . 3 上 海 1 4 7 6 1 . 8 2 0 6 6 7 . 9 1 3 7 7 3 . 4 云 南 7 3 7 9 . 8 1 0 0 6 9 . 9 6 9 9 6 . 9 江 蘇 9 6 2 8 . 6 1 4 0 8 4 . 3 8 6 2 1 . 8 西 藏 6 1 9 2 . 6 8 9 4 1 . 1 8 6 1 7 . 1 浙 江 1 3 3 4 8 . 5 1 8 2 6 5 . 1 1 2 2 5 3 . 7 陜 西 7 5 5 3 . 3 9 2 6 7 . 7 6 6 5 6 . 5 安 徽 7 2 9 4 . 7 9 7 7 1 . 1 6 3 6 7 . 7 甘 肅 6 9 7 4 .2 8 9 2 0 . 6 6 5 2 9 . 2 福 建 9 8 0 7 . 7 1 3 7 5 3 . 3 8 7 9 4 . 4 青 海 6 5 3 0 . 1 9 0 0 0 . 4 6 2 4 5 . 3 江 西 6 6 4 5 . 5 9 5 5 1 . 1 6 1 0 9 . 4 寧 夏 7 2 0 5 . 6 9 1 7 7 . 3 6 4 0 4 . 3 山 東 8 4 6 8 . 4 1 2 1 9 2 . 2 7 4 5 7 . 3 新 疆 6 7 3 0 . 0 8 8 7 1 . 3 6 2 0 7 . 5 河 南 6 6 8 5 . 2 9 8 1 0 . 3 6 0 3 8 . 0 變量間關系 60008000100001202214000160005000 10000 15000 20220 25000X1Y變量間關系 60008000100001202214000160004000 6000 8000 10000 12022 14000X2YOLS估計 OLS估計結果 經(jīng)濟意義： X1的回歸系數(shù)為 ，表示在其他變量不變的情況下，人均可支配收入每增加 1元，人均消費支出可增加 。 ? 一般經(jīng)驗認為 : 當 n?30或者至少 n?3(k+1)時，才能說滿足模型估計的基本要求。 二、參數(shù)估計量的性質 三、樣本容量問題 最小樣本容量 ? 所謂 “ 最小樣本容量 ” ，即從最小二乘原理和最大或然原理出發(fā)，欲得到參數(shù)估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限。 多元線性回歸模型的估計 一、普通最小二乘估計 二、參數(shù)估計量的性質 三、樣本容量問題 四、估計實例 一、普通最小二乘估計 (OLS) YXXXβ ??? ? 1)(?1? 2????knee?? 在滿足基本假設的情況下，多元線性模型結構參數(shù) ?的 普通最小二乘估計 具有 線性性 、 無偏性 、 有效性 。 0),( ?iijXC o v ?假設 6：隨機誤差項滿足正態(tài)分布。 jjniij QXXn ????21)(1假設 4：隨機誤差項具有條件零均值、同方差以及不序列相關性。且 Xj之間不存在嚴格線性相關性。 kk XXXY ???? ????? 22110 ????? ?eXXXY kk ?????? ???? ???? 22110 ? 在一個容量為 n的樣本下，樣本回歸函數(shù)和樣本回歸模型可表示為： ikkiii XXXY ???? ????? 22110 ????? ?iikkiii eXXXY ?????? ???? ???? 22110 ?樣本回歸函數(shù)的矩陣表示 βXY ?? ? eβXY ?? ??????????????nYYYY?21?????????????????k??????????210??????????????neeee?21?????????????nknnkkXXXXXXXXXX????????212222111211111二、多元線性回歸模型的基本假設 ? 假設 1
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