【摘要】一、填空題(共25分,每空1分)1、連續(xù)信源的絕對(duì)熵為無窮大。(或)2、離散無記憶信源在進(jìn)行無失真變長信源編碼時(shí),編碼效率最大可以達(dá)到1。3、無記憶信源是指信源先后發(fā)生的符號(hào)彼此統(tǒng)計(jì)獨(dú)立。4、離散無記憶信源在進(jìn)行無失真變長編碼時(shí),碼字長度是變化的。根據(jù)信源符號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性,對(duì)概率大的符號(hào)用短碼,對(duì)概率小的符號(hào)
2025-06-16 15:29
【摘要】信息熵信息熵定義為信源的平均自信息量物理意義:1.信源輸出的每個(gè)消息的平均自信息量2.信源的平均不確定性3.輸出消息的隨機(jī)性????qiiiaPaPXH1)(log)()(信息熵的基本性質(zhì)對(duì)稱性、確定性、非負(fù)性、擴(kuò)展性、可加性、強(qiáng)可加性、遞增性、極值性、
2024-08-16 14:51
【摘要】信息技術(shù)基礎(chǔ)參考教材:信息論-基礎(chǔ)理論與應(yīng)用傅祖蕓編著電子工業(yè)出版社2022年出版《信息論與編碼》聯(lián)系方式:婁朝剛Tel:83792250-8181Email:第一章緒論信源編碼器信道譯碼器信宿噪聲源
【摘要】1.設(shè)信源通過一干擾信道,接收符號(hào)為Y={y1,y2},信道轉(zhuǎn)移矩陣為,求:(1)信源X中事件x1和事件x2分別包含的自信息量;(2)收到消息yj(j=1,2)后,獲得的關(guān)于xi(i=1,2)的信息量;(3)信源X和信宿Y的信息熵;(4)信道疑義度H(X/Y)和噪聲熵H(Y/X);(5)接收到信息Y后獲得的平均互信息量。解:1)2)
2025-06-17 00:48
【摘要】l消息中包含信息,消息是信息的載體。信息:信息是對(duì)事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)或存在方式的不確定性的描述。l通信的過程就是消除不確定性的過程。l信息與概率的關(guān)系:l事件發(fā)生的概率越大,該事件包含的信息量越??;l如果一個(gè)事件發(fā)生的概率為1,那么它包含的信息量為0;l兩個(gè)相互獨(dú)立事件所提供的信息量應(yīng)等于它們各自提供的信息量之和。l某個(gè)消息的不確定性(含有的信息量)可以表
2025-07-03 05:23
【摘要】第一篇:信息論概述與機(jī)械工程中的信息論 信息論概述與機(jī)械工程中的信息論 摘要 信息論是一門新興學(xué)科,是在長期的通信工程實(shí)踐中,與通信技術(shù)、概率論、隨機(jī)過程和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合逐步發(fā)展起來的一門學(xué)科。...
2024-10-08 21:30
【摘要】1、概念簡答題(每題5分,共40分),比較一下這兩個(gè)概念的異同?平均自信息為:表示信源的平均不確定度,表示平均每個(gè)信源消息所提供的信息量。平均互信息:表示從Y獲得的關(guān)于每個(gè)X的平均信息量;表示發(fā)X前后Y的平均不確定性減少的量;表示通信前后整個(gè)系統(tǒng)不確定性減少的量。2.簡述最大離散熵定理。對(duì)于一個(gè)有m個(gè)符號(hào)的離散信源,其最大熵是多少?最大離散熵定理為:離散無記憶信源
2025-07-03 05:15
【摘要】信息論實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名:吳佳維班級(jí):09030801學(xué)號(hào):2008302319信道模型的建立一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.理解信道的概念。2.理解信道的輸入空間和輸出空間的相關(guān)性。3.學(xué)會(huì)信道的輸出校正。二、實(shí)驗(yàn)原理信道是傳送信息的物理性通道。所有的信道都有一個(gè)輸入集A,一個(gè)輸出集B以及兩者之間的聯(lián)系,如條件概率P(y│x),x∈A,y∈B。
2025-07-03 05:14
【摘要】信息論與編碼目錄?第一章緒論?第二章信源和信息熵?第三章無失真信源編碼?第四章限失真信源編碼?第五章信道編碼?第六章密碼學(xué)第1章緒論?信息論的形成和發(fā)展?通信系統(tǒng)的模型本章要點(diǎn)
2024-08-16 17:30
【摘要】第一篇:信息論與編碼 信息論與編碼的應(yīng)用 信息論是信息科學(xué)的主要理論基礎(chǔ)之一,它是在長期通信工程實(shí)踐和理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。信息論是應(yīng)用概率論、隨機(jī)過程和數(shù)理統(tǒng)計(jì)和近代代數(shù)等方法,來研究信息的存儲(chǔ)...
2024-10-08 21:31
【摘要】《信息論與編碼》-曹雪虹-課后習(xí)題答案第二章,轉(zhuǎn)移概率為:,,,,,,,,,畫出狀態(tài)圖并求出各符號(hào)穩(wěn)態(tài)概率。解:狀態(tài)圖如下狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣為:設(shè)狀態(tài)u1,u2,u3穩(wěn)定后的概率分別為W1,W2、W3由得計(jì)算可得由符號(hào)集{0,1}組成的二階馬爾可夫鏈,其轉(zhuǎn)移概率為:=,=,=,=,=,=,=,=。畫出狀態(tài)圖,并計(jì)算各狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率。
2025-07-03 04:53
【摘要】《信息論基礎(chǔ)》答案一、填空題(本大題共10小空,每小空1分,共20分),可將離散信源分為有記憶信源和無記憶信源兩大類。,其概率分布為,%;若對(duì)該信源進(jìn)行十次擴(kuò)展,則每十個(gè)符號(hào)的平均信息量是15bit。,該放大器輸出的最大瞬間電壓為b,最小瞬時(shí)電壓為a。若消息從放大器中輸出,則該信源的絕對(duì)熵是;其能在每個(gè)自由度熵的最大熵是log(b-a)bit/自由度;若放大器的最高頻率為F
2025-07-03 04:59
【摘要】1、平均自信息為表示信源的平均不確定度,也表示平均每個(gè)信源消息所提供的信息量。平均互信息表示從Y獲得的關(guān)于每個(gè)X的平均信息量,也表示發(fā)X前后Y的平均不確定性減少的量,還表示通信前后整個(gè)系統(tǒng)不確定性減少的量。2、最大離散熵定理為:離散無記憶信源,等概率分布時(shí)熵最大。3、最大熵值為。4、通信系統(tǒng)模型如下: 5、香農(nóng)公式為為保證足夠大的信道容量,可采用(1)用頻帶
2025-04-25 22:59
【摘要】JIANGSUUNIVERSITY信息論課程設(shè)計(jì)學(xué)院:計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院
2025-02-16 14:56
【摘要】1.在無失真的信源中,信源輸出由H(X)來度量;在有失真的信源中,信源輸出由R(D)來度量。2.要使通信系統(tǒng)做到傳輸信息有效、可靠和保密,必須首先信源編碼,然后_____加密____編碼,再______信道_____編碼,最后送入信道。3.帶限AWGN波形信道在平均功率受限條件下信道容量的基本公式,也就是有名的香農(nóng)
2025-04-02 07:16