基于機(jī)器視覺的焊膏視覺檢測方法-展示頁
2024-10-11 10:41本頁面
【正文】 的位置。而且，不需要額外的硬件花費(fèi)，因?yàn)檫@個方法可以充分利用現(xiàn)有的絲印機(jī)的視覺資源。此外，激光掃描器件很昂貴。激光掃描因其 3D檢測功能，能夠提供更詳細(xì)的缺陷信息。對焊膏檢測的典型方法包括 人工檢測 、 激光掃描檢測 和 基于視覺的檢測 。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，5070%的 PCB缺陷來自于印刷焊膏階段。最后，得出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，說明了方法的有效性。再次，使用 顆粒分析方法 （ particle nalysis)）對 PCB圖像進(jìn)行了分析，并得出了 2D檢測結(jié)果。首先，對 位置進(jìn)行補(bǔ)償 ，以提高檢測精度?；跈C(jī)器視覺的焊膏視覺檢測方法 Shenglin Lu, Xianmin Zhang, Yongcong Kuang An integrated inspection method based on machine visino for solder paste depositing 2020 IEEE International Conference on Control and Automation WeC53 Guangzhou, CHINA 摘要 焊膏的檢測在 PCB表面安裝過程中是非常重要的。本文提出了一種基于機(jī)器視覺的檢測方法，可以識別主要的焊膏缺陷，如 缺膏、不足、過多、橋接和溢出 。其次，提出了一種 基于紋理的圖像增強(qiáng)算法 ，可以擴(kuò)大 PCB圖像和焊膏圖像之
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