方差分析與相關(guān)性分析-展示頁(yè)
2025-05-22 14:35本頁(yè)面
【正文】 （ analysis of variance, 簡(jiǎn)稱(chēng)為 ANOVA） 多重比較因變量: 溫度1 . 1 4 6 7 . 8 3 3 6 . 1 9 1 . 6 4 1 2 . 9 3 42 . 4 6 3 3 * . 8 3 3 6 . 0 1 0 . 6 7 6 4 . 2 5 1 1 . 1 4 6 7 . 8 3 3 6 . 1 9 1 2 . 9 3 4 . 6 4 11 . 3 1 6 7 . 7 9 4 8 . 1 2 0 . 3 8 8 3 . 0 2 1 2 . 4 6 3 3 * . 8 3 3 6 . 0 1 0 4 . 2 5 1 . 6 7 6 1 . 3 1 6 7 . 7 9 4 8 . 1 2 0 3 . 0 2 1 . 3 8 8( J ) 密度231312( I ) 密度123L S D均值差 ( I J ) 標(biāo)準(zhǔn)誤 顯著性 下限 上限9 5 % 置信區(qū)間在 . 0 5 水平上均值差顯著。 從表中可知 ， p=,說(shuō)明三個(gè)不同密度的小麥群體中2/3高度的溫度差異顯著 。 即本例屬于方差相等時(shí)的方差分析問(wèn)題 ， 這為下面的分析作準(zhǔn)備 。 方差分析 （ analysis of variance, 簡(jiǎn)稱(chēng)為 ANOVA） 方差分析 （ analysis of variance, 簡(jiǎn)稱(chēng)為 ANOVA） 1 2 3 4 5 6 密度1 密度2 密度3 1 在三個(gè)不同密度的小麥地里測(cè)量其株高 2/3處的日平均溫度，一共測(cè)量 6天，所得數(shù)據(jù)如下表，分析不同密度的小麥地其株高 2/3處的日平均溫度有無(wú)顯著差異。方差分析 （ analysis of variance, 簡(jiǎn)稱(chēng)為 ANOVA） 方差分析是對(duì)多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，也就是推斷對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)是否相等的方法。 方差分析的適用條件 ? 各處理組樣本來(lái)自正態(tài)總體 ? 各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本 ? 各處理組的總體方差相等，即方差齊性 方差分析 （ analysis of variance, 簡(jiǎn)稱(chēng)為 ANOVA） 方差分析 ?單因素方差分析 ?雙因素方差分析 （重復(fù)試驗(yàn)和非重復(fù)試驗(yàn)） ?多因素方差分析 ?協(xié)方差分析 方差分析 （ analysis of variance, 簡(jiǎn)稱(chēng)為 ANOVA） 單因素方差分析 單因素方差分析也叫一維方差分析，用以對(duì)單因素
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