【正文】 aｌ l得ｔａ u＿ b父輩文化程度相關(guān)系數(shù)１。 實驗報告 55 一、實驗?zāi)康?:掌握相關(guān)分析方法得操作二、實驗內(nèi)容 :以下就是對五百名文化程度代際流動得抽樣調(diào)查 ,試求父輩文化與子輩文化之間就是否有差異、三 、實驗步驟 :Keｎｄａｌ lt 相關(guān)分析。 0７３ ,可見 ,地區(qū)與日期單獨對銷售量都沒有顯著影響 ,地區(qū)＊時間對應(yīng)得 F＝ 19。 08,Siｇ、 =0、 154＞０、 05,日期對應(yīng)得 F=3.０ 4,Sｉ g。 R 平方 =。 00027 校正後總數(shù) 967４ 07４ 0。 5９ 3４ 17６48148。 15４、１ 88 日期５ 62962９、 6３ 022８ 14８ 1４、８ 1５ 。 98０地區(qū)３ 85185 8５ 2２ 192５ 262。８２ 8 截距８ 11２ 592５ 9。 074ａ ８ 100０ 。=＞０。 a、 Lilliefors 顯著更正 a。 Leｖ eeｎｅ’ｓ 錯誤共變異等式檢定 aa 因變數(shù) : 銷售量 Fｄｆ 1dｆ 2 顯著性、 50881８ .83５檢定因變數(shù)得錯誤共變異在群組內(nèi)相等得空假設(shè)。 三、實驗 步驟 :運用分析 一般線性模型＞單變量進(jìn)行分析。 5841 107 107３９ 5 1９ 6 四實驗結(jié)果分析 :通過上表可以瞧出 t= 395,Sｉ g.=0、 1960、 05,所以 ,不能拒絕原假設(shè) ,方案A 與方案 B 對平均測試得成績不存在差異。首先運用數(shù)據(jù)探測做正態(tài)分布檢驗 ,得到結(jié)果如下表 : 通過上表可以瞧出 ,方案 A 與方案Ｂ得 p值均大于 0。 c、無法計算 ,因為漸近標(biāo)準(zhǔn)誤等於零。０３８ ,小于有方向性得測量 數(shù)值漸近標(biāo)準(zhǔn)錯誤 a 大約 Tb 大約顯著性名義變數(shù)對名義變數(shù) Lambda(λ )對稱、 14 07086 062 車間相依項、 250、 119 86 062對廠長得滿意度相依項、000、 000、 c 、 c Goodman及 Kruskaltau 車間相依項、 06 055 、 022d 對廠長得滿意度相依項、 06 055 、 022d a、未使用虛無假設(shè)。 b。０ 38 概似比 0 費雪 (Ｆ isｈ er)確切檢定 、 03０ 18線性對線性關(guān)聯(lián) 5。5％先進(jìn)企業(yè)與良好企業(yè)占總體比重較大 ,一般企業(yè)與落后企業(yè)占總體比重較小。 98３〉 0、０ 5,因此數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。 431,正態(tài)分布得檢驗 K－ S 值為 ,Siｇ。 0、０總計 4０１ 00、 四、實驗結(jié)果分析 :均值為 116。 0 一般企業(yè) 、５ 77。５良好企業(yè)１１２ 527。０ 0 1 26 1。 Ｌ eａｆ 00 78 9。 73３常態(tài)檢定 Kolｍ oｇ oｒ ov— Smirnova Sｈ aｐ iro— Ｗ ilk統(tǒng)計資料 df顯著性統(tǒng)計資料 dｆ顯著性產(chǎn)品銷售額 .100４０、２ 00* .9８ *、這就是 true顯著得下限。 23３。 89 中位數(shù) 115。 440９ 5％平均數(shù)得信賴區(qū)間下限１１ １ 4 上限 1２ 1。 三、實驗步驟 。SPSS 實驗報告 ,[精選五篇 ] 第一篇： SPSS實驗報告 , SSPSS軟件應(yīng)用實驗報告 長春工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院 1４ 090６班 成昊 3 實驗報告１ 一、實驗?zāi)康?:掌握 SＰ SS 基本統(tǒng)計分析基本操作 ?二、實驗內(nèi)容 :１、根據(jù)上面得數(shù)據(jù) ,制作莖葉圖 ,并計算出均值與標(biāo)準(zhǔn)差 ,驗證數(shù)據(jù)就是否服從正態(tài)分布。 按規(guī)定 :銷售收入在 125 萬元以上為先進(jìn)企業(yè) ,１ 1５～ 1２ 5萬元為良好企業(yè) ,１０５ ~115萬元為一般企業(yè) ,1０ 5萬元以下為落后企業(yè) ,按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組 ,編制百分比分布統(tǒng)計表。利用分析＞描述性統(tǒng)計〉探索 ,結(jié)果如下 :描述性統(tǒng)計資料 統(tǒng)計資料標(biāo)準(zhǔn)錯誤產(chǎn)品銷售額平均數(shù) 1１６、 082。０ 1 5％修整得平均值 1１ 5。 5０ 變異數(shù) 2３ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 1４３ 1 最小值 87 最大值 150 範(fàn)圍６３ 內(nèi)四分位距 21 偏斜度。 37４峰度 — 、 316。 a、 Lilliefoｒ s顯著更正產(chǎn)品銷售額 Stｅ m－ aｎ dLeafPloｔ Ｆ rｅ quｅ ncy Stｅ mamp。 257 00 １０ . ０ 334５ 578８ 0 1 ００ 1２、 0003５６７ ５ .00 13. ０ 56７ 8 2。 00 1５ . 0 Ｓ teｍ widtｈ : 10 Eachleaf: 1casｅ (s)分組 次數(shù)百分比有效得百分比累積百分比有效先進(jìn)企業(yè) 112７、 5２ ２ 7。 5５ 5。5 落后企業(yè) 92２。 0標(biāo)準(zhǔn)差為１ 5。值為０。 對４ 0 個企業(yè)分組后先進(jìn)企業(yè)占總體比重 2５ %良好企業(yè)占總體比重２ ％一般企業(yè)占總體比重 ％落后企業(yè)占總體比重 22。 實驗報告 22 一、實驗?zāi)康?:掌握列聯(lián)表 (定類變量與定類變量 )基本操作二、實驗內(nèi)容 :１、 A、 B車間對廠長得滿意程度就是否有顯著差異 如果有計算τ系數(shù)三、實驗步驟 :首先建立數(shù)據(jù)庫錄入數(shù)據(jù) ,然后運用分析〉描述性統(tǒng)計〉交叉表格進(jìn)行列聯(lián)表分析 ,做卡方檢驗 ,結(jié)果如下 :車間 **對廠長得滿意度 交叉列表計數(shù) 對廠長得滿意度總計滿意不滿意車間車間 A３ 01０ 40車間 B202０４ 0 總計 503080卡方測試 數(shù)值 df 漸近顯著性 (2 端 )精確顯著性 (２端 )精確顯著性 (1 端 )皮爾森 (Peａ rｓ oｎ )卡方 ３ 3３ a 021 持續(xù)更正ｂ ３２０１。 26７１、０ 2２ 有效觀察值個數(shù) 8０ a、 0 資料格 (％ )預(yù)期計數(shù)小於 預(yù)期得計數(shù)下限為 。 只針對２ x2表格進(jìn)行計算 四、實 驗結(jié)果分析 :此數(shù)據(jù)為 2＊ 2 列聯(lián)表 ,且 n＞ 40,因此用連續(xù)校正卡方檢驗得值 Contiｎ uｉｔｙＣ orreｃｔ ion 為 20,對應(yīng)得Siｇ、值為０。 b、正在使用具有虛無假設(shè)得漸近標(biāo)準(zhǔn)誤。 d、基於卡方近似值 ,可以認(rèn)為車間同廠長得滿意情況就是相關(guān)得 ,相關(guān)得τ系數(shù)為０ .０ 6７實驗報告３ 一、實驗?zāi)康?:掌握參數(shù)估計與假設(shè)檢驗方法得操作二、實驗內(nèi)容 :上面得數(shù)據(jù)就是否證明了先參加實踐對提高平均測試分?jǐn)?shù)得效果顯著三、實驗步驟 :用配對樣本 t 檢驗 ,原假設(shè)為方案 A 與方案 B 對平均測試得成績不存在差異。０ 5,表明數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布、滿足配對樣本 t 檢驗得前提假定條件 ,然后利用分析＞比較平均值〉配對樣本 t檢驗進(jìn)行分析 ,結(jié)果如下 :成對樣本檢定 程對差異數(shù) Tdf顯著性 (雙尾 )平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)錯 誤平均值 95%差異數(shù)得信賴區(qū)間下限上限對組１方案 A— 方案Ｂ — ５、 000１ 3３33。 實驗報告４ 一、實驗?zāi)康?:掌握方差分析方法得操作二、實驗內(nèi)容 :利用多因素方差分析方法 ,分析不同地區(qū)與不同日期對該商品得銷售量就是否產(chǎn)生了顯著影響？地區(qū)與日期就是否對該商品得銷售產(chǎn)生了交互影響。首先進(jìn)行總體方差就是否相等得方差齊性檢驗。 常態(tài)檢定 KolmogorovSmirnova ShapiroWilk 統(tǒng)計資料 df 顯著性統(tǒng)計資料 df 顯著性方案 A、142 200* 、 941 561 方案 B、 261 05 882 137*、這就是 true顯著得下限。 設(shè)計 :截距＋地區(qū) +日期＋地區(qū)＊日期通過上表可以瞧出 ,Siｇ。 05,所以 ,總體方差相等 ,接著瞧方差分析得檢驗結(jié)果 :主旨間效果檢定因變數(shù) : 銷售量 來源第 IIＩ類平方與 df 平均值平方 F 顯著性局部 Etａ方形修正得模型 80074074。 8 0０ 0。 2５ 91811