【正文】 mshow(img2)。%%%%%%平移 se=translate(strel(1),[2020])。39。figure,imshow(img1)。)。,39。實驗結(jié)果： 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放 img1=imread(39。灰度圖像 39。imshow(x)。)。title(39。subplot(121)。x=rgb2gray(I)。png39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\39。從而達(dá)到清晰圖像的目的。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為半個像素個數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素數(shù)占全圖像素數(shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。如圖，所示的變換函數(shù)的運(yùn)算結(jié)果是將原圖在 a 到 b之間的灰度拉伸到 c到 d 之間。三種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù) 學(xué) 表 達(dá) 式 如 下 ：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4圖像的灰度拉伸方法： 灰度拉伸又叫對比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時灰度級的動態(tài)范圍。3圖像的算術(shù)處理： 圖像代數(shù)運(yùn)算是指對兩幅或兩幅以上輸入圖像對應(yīng)的像素逐個進(jìn)行和差積商運(yùn)算以產(chǎn)生增強(qiáng)效果的圖像。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來顯示所有的圖像。 旋轉(zhuǎn)。如果 fx=fy，即在 x軸方向和 y 軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。2圖像的幾何空間變化： 圖像平移是將圖像進(jìn)行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。邊緣加強(qiáng)，平滑，去噪，加銳度等。 1 單獨(dú)處理每一個顏色分量。所以就有 16位真彩和 32 位真彩。不過每一個顏色并不一定是 8位。 真彩色圖像通常是就是指 RGB。通常是每一色都是 256個級。設(shè)計要求 可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗證系統(tǒng)的正確性； 合理選擇不同形式圖像，反應(yīng)各功能模塊的效果及驗證系統(tǒng)的正確性對圖像進(jìn)行灰度級映射，對比分析變換前后的直方圖變化； ： 基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像 圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放圖像的算術(shù)處理：加、減、乘 圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）；直方圖的統(tǒng)計和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化；要求： 熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的基本定義和常見方法； 掌握在 MTLAB中對圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的方法 掌握在 MATLAB中進(jìn)行插值的方法 運(yùn)用 MATLAB語言進(jìn)行圖像的插值縮放和插值旋轉(zhuǎn)等 學(xué)會運(yùn)用圖像的灰度拉伸方法 學(xué)會運(yùn)用圖像的直方圖設(shè)計和繪制；以及均衡化和規(guī)定化 進(jìn)一步熟悉了解 MATLAB 語言的應(yīng)用，將數(shù)字圖像處理更好的應(yīng)用于實際 1彩色圖像轉(zhuǎn)化灰度圖像： 大部分圖像都是 RGB 格式。因為數(shù)字圖像處理技術(shù)易于實現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。 數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識別 3個部分?；緝?nèi)容圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。 第二篇：圖像處理實驗報告 摘要： 圖像處理，用計算機(jī)對圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。 fori=1:M forj=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 %m=round(M/2)。%計算幅值 m=fix(M/2)。%實現(xiàn)低頻數(shù)據(jù)處于圖像中心 figure,imshow(g)。%‘ uint8格式轉(zhuǎn)換為‘ double’ g=fft2(k)。%顯示原圖 title(bailong2 原圖 )。 實驗結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： function idlvbo(r) I=imread(E:\\tu\\)。 9．將圖像數(shù)據(jù)各點(diǎn)數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方。 7．計算頻率域圖像的幅值并進(jìn) 行對數(shù)變換，利用’ imshow’顯示頻率域圖像。 5．計算頻率域圖像的幅值并進(jìn)行對數(shù)變換，利用’ imshow’顯示頻率域圖像。 3．將圖像’ uint8’格式轉(zhuǎn)換為’ double’格式，并將各點(diǎn)數(shù)據(jù)乘以 1的（ x+y）次方以便 FFT變換后的結(jié)果中低頻數(shù)據(jù)處于圖像中央。 操作步驟： 1．打開 Matlab編程環(huán)境； 2． 獲取實驗用圖像。 實驗要求及注意事項： 在選擇圖片時應(yīng)當(dāng)選擇 TTF 格式或者 GIF 格式的圖片，若不是這種格式則應(yīng)該在畫圖工具中改為上述格式，因為其他格式都打不開。 實驗名稱頻域平滑濾波實驗類型驗證型實驗時間 2021/6/9 實驗地點(diǎn)基礎(chǔ)實驗樓北 501實驗?zāi)康模? ； 驟。 數(shù)字圖像直方圖均衡化之后直方圖不是絕對平坦的，因為不能將同一個灰度值的各個像素變換到不同灰度級（或說此時僅根據(jù)灰度值區(qū)分不開不同的像素），所以數(shù)字圖像直方圖均衡化的結(jié)果一般只是近似均衡化的直方圖。 直方圖均衡化主要用于增強(qiáng)動態(tài)范圍偏小的圖像的反差。Imwrite(A,‘ D:\’ ,‘ GIF’ )。Imhist(A)。imhist(A)。 實驗結(jié)果分析（含數(shù)據(jù)、圖表整理）： 程序源代碼： A=imread( ‘ D:\\ ’ ,‘ gif’ )。 5．獲取均衡化后的直方圖并顯示圖像：用’ imhist’和’ imshow’函數(shù)。 3．獲取輸入圖像的直方圖：用’ imhist’函數(shù)處理圖像。 實驗步驟： 1．打開 Matlab編程環(huán)境； 2．獲取實驗用圖像。 實驗內(nèi)容、操作步驟： 實驗內(nèi)容： ，并顯示讀入的圖像； 衡化處理，顯示處理前后圖像的直方圖。 在 Matlab 中進(jìn)行重復(fù)操作時，可以用方向上鍵重復(fù)命令，也可以在命令窗口中進(jìn)行復(fù)制粘貼。 實驗要求及注意事項： 本次實驗注意事項總結(jié)如下： 要學(xué)會利用 Matlab 中的幫助信息，因為很多函數(shù)的調(diào)用方法都是可以在幫助中找到的。圖像處理實驗報告（合集五篇） 第一篇：圖像處理實驗報告 實實驗報告 實驗課程名稱 圖像處理（第二版） 指指導(dǎo)老師 鄧天明 學(xué)學(xué) 院 交通運(yùn)輸 年級 2021級 專業(yè)及班級 交通信息與控制工程二班 學(xué)學(xué)生姓名 田 飛 學(xué) 號 631205090230 開開課時間 2021 至 2021 學(xué)年第 2 學(xué)期 總總成績 教師簽名 實驗名稱直方圖均衡化實驗類型驗證型實驗時間 2021/6/2 實驗地點(diǎn)基礎(chǔ)實驗樓北 501實驗?zāi)康模? ； 化這一基本處理過程。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺和 MATLAB軟件。在調(diào)用函數(shù)時應(yīng)重點(diǎn)看 Examples中的方式。 使用軟件處理圖像時，注意不要使用復(fù)雜圖像，以免處理時間過長且顯示效果不理想。 。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。 4．均衡化處理：用’ histeq’函數(shù)處理圖像即可。 6．保存實驗結(jié)果：用’ imwrite’函數(shù)處理。imshow(A)。histeq(A)。Imshow(A)。 處理結(jié)果： 圖 1 灰度圖 圖 2 均衡化圖 圖 3 直方圖 實驗收獲、心得及建議： 直方圖均衡化是直方圖變換方法中的一種，進(jìn)行圖像增強(qiáng)的方法是以概率論為基礎(chǔ)的。這個方法基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動態(tài)范圍，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對比度德效果。 在本次實驗中發(fā)現(xiàn)：直方圖均衡化在增強(qiáng)反差的同時也增強(qiáng)了圖像的可視粒度。 儀器、設(shè)備名稱： PC 微機(jī)一臺、 MATLAB軟件、 GIF 格式圖片一張。 實驗內(nèi)容、操作步驟： 實驗內(nèi)容： 、圖像變換、圖像增強(qiáng)等知識實現(xiàn)頻率域圖像增強(qiáng)； 5， 15，30， 80 和 230的理想低通濾波器對圖像進(jìn)行平滑，并觀察濾波效果。用’ imread’函數(shù)將圖像讀入 Matlab；用’ imshow’函數(shù)顯示讀入的圖像。 4．用’ fft2’函數(shù)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二維 FFT 變換，得到頻率域圖像數(shù)據(jù)。 6．在頻率圖像上去除濾波半徑意外的數(shù)據(jù)（置 0）。 8．用’ fft2’函數(shù)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二維 FFT 逆變換，并用’ real’函數(shù)取其實部，得到處理過的空間域圖像數(shù)據(jù)。 10．用’ imshow’函數(shù)顯示處理結(jié)果圖像數(shù)據(jù)，并用’ imwrite’函數(shù)保存圖像處理結(jié)果數(shù)據(jù)。 subplot(1,2,1),imshow(I)。 k=double(I)。%傅里葉變換 g=fftshift(g)。 %%除去濾波半徑以外的數(shù)據(jù) [M,N]=size(g)。 n=fix(N/2)。 %n=round(N/2)。 if d 格式。又稱影像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。目前，圖像處理演示系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛醫(yī)學(xué)、軍事、科研、商業(yè)等領(lǐng)域。本圖像處理演示系統(tǒng)以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，對某些常用功能進(jìn)行界面 化設(shè)計，便于初級用戶的操作。 RGB 是指紅，綠，藍(lán)三色。相當(dāng)于過去攝影里提到了 8級灰階。通常是三個 8位，合起來是 24位。比如有些顯卡可以顯示 16 位，或者是 32 位。 在一些特殊環(huán)境下需要將真彩色轉(zhuǎn)換成灰度圖像。 “灰度“，有時候又稱為“高度”。 ，通常也需 要將彩色轉(zhuǎn)成灰白，處理后再打印 ，通過黑白照片體現(xiàn)“型體”與“線條”，“光線”。 圖像比例縮放是指將給定的圖像在 x軸方向按比例縮放 fx 倍，在y 軸按比例縮放 fy 倍，從而獲得一幅新的圖像。如果 fx≠ fy，圖像的比例縮放會改變原始圖象