【正文】 6．保存實(shí)驗(yàn)結(jié)果：用’ imwrite’函數(shù)處理。histeq(A)。 處理結(jié)果： 圖 1 灰度圖 圖 2 均衡化圖 圖 3 直方圖 實(shí)驗(yàn)收獲、心得及建議： 直方圖均衡化是直方圖變換方法中的一種，進(jìn)行圖像增強(qiáng)的方法是以概率論為基礎(chǔ)的。 在本次實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)：直方圖均衡化在增強(qiáng)反差的同時也增強(qiáng)了圖像的可視粒度。 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、操作步驟： 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 、圖像變換、圖像增強(qiáng)等知識實(shí)現(xiàn)頻率域圖像增強(qiáng)； 5， 15，30， 80 和 230的理想低通濾波器對圖像進(jìn)行平滑，并觀察濾波效果。 4．用’ fft2’函數(shù)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二維 FFT 變換，得到頻率域圖像數(shù)據(jù)。 8．用’ fft2’函數(shù)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行二維 FFT 逆變換，并用’ real’函數(shù)取其實(shí)部，得到處理過的空間域圖像數(shù)據(jù)。 subplot(1,2,1),imshow(I)。%傅里葉變換 g=fftshift(g)。 n=fix(N/2)。 if d 格式。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。目前，圖像處理演示系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛醫(yī)學(xué)、軍事、科研、商業(yè)等領(lǐng)域。 RGB 是指紅，綠，藍(lán)三色。通常是三個 8位，合起來是 24位。 在一些特殊環(huán)境下需要將真彩色轉(zhuǎn)換成灰度圖像。 ，通常也需 要將彩色轉(zhuǎn)成灰白，處理后再打印 ，通過黑白照片體現(xiàn)“型體”與“線條”，“光線”。如果 fx≠ fy，圖像的比例縮放會改變原始圖象的像素間的相對位置，產(chǎn)生幾何畸變。圖像的旋轉(zhuǎn)變換也可以用矩陣變換來表示。可以有選擇的拉伸某段灰度區(qū)間以改善輸出圖像。 直方圖均衡方法的基本原理是：對在圖像中像素個數(shù)多的灰度值（即對畫面起主要作用的灰度值）進(jìn)行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度值（即對畫面不起主要作用的灰度值）進(jìn)行歸并。,39。figure(1)。 原始圖像 39。title(39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\ju39。img1=rgb2gray(img1)。)。imwrite(img2,39。figure,imshow(img3)。%%%%%% 縮放img4=imresize(img1,2)。)。jpg39。,39。imshow(A)。subplot(1,3,2)。)。title(39。,39。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\39。subplot(2,3,1)。)。 圖像239。imshow(C)。C:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\guidemo123\jujia39。B=imread(39。)。 圖像 139。title(39。subplot(1,3,3)。) 圖像的灰度拉伸 方法（包含參數(shù)設(shè)置）； img=imread(39。)。 原圖39。%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量fork=0:255GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n)。)xlabel(39。)% 灰度拉伸imggrey=img。請輸入系數(shù) b39。answer=inputdlg(prompt,words,1,{39。})。endendfigure(3)。)。,39。 輸 入 的 彩 色 JPG 圖像39。%將彩色圖片灰度化并保存 img=rgb2gray(img)。%計(jì)算每級灰度出現(xiàn)的概率，將其存入 GP 中相應(yīng)位置 endfigure,bar(0:255,GP,39。)xlabel(39。)% 三 ， 直 方 圖 均 衡 化S1=zeros(1,256)。%計(jì)算現(xiàn)有每個灰度級出現(xiàn)的概率 endfigure,bar(0:255,GPeq,39。)xlabel(39。)%四，圖像均衡化 PA=img。)imwrite(PA,39。 圖像處理，是對圖像進(jìn)行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。程序編寫時，應(yīng)該注意大小寫。編碼程序時，應(yīng)該在 MATLAB 原始文檔的位置先行輸入，輸入時應(yīng)該注意大小寫。 三、實(shí)驗(yàn)原理 圖像灰度直方圖、點(diǎn)運(yùn)算和幾何變換的基本原理及編程實(shí)現(xiàn)步驟 圖像灰度直方圖是數(shù)字圖像處理中一個最簡單、最有用的工具，它描述了一幅圖像的灰度分布情況，為圖像的相關(guān)處理操作提供了基本信息。一旦灰度變換函數(shù)確定，該點(diǎn)運(yùn)算就完全確定下來了。 圖像幾何變換是圖像的一種基本變換，通常包括圖像鏡像變換、圖像轉(zhuǎn)置、圖像平移、圖像縮放和圖像旋轉(zhuǎn)等 ，其理論基礎(chǔ)主要是一些矩陣運(yùn)算，詳細(xì)原理可以參考有關(guān)書籍。正交變換被廣泛應(yīng)用于圖像特征提取、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像壓縮和圖像識別等領(lǐng)域。 五、實(shí)驗(yàn)步驟 以圖像灰度閾值變換為例說明實(shí)驗(yàn)的具體步驟，其它實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的步驟與此類似。 灰度的閾值變換可以讓一幅圖像變成黑白二值圖。窗口灰度變換處理結(jié)合了雙固定閾值法，與其不同之處在于窗口內(nèi)的灰度值保持不變。從變換后圖像的直方圖來看，灰度分布更加均勻。 九、實(shí)驗(yàn)原理 圖像增強(qiáng)和復(fù)原的基本原理 對降質(zhì) 圖像的改善處理通常有兩類方法：圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原。實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)提供了圖像增強(qiáng)相關(guān)內(nèi)容的文字說明，用戶在操作過程中可以參考。本次 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)中圖像復(fù)原只作一般性了解。 數(shù)字圖象處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 實(shí)驗(yàn)一圖象變換實(shí)驗(yàn) 十二、 思考題 圖像中值濾波和模板平滑之間有何區(qū)別？ 圖像平滑處理就是用平滑模板對圖像進(jìn)行處理，以減少圖像的噪聲。 圖像復(fù)原：針對質(zhì)量降低或者失真的圖像，恢復(fù)圖像原始的內(nèi)容或者質(zhì)量。圖像復(fù)原大致可以分為兩種方法： 一種方法適用于缺乏圖像先驗(yàn)知識的情況，此時可對退化過程建立模型進(jìn)行描述，進(jìn)而尋找一種去除或消弱其影響的過程，是一種估計(jì)方法； 另一種方法是針對原始圖像有足夠的先驗(yàn)知識的情況，對原始圖像建立一個數(shù)學(xué)模型并根據(jù)它對退化圖像進(jìn)行擬合，能夠獲得更好的復(fù)原效果。 %從正面觀察彩色立方體 rgbcube(10,0,10)。)。)。)。 %將灰色圖像經(jīng)過抖動處理，轉(zhuǎn)換打二值圖像 figure,imshow(g)。)。% 顯 示 亮 度 信 息figure,imshow(ntsc_image(:,:,2))。% 顯示色度信息figure,imshow(hsi_image(:,:,2))。)。 %打開 ice窗口對圖像進(jìn)行調(diào)整 %在窗口中執(zhí)行以下操作： %a）得到圖像的補(bǔ)色 %b）拖動映射曲線，對圖像顯示效果進(jìn)行修改 %c）在顏色通道中選中某一顏色，然后對映射曲線進(jìn)行修改 程序運(yùn)行結(jié)果 (1)： 全彩色圖片 ICE窗口 它的補(bǔ)色 ICE窗口 拖動映射曲線，圖像的顯示效果 ICE 窗口 f2=imread(39。% 在CMYK 彩色空間內(nèi)打開圖像選擇 Red ICE 窗口 g2=ice(39。,39。 程序運(yùn)行結(jié)果 (2) 原圖 在 CMYK彩色空間內(nèi)打開圖像 調(diào)整映射參數(shù)后 ICE 窗口 (4)彩色空間濾波 %********************彩色圖像平滑 ********************** fc=imread(39。h=rgb2hsi(fc)。 %轉(zhuǎn)換到 HIS彩色空間 %色度分量 %飽和度分量 %亮度分量 %25 25 的方形平滑算子 w=fspecial(39。replicate39。 f=min(f,1)。)。%拉普拉斯算子 g=imfilter(fb,lapmask,39。 %圖像銳化后與原圖像相減 fen=imsubtract(fb,g)。clc。%f 如圖 64所示 %直接計(jì)算彩色邊緣 VG，并得到對單獨(dú)彩色平面的二維梯度求和形成的梯度 PPG [VG,A,PPG]=colrad(f)。 %顯示分量梯度圖像 g=VGPPG。)。%取得選定區(qū)域圖像的藍(lán)色分量 B=immultiply(mask,f(:,:,3))。 %選定區(qū)域的大小 I=reshape(g,M*N,3)。 %計(jì)算協(xié)方差矩陣 C 主對角線上的元素，即方差 %sd=sqrt(d)%求得這些元素的平方根，即均方差 均方差 %用歐式距離對圖像進(jìn)行彩色分割，閾值為 25 E25=colorseg(39。E251(E25==0)=0figure,imshow(E251,[])。figure,imshow(M25,[])。clc。figure,imshow(f)。 figure,imshow(x)。map(1,1)=0。D:\Picture\39。 S=f(:,:,2)。,25)。 % 對色度分量進(jìn)行平滑操作S_filtered=imfilter(S,w,39。replicate39。 %轉(zhuǎn)化成 double 類型 figure,imshow(Ha)。 I=h(:,:,3)。 I_filtered=imfilter(I,w,39。fb=hsi2rgb(H1)。figure,imshow(fen)。 第五篇：遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 班級 11資環(huán)姓名學(xué)號實(shí)驗(yàn)專題實(shí)驗(yàn)室 F樓機(jī)房成績評定教師簽字 專 題 一 ： DEM 圖 像 進(jìn) 行 彩 色 制圖 4（敘述該過程并處理結(jié)果加載到本文檔） 專 題 四 ： 切 取 某 研 究 區(qū) 域 的 操作 6（主要是快速制圖。 8（其過程將其結(jié)果加載到本檔里）。結(jié)果如下圖 2 實(shí)驗(yàn)專題：專題二： TM與 SPOT數(shù)據(jù)融合 主圖象窗口選擇 TransformImageSharpeningHSV，從一個打開的彩色圖像中選擇三個波段進(jìn)行變換。 加載最終圖像，并保存結(jié)果。 圖像鑲嵌。結(jié)果如圖： 實(shí)驗(yàn)專題：專題四：切取某研究區(qū)域的操作 加載 一多 波 段彩 色圖 像， 在 主圖 像窗 口中 ， 選擇OverlayRegionofInterest。結(jié)果如下： 實(shí)驗(yàn)專題：專題五：地圖制圖的方法 打開顯示要輸出的圖像。 選擇相應(yīng)的數(shù)字高程模型（ DEM）輸入文件及所需要的DEMResolution（像元數(shù)）復(fù)選框。 選取最佳視覺位置保存。在“ MaxstdevfromMean”文本框里，鍵入一