【正文】 廠規(guī)模與信息傳遞無關(guān)。 0００ Z 2４ 6 漸近顯著性 (雙側(cè) )、 213 精確顯著性 [2＊ (單側(cè)顯著性 )］。 0１ 7,小于 0、０ 5,拒絕原假設(shè) ,可以認(rèn)為這個地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例不同 ,男嬰要多于女嬰。 0１ 7ａ 組 2 女 總數(shù) 40１。 N５ 00５ 00＊＊、在置信度 (雙測 )為 時 ,相關(guān)性就是顯著得、四實驗結(jié)果分析 :通過上表可以瞧出 ,Ｋ endａ lｌ’ staｕ _b＝ 0、 594,對應(yīng)得 Sig。０ ＊＊ Sig、 (雙側(cè) )。０６ ,Ｓ ig.= 00〈０ .０５ ,所以 ,地區(qū)與日期得交互作用對銷售量有影響。 82８ (調(diào)整得 R 平方 =.７ 51)四、結(jié)果分析 :通過上表可以瞧出 ,地區(qū)對應(yīng)得 F=2。 1481９、 06０ . 錯誤 1６ 66666 667１８ 9２ 5９ 2５、9２ 6 總計 90８ 00０ 00０。 080。 8 0０ 0。 設(shè)計 :截距＋地區(qū) +日期＋地區(qū)＊日期通過上表可以瞧出 ,Siｇ。首先進(jìn)行總體方差就是否相等得方差齊性檢驗。０ 5,表明數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布、滿足配對樣本 t 檢驗得前提假定條件 ,然后利用分析＞比較平均值〉配對樣本 t檢驗進(jìn)行分析 ,結(jié)果如下 :成對樣本檢定 程對差異數(shù) Tdf顯著性 (雙尾 )平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)錯誤平均值 95%差異數(shù)得信賴區(qū)間下限上限對組１方案 A— 方案Ｂ — ５、 000１ 3３33。 b、正在使用具有虛無假設(shè)得漸近標(biāo)準(zhǔn)誤。 26７１、０ 2２ 有效觀察值個數(shù) 8０ a、 0 資料格 (％ )預(yù)期計數(shù)小於 預(yù)期得計數(shù)下限為 。 對４ 0 個企業(yè)分組后先進(jìn)企業(yè)占總體比重 2５ %良好企業(yè)占總體比重２ ％一般企業(yè)占總體比重 ％落后企業(yè)占總體比重 22。 0標(biāo)準(zhǔn)差為１ 5。 5５ 5。 257 00 １０ . ０ 334５ 578８ 0 1 ００ 1２、 0003５６７ ５ .00 13. ０ 56７ 8 2。 37４峰度 — 、 316。０ 1 5％修整得平均值 1１ 5。 按規(guī)定 :銷售收入在 125 萬元以上為先進(jìn)企業(yè) ,１ 1５～ 1２ 5萬元為良好企業(yè) ,１０５ ~115萬元為一般企業(yè) ,1０ 5萬元以下為落后企業(yè) ,按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組 ,編制百分比分布統(tǒng)計表。 第一題：利用外來工數(shù)據(jù)，使用多因素方差分析研究教育程度和月收入對家庭花費 (V2_2c)， （ 1）說明兩個因素的影響是否顯著，有沒有顯著的交互作用； （ 2）如果因素影響 顯著而交互作用不顯著，建立非飽和模型，并利用多重比較比較（ snk）各因素水平的高低； 第二題：應(yīng)用 數(shù)據(jù)，研究固體垃圾排放量與賓館、餐飲業(yè)用地、零售業(yè)用地、運輸、批發(fā)企業(yè)用地、金屬制造業(yè)用地、工業(yè)企業(yè)用地的關(guān)系。因此，當(dāng)顯著性水平α為 時，應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗的原假設(shè) ，認(rèn)為兩總體不是零相關(guān)。 圖 （五）銷售額與家庭收入的簡單散點圖 由圖 （五）可知，銷售額與家庭收入之間存在較強的正相關(guān)關(guān)系。中相關(guān)系數(shù)上角的兩個星號（ **）表示顯著性水平α位 ?！? （二）、兩獨立樣本 t檢驗結(jié)果及分析 圖 （三）香煙消耗量與肺癌死亡率的簡單散點圖 由圖 （三）可知，香煙消耗量與肺癌死亡率存在一定的正相關(guān)關(guān)系。如果顯著性水平α為，由于概率 P 值大于顯著性水平α，所以原假設(shè)成立，認(rèn)為不同日期對銷售量的平均值沒有產(chǎn)生顯著影響。同理，日期二銷售量的均值與檢驗值之間不存在顯著差異。如果顯著性水平α為 ，由于概率 P 值大于顯著性水平α，所以 原假設(shè)成立，認(rèn)為不同地區(qū)對銷售量的平均值沒有產(chǎn)生顯著影響。同理，地區(qū)二銷售量的均值與檢驗值之間不存在顯著差異。矩陣）轉(zhuǎn)換係數(shù)（ M矩陣）對照結(jié)果（ K矩陣） 2 對照係數(shù)（ L39。 FX FX FX1*X2的概率 P值分別為 0. 31 5 ?！?H3=“不同的地區(qū)和日期對銷售量沒有產(chǎn)生了顯著的交互作用。 計算結(jié)果： 圖 42 圖 42 第 5 頁共 6頁（ 4）結(jié)果及其解釋 結(jié)果：不同顧客性別對消費額有顯著差異；不同購物方式對消費額沒有顯著差異；顧客性別和購物方式對消費額有顯著的交互影響。 記錄了顧客性別、購物方式、消費額等信息。（ 1）原假設(shè) 國內(nèi) MBA 畢業(yè)生各自所學(xué)專業(yè)與起薪情況沒有顯著關(guān)系。從圖 24 中可以看出，父親與母親的受教育情 況的平均差異，僅只有 ； 95%置信區(qū)間的上下限一正一負(fù)，則表示兩者接近無顯著差異；最后相對應(yīng)的概率 P 值 ，如果顯著性水平α為 ，則接受原假設(shè)，所以父親的受教育情況和母親的受教育與情況無顯著差異。（ 2）參數(shù)設(shè)置 成對變量： PAEDUC， MAEDUC（ 3）操作步驟及計算結(jié)果①選擇菜單： 第 2 頁共 6 頁【分析（ A）】→【比較均 值（ M）】→【配對樣本 T檢驗（ P）】，如圖 21 圖 21②選擇 PADUC和 MADUC到【成對變量（ V）】框中。并且 95%置信區(qū)間不夸零，也說明了有顯著差異。 圖 12 計算結(jié)果： （ 4）結(jié)果及其解釋 結(jié)果：男性和女性的上網(wǎng)時間存在顯著差異。（ 2）參數(shù)設(shè)置 檢驗變量： WWWHOURSPERWEEK 分組變量： GENDER（ 3）操作步驟及計算結(jié)果操作步驟： ①選擇菜單：【分析 A】→【比較均值（ M）】→【獨立樣本 T 檢驗（ T）】；如圖 11 圖 11 第 1頁共 6頁②選擇檢驗變量“ WWWHOURSPERWEEK”到【檢驗變量（ T）】框中。 621,Sig、值為０ .001,小于 0、 05,拒絕原假設(shè) ,可以認(rèn)為各個考官得評分具有一致性。 05,拒絕原假設(shè) ,因此可以認(rèn)為廣告對商品促銷起作用、實驗報告 99 一、實驗?zāi)康?:掌握非參數(shù)檢驗方法得操作二、實驗內(nèi)容 :各考官評分得一致性如何三、實驗步驟 :多個相關(guān)樣本得 Kｅ ndaｌｌ協(xié)同系數(shù)檢驗。單元最小期望頻率為 ３。 實驗報告８ 一、實驗?zāi)康?:掌握非參數(shù)檢驗方法得操作二、實驗內(nèi)容 :分析三個班級 成績得中位值就是否存在顯著差異、 三、實驗步驟 :多個獨立樣本得 Medｉａ n 檢驗。286a a。 實驗報告 77 一、實驗?zāi)康?:掌握非參數(shù)檢驗方法得操作二、實驗內(nèi)容 :用非參數(shù)檢驗得方法檢驗工廠規(guī)模與信息傳遞就是否有關(guān)。 0０ ａ .基于 Z近似值。＝ 0。 。 實驗報告 55 一、實驗?zāi)康?:掌握相關(guān)分析方法得操作二、實驗內(nèi)容 :以下就是對五百名文化程度代際流動得抽樣調(diào)查 ,試求父輩文化與子輩文化之間就是否有差異、三 、實驗步驟 :Keｎｄａｌ lt 相關(guān)分析。 08,Siｇ、 =0、 154＞０、 05,日期對應(yīng)得 F=3.０ 4,Sｉ g。 00027 校正後總數(shù) 967４ 07４ 0。 15４、１ 88 日期５ 62962９、 6３ 022８ 14８ 1４、８ 1５ 。８２ 8 截距８ 11２ 592５ 9。=＞０。 Leｖ eeｎｅ’ｓ 錯誤共變異等式檢定 aa 因變數(shù) : 銷售量 Fｄｆ 1dｆ 2 顯著性、 50881８ .83５檢定因變數(shù)得錯誤共變異在群組內(nèi)相等得空假設(shè)。 5841 107 107３９ 5 1９ 6 四實驗結(jié)果分析 :通過上表可以瞧出 t= 395,Sｉ g.=0、 1960、 05,所以 ,不能拒絕原假設(shè) ,方案A 與方案 B 對平均測試得成績不存在差異。 c、無法計算 ,因為漸近標(biāo)準(zhǔn)誤等於零。 b。5％先進(jìn)企業(yè)與良好企業(yè)占總體比重較大 ,一般企業(yè)與落后企業(yè)占總體比重較小。 431,正態(tài)分布得檢驗 K－ S 值為 ,Siｇ。 0 一般企業(yè) 、５ 77。０ 0 1 26 1。 73３常態(tài)檢定 Kolｍ oｇ oｒ ov— Smirnova Sｈ aｐ iro— Ｗ ilk統(tǒng)計資料 df顯著性統(tǒng)計資料 dｆ顯著性產(chǎn)品銷售額 .100４０、２ 00* .9８ *、這就是 true顯著得下限。 89 中位數(shù) 115。 三、實驗步驟 。