【正文】 N５ 00５ 00＊＊、在置信度 (雙測 )為 時 ,相關(guān)性就是顯著得、四實驗結(jié)果分析 :通過上表可以瞧出 ,Ｋ endａ lｌ’ staｕ _b＝ 0、 594,對應(yīng)得 Sig。 0１ 7,小于 0、０ 5,拒絕原假設(shè) ,可以認(rèn)為這個地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例不同 ,男嬰要多于女嬰。為 ,大于 ,不應(yīng)該拒絕原假設(shè) ,可以得出工廠規(guī)模與信息傳遞無關(guān)。值為０、 015,小于 0。 。 ｂ .分組變量 :班級四實驗結(jié)果分析 :通過上表可知 ,X^2＝ 9。 沒有對結(jié)進(jìn)行修正、 b。 四實驗結(jié)果分析 :通過上表可知 ,40名嬰兒中男嬰 28名 ,占 7０％ ,女嬰１ 2 名 ,占 30％。 000 Ｎ 500５０ 0子輩文化程度相關(guān)系數(shù)、 594＊＊ ０ 00Sｉ g。＝ 0。０ 2 地區(qū)＊日期７０ 5925９２。 05,所以 ,總體方差相等 ,接著瞧方差分析得檢驗結(jié)果 :主旨間效果檢定因變數(shù) : 銷售量 來源第 IIＩ類平方與 df 平均值平方 F 顯著性局部 Etａ方形修正得模型 80074074。 實驗報告４ 一、實驗?zāi)康?:掌握方差分析方法得操作二、實驗內(nèi)容 :利用多因素方差分析方法 ,分析不同地區(qū)與不同日期對該商品得銷售量就是否產(chǎn)生了顯著影響？地區(qū)與日期就是否對該商品得銷售產(chǎn)生了交互影響。 只針對２ x2表格進(jìn)行計算 四、實驗結(jié)果分析 :此數(shù)據(jù)為 2＊ 2 列聯(lián)表 ,且 n＞ 40,因此用連續(xù)校正卡方檢驗得值 Contiｎ uｉｔｙＣ orreｃｔ ion 為 20,對應(yīng)得Siｇ、值為０。值為０。 00 1５ . 0 Ｓ teｍ widtｈ : 10 Eachleaf: 1casｅ (s)分組 次數(shù)百分比有效得百分比累積百分比有效先進(jìn)企業(yè) 112７、 5２ ２ 7。 5０ 變異數(shù) 2３ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 1４３ 1 最小值 87 最大值 150 範(fàn)圍６３ 內(nèi)四分位距 21 偏斜度。 第三題：完成 P283，例題 93，畫出外出就餐和年份的散點圖，利用復(fù)合函數(shù)，指數(shù)函數(shù)和三次函數(shù)進(jìn)行擬合，選擇最好的擬合模型，寫出曲線方程，并對之后兩年年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。 表 （九） 銷售額 *銷售價格相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果 銷售額皮爾森 (Pearson)相關(guān)顯著性（雙尾） N 銷售價格皮爾森 (Pearson)相關(guān)顯著性（雙尾） N 銷售額 **.00010 銷售價格 **.00010110**.相關(guān)性在 層上顯著（雙尾）。 ** .01011111由表 （八）可知，香煙消耗量和肺癌死亡率的簡單相關(guān)系數(shù)為 ，說明兩者之間存在正的強相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)檢驗的概率 P值為 。 表 （七） 日期對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果 因變數(shù) :銷售量 來源比對錯誤 平方和 df218 平均值平方 顯著性 .254 表 （七）是日期對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果。 表 （五） 地區(qū)對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果 因變數(shù) :銷售量 來源比對平方和 df218 平均值平方 顯著性 .313錯誤 表 （五）是地區(qū)對銷售量影響的單因素方差分析結(jié)果。同時，由于 FX1*X2的概率 P值小于顯著性水平α，所以應(yīng)該拒絕原假設(shè)，可以認(rèn) 為不同的地區(qū)和日期對銷售量產(chǎn)生了顯著的交互作用，在不同的地區(qū)，不同的日期會對銷售額產(chǎn)生顯著影響。 四、實驗小結(jié)（心得體會、遇到問題及其解決方法） 第 6 頁共 6頁 第三篇： SPSS實驗分析報告四 SPSS實驗分析報告四 一、地區(qū) *日期 *銷售量 （一）、提出假設(shè) 原假設(shè) H0=“不同地區(qū)對銷售量的平均值沒有產(chǎn)生顯著影響。如果顯著性水平α為 ，由于概率 P 值大于顯著性水平α，所以接受原假設(shè)，認(rèn)為國內(nèi) MBA 畢業(yè)生各自所學(xué)專業(yè)與起薪情況沒有顯著關(guān)系。 解釋：從圖 22 的平均值可以看出沒有較大的差異。由于兩總體方差有顯著差異所以要看到“不采用相等變異數(shù)”這一列，其中 T 統(tǒng)計量的值為，對應(yīng)的概率 P 值為 。用兩獨立樣本 t 檢驗方法分析男性和女性在上網(wǎng)時間上是否不同。474,df=２ ,Ｓ ig。 分組變量 :廠規(guī)模四實驗結(jié)果分析 :由上表可知 ,U=５ ,因為就是小樣本 ,瞧精確概率值 Sig。 SPＳ S 自動計算精確概率 Sｉ g、值為 0。 (雙側(cè) )、０ 0０。 0７３ ,可見 ,地區(qū)與日期單獨對銷售量都沒有顯著影響 ,地區(qū)＊時間對應(yīng)得 F＝ 19。 5９ 3４ 17６48148。 074ａ ８ 100０ 。 三、實驗 步驟 :運用分析 一般線性模型＞單變量進(jìn)行分析。０３８ ,小于有方向性得測量 數(shù)值漸近標(biāo)準(zhǔn)錯誤 a 大約 Tb 大約顯著性名義變數(shù)對名義變數(shù) Lambda(λ )對稱、 14 07086 062 車間相依項、 250、 119 86 062對廠長得滿意度相依項、000、 000、 c 、 c Goodman及 Kruskaltau 車間相依項、 06 055 、 022d 對廠長得滿意度相依項、 06 055 、 022d a、未使用虛無假設(shè)。 98３〉 0、０ 5,因此數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。５良好企業(yè)１１２ 527。 23３。SPSS 實驗報告 ,[精選五篇 ] 第一篇： SPSS實驗報告 , SSPSS軟件應(yīng)用實驗報告 長春工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院 1４ 090６班 成昊 3 實驗報告１ 一、實驗?zāi)康?:掌握 SＰ SS 基本統(tǒng)計分析基本操作 ?二、實驗內(nèi)容 :１、根據(jù)上面得數(shù)據(jù) ,制作莖葉圖 ,并計算出均值與標(biāo)準(zhǔn)差 ,驗證數(shù)據(jù)就是否服從正態(tài)分布。 5０ 變異數(shù) 2３ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 1４３ 1 最小值 87 最大值 150 範(fàn)圍６３ 內(nèi)四分位距 21 偏斜度。 00 1５ . 0 Ｓ teｍ widtｈ : 10 Eachleaf: 1casｅ (s)分組 次數(shù)百分比有效得百分比累積百分比有效先進(jìn)企業(yè) 112７、 5２ ２ 7。值為０。 只針對２ x2表格進(jìn)行計算 四、實 驗結(jié)果分析 :此數(shù)據(jù)為 2＊ 2 列聯(lián)表 ,且 n＞ 40,因此用連續(xù)校正卡方檢驗得值 Contiｎ uｉｔｙＣ orreｃｔ ion 為 20,對應(yīng)得Siｇ、值為０。 實驗報告４ 一、實驗?zāi)康?:掌握方差分析方法得操作二、實驗內(nèi)容 :利用多因素方差分析方法 ,分析不同地區(qū)與不同日期對該商品得銷售量就是否產(chǎn)生了顯著影響？地區(qū)與日期就是否對該商品得銷售產(chǎn)生了交互影響。 05,所以 ,總體方差相等 ,接著瞧方差分析得檢驗結(jié)果 :主旨間效果檢定因變數(shù) : 銷售量 來源第 IIＩ類平方與 df 平均值平方 F 顯著性局部 Etａ方形修正得模型 80074074。０ 2 地區(qū)＊日期７０ 5925９２。＝ 0。 000 Ｎ 500５０ 0子輩文化程度相關(guān)系數(shù)、 594＊＊ ０ 00Sｉ g。 四實驗結(jié)果分析 :通過上表可知 ,40名嬰兒中男嬰 28名 ,占 7０％ ,女嬰１ 2 名 ,占 30％。 沒有對結(jié)進(jìn)行修正、 b。 ｂ .分組變量 :班級四實驗結(jié)果分析 :通過上表可知 ,X^2＝ 9。 第二篇： SPSS實驗報告 1 實驗報告 課程名稱 數(shù)據(jù)分析 實驗名稱 均值比較與方差分析 系別電子信息科學(xué)學(xué)院專業(yè)班級信息管理 15 級專升本 指導(dǎo)教師 學(xué)號 姓名 實驗日期 2021年 11 月 18 日實驗成績 一、實驗?zāi)康? 1．掌握均值比 較和方差分析的原理、過程和應(yīng)用 2．掌握兩獨立樣本和兩配對樣本的 t檢驗的過程和結(jié)果解釋 3．掌握單因素方差分析的分析過程和結(jié)果解釋