【正文】 tion signal information into the relationship of energy spectrum and measure, ing to the establishment a feature vector corresponding to energy and scale, creats the new method for the rapid diagnosis of rolling bearings. In order to accurately diagnosis of fault type, this paper proposes the application of multideposition of Daubechies wavelet packet, reconfiguration of the extraction of fault characteristic frequency and energy feature in ponents rolling bearing ponents, by analysing multideposition of Daubechies wavelet packet, we can clearly see the failure point of mechanical vibration in rolling bearing. Key words： Wavelet analysis, fault diagnosis, rolling bearing, multideposition 目 錄 摘 要 Abstract 第 1 章 緒 論 .............................................................................................................. 1 論文選題背景和意義 ........................................................................................... 1 論文研究現(xiàn)狀 ..................................................................................................... 1 ：小波分析現(xiàn)狀 ......................................................................................... 1 ：機(jī)械故障診斷現(xiàn)狀 .................................................................................. 3 論文研究方法和內(nèi)容 ........................................................................................... 6 第 2 章 小波分析的理論 基礎(chǔ) ...................................................................................... 7 傅立葉分析及其優(yōu)缺點(diǎn) ....................................................................................... 7 傅立葉變換 (Fourier Transform) ................................................................. 7 傅立葉變換 的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn) .......................................................................... 7 小波分析 ............................................................................................................. 9 小波基性能研究 ..................................................................................................11 針對(duì)故障診斷處理的小波分類 ............................................................................ 13 小波變換對(duì)信號(hào)奇異性檢測(cè)的基本原理 .............................................................. 14 . 1 奇異性的定義 ......................................................................................... 14 . 2 小波變換的卷積表達(dá)形式 ....................................................................... 14 . 3 小波變換的極值點(diǎn) 、過零點(diǎn)與信號(hào)奇異性的聯(lián)系 ..................................... 15 小波基的選擇 ................................................................................................... 16 最佳小波基的選取 ............................................................................................ 17 Daubechies 小波 ................................................................................................. 18 小波分解與尺度選擇 ......................................................................................... 19 第 3 章 滾動(dòng)軸承的故障及診斷技術(shù) ........................................................................ 20 滾動(dòng)軸承的結(jié)構(gòu) ................................................................................................. 21 滾動(dòng)軸承失效的基本形式 ................................................................................... 21 滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)診斷 ................................................................................... 22 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理及故障特征頻率 ................................................................ 23 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理 ............................................................................... 23 滾動(dòng)軸承各元件單一缺陷的特征頻率 ....................................................... 24 由滾動(dòng)軸承構(gòu)造所引起的振動(dòng) ................................................................. 25 滾動(dòng)軸承的非線性引發(fā)的振動(dòng) ................................................................. 25 滾動(dòng)軸承損傷 (缺陷〕而引起的振動(dòng) ......................................................... 26 第 4 章 MATLAB 對(duì)故障奇異信號(hào)進(jìn)行分析 .......................................................... 26 檢測(cè)第一類間斷點(diǎn) ............................................................................................. 26 檢測(cè)第二類間斷點(diǎn) ............................................................................................. 28 滾動(dòng)軸承的保持架機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的故障分析 ....................................................... 30 滾動(dòng)軸承的外滾道機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的故障分析 ....................................................... 32 滾動(dòng)軸承的內(nèi)滾道機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的故障分析 ....................................................... 33 第 5 章 總結(jié)與展望 .................................................................................................... 37 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................... 38 至 謝 .......................................................................................................................... 39 附 錄 .......................................................................................................................... 40 浙江理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 1 第 1 章 緒 論 論文選題背景和意義 在信號(hào)處理的領(lǐng)域中，存在眾多的頻域分析方法，其基本思想都是通過研究信號(hào)的頻譜特征來(lái)得到進(jìn)行信號(hào)處理的基本信息，傅里葉分析方法是一種最古老也是發(fā)展最充分的方法，但是傅里葉分析方法的嚴(yán)重不足在于不能表達(dá)時(shí)域信息，應(yīng)用很受局限，后來(lái)提出的短時(shí)傅里葉變換雖然可以表達(dá)時(shí)域信息，但是在空間中的分辨率是固定的，不夠靈活，不能反映信號(hào)瞬變的特點(diǎn)。 利用連續(xù)小波變換方法將滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的特征信息轉(zhuǎn)化 為能量譜與尺度的關(guān)系，進(jìn)而建立尺度 和 能量相對(duì)應(yīng)的特征向量，為滾動(dòng)軸承的快速診斷提供了新方法。 滾動(dòng)軸承 機(jī)械故障信號(hào)分析中基函數(shù)的不同 將 導(dǎo)致對(duì)信號(hào) 的 觀測(cè)角度和觀測(cè)方法的不同， 在小波基函數(shù)的選取方面 Fourier 變換、短時(shí) Fourier 變換和小波變換 各自的基函數(shù) 有著 的本質(zhì)區(qū)別。小波變換具有表征信號(hào)局部特征的能力和多分辨 率的特征 ,因此，很適于探測(cè)信號(hào)中的瞬態(tài)和奇異現(xiàn)象 , 并可展示其成份。如出現(xiàn)以上違反知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情況，本人愿意承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。 小波在信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用 畢業(yè)論文 誠(chéng) 信 書 我謹(jǐn)在此保證：本人所寫的畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )，凡引用他人的研究成果均已在參考文獻(xiàn)或注釋中列出。論文 (設(shè)計(jì) )主體均由本人獨(dú)立完成，沒有抄襲、剽竊他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的研究成果行為。 聲明人 (簽名 )： 年 月 日 摘 要 小波分析作為最新的時(shí) 頻分析工具，在信號(hào)分析、圖像處理、特征提取、故障診斷等各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本文在綜述小波變換的基本思想與具體性質(zhì)和原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了小波在 滾動(dòng)軸承 機(jī)械故障檢測(cè)中的應(yīng)用。 本文 通過比較故障診斷中常用的各種小波基函數(shù) 的性能和特點(diǎn)，研究不同的故障信號(hào)特征與各種小波基函數(shù)的內(nèi)在聯(lián)系。本文提出 一種 應(yīng)用 Daubechies 小波包多層分解、重構(gòu)提取滾動(dòng)軸承各部件的故障特征頻率和能量特征 ，通過小波包多層分解確定滾 動(dòng)軸承 機(jī)械 振動(dòng)的奇異點(diǎn)的方法 , 實(shí)現(xiàn) 故障 的精確