【正文】 .............................................. 3 本文主要研究的內(nèi)容 ................................................ 4 2 物流需求預(yù)測研究 ........................................................ 5 物流需求相關(guān)概念 .................................................. 5 ................................................... 7 預(yù)測方法概述 ..................................................... 7 常用需求預(yù)測方法 ................................................ 7 本章小結(jié) ......................................................... 11 3 物流需求灰色預(yù)測法研究分析 ............................................. 12 灰色預(yù)測法概述 ................................................... 12 .............................................. 14 . 1GM(1， 1)模型 ................................................ 14 殘差修正 GM(1， 1)模型 ....................................... 19 GM(1， 1)模型群 .............................................. 20 本章小結(jié) ......................................................... 21 4 實例 ................................................................... 22 基本 GM(1， 1)模型 ................................................. 22 基本 GM(1， 1)模型的建立過程 ................................. 22 模型的檢驗及結(jié)果分析 ........................................ 24 殘差修正 GM(1， 1)模型的應(yīng)用 ....................................... 25 殘差修正模型的建立過程 ...................................... 26 模型的檢驗及結(jié)果分析 ........................................ 27 基于直接數(shù)據(jù)的 GM(1， 1)預(yù)測模型的設(shè)計與實現(xiàn) ....................... 27 直接數(shù)據(jù)模型的建立過程 ...................................... 28 模型的檢驗及結(jié)果分析 ........................................ 29 不同預(yù)測模型的分析比較 ........................................... 30 本章小結(jié) ......................................................... 31 結(jié) 論 .................................................................... 32 致 謝 .................................................................... 33 參考文獻 ................................................................. 34 山東交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文） 1 前 言 隨著世界經(jīng)濟一體化的深入，發(fā)展 物流已成為當(dāng)代企業(yè)提高 經(jīng)濟效益 ，降低內(nèi)耗的最有效途徑 之一 。 關(guān)鍵詞 ： 物流， 需求預(yù)測， 灰色 理論 劉沖：物流需求預(yù)測研究分析 2 Abstract Logistics as an emerging industry, has bee an important socioeconomic development of building elements. Logistics and forecast the demand for logistics development as an important issue, many enterprises have also bee the focus of the study and experts. First of all issues on the domestic and international research papers on the status and significance of a number of summary, the logistics demand forecast on the theory and simple summed up some of the more monly used method of forecasting. Focused on the grey forecasting methods and the concept of logistics in its prediction of demand on several basic grey model. By 2020 to 2020 for all of the logistics business systems analysis, the use of grey system theory, the establishment of a series of grey model, the volume of business in the next five years to predict. Finally, the different models predict the results of a parative analysis, the pany39。 實驗表明最終的預(yù)測模型是合理、有效的 。 隨后， 通過對 2020~2020 年安民物流公司業(yè)務(wù)量的系統(tǒng)分析，運用灰色系統(tǒng)理論，建立了一系列的灰色預(yù)測模型，對未來五年的業(yè)務(wù)量進行 了 預(yù)測。 本文 首先 闡述了 在對 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和論文的研究意義進行了一些總結(jié)， 簡單地 介紹了 物流 需求預(yù)測相關(guān)理論 ， 并 探討 簡單總結(jié)了 一些比 較常用的預(yù)測方法 。 論文作者 (簽字 )： 日期： 2020 年 6 月 5 日 山東交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文） 1 摘 要 物流作為一個新興的產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為社會經(jīng)濟發(fā)展的重要建設(shè)要素。 山東交通學(xué)院 畢業(yè)生畢業(yè)論文（設(shè)計） 物流需求預(yù)測研究分析 院 (系 )別 交通與物流工程系 專 業(yè) 物流工程 1 原 創(chuàng) 聲 明 本人 劉 沖 鄭重聲明：所呈交的論文“ 物流 需求預(yù)測研究分析 ”，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下開展研究工作所取得的成果。除文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明，本人完全意識到本聲明的法律后果，尊重知識產(chǎn)權(quán)，并愿為此承擔(dān)一切法律 責(zé)任。物流 的 需求與 預(yù)測 作為物流發(fā)展的一個重要的課題，也已經(jīng)成為眾多企業(yè)和專家研究的重點。 然后， 重點討論了灰色預(yù)測 方法的概念和其 在物流 需求預(yù)測 中的應(yīng)用 ，介紹了幾種基本的灰色預(yù)測模型。 最后 ，通過 對不同模型的預(yù)測結(jié)果 的 進行 了 比較分析，得到 了 公司業(yè)務(wù)量較為合理的預(yù)測模型。 灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于 物流需求預(yù)測 ，建模方法簡單，精度較高，具有一定的理論依據(jù)和現(xiàn)實意義。s business volume is more reasonable prediction model. Experiments show that the final prediction model is a reasonable and effective. Grey theory applied in the logistics system to forecast demand, modeling method is simple, high precision, has a theoretical basis and practical significance. 你的翻譯有挺多地方不通順，調(diào)整完中文摘要再翻譯一下，然后在疏通疏通就好了。現(xiàn)代物流業(yè)將成為 21 世紀(jì)中國經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長點，推動現(xiàn)代物流發(fā)展 已成為 中國融入世界經(jīng)濟 、 參與市場競爭 、 改善投資環(huán)境，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整合的需要。比如 運用 物流需求同經(jīng)濟水平的關(guān)系來描述物流量，物流作業(yè)內(nèi)容角度描述物流量，物流本源需求規(guī)模的大小描述物流量 ； 通過 對甘肅省的物流需求規(guī)模的影響因素和省情特征 的 分析，預(yù)測了甘肅省在未來十年內(nèi)物流總費用規(guī)模和第三方物流市場產(chǎn)值 的 規(guī)模，對推動甘肅省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有 非常重要的意義 ； 運用現(xiàn)代物流學(xué)、物流系統(tǒng)分析原理以及定量分析技術(shù)，在調(diào)研和資料收集的基礎(chǔ)上，進行了奧運物流需求分析的理論和方法研究，并得出奧運物流需求特性及需求量預(yù)測結(jié)果。在這種情況下，本文針對物流規(guī)劃中存在的問題，重點研究物流需求分析和合理預(yù)測物流需求量的問題，以求科學(xué)地指導(dǎo)物流規(guī)劃，使物流規(guī)劃在新的經(jīng) 濟條件下對現(xiàn)代物流系統(tǒng)的完善起到積極的促進作用。 本文中重點研究的是灰色預(yù)測法 。他提出灰色預(yù)測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法，是根據(jù)過去的及現(xiàn)在已知的或非確定的信息，建立一個從過去延伸到將來的灰色模型（ GREY MODEL 簡稱 GM），從而確定系統(tǒng)未來發(fā)展變化的趨勢，并為規(guī)劃、決策提供依據(jù)。 論文 根據(jù)灰色系統(tǒng)理論 ， 建立 了 各種不同的灰色模型 ，并 對煙臺市安民物流有限公司進行 了 分析預(yù)測，找出 了 合適的灰色預(yù)測模型來預(yù)測未來五年安民物流公司的需求。 論文的研究背景和意義 研究背景 20 世紀(jì)中葉以來，隨著世界經(jīng)濟的復(fù)蘇，商品的生產(chǎn)規(guī)模和流通規(guī)模不斷擴大，物流在商品生產(chǎn)流通中的地位也不斷提高。因此，物流又被稱做“第三利潤源”，“ 21 世紀(jì)最大的行業(yè)”。比如說日本物流的信息化，美國物流的供應(yīng)鏈管理，歐洲的第三方物流等都已經(jīng)達(dá)到世界水平。由此可見，現(xiàn)代物流業(yè)必將成為 21 世紀(jì)中國經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長點，推動現(xiàn)代物流發(fā)展是中國要融入世界經(jīng)濟 ,參與市場競爭，改善投資環(huán)境，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整合的需要。我國的物流行業(yè)雖然還處于發(fā)展階段，但在一些區(qū)域已經(jīng)顯示 出 強勁的發(fā)展?jié)摿Α? 物流預(yù)測是一個龐雜的系統(tǒng)工程 ,涉及到眾多的部門 ,與社會經(jīng)濟的方方面面有著密不可分的聯(lián)系 ,規(guī)劃過程中要運用涉及多個領(lǐng)域的知識和技術(shù)。 目前國內(nèi)對于物流系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律和規(guī)劃方法還 有待進一步的研究 ，物流需求分析和預(yù)測方法理論也沒有國外一些發(fā)達(dá)國家完善，這樣導(dǎo)致了人們進行物流規(guī)劃時 經(jīng)常會南轅北轍 。為了更好的發(fā)展中國經(jīng)濟和物流水平，分析物流規(guī)劃，尋求解決 的方法，將是一項富有現(xiàn)實意義的課題。所以一般來說，物流需求預(yù)測分析有助于企業(yè)物流系統(tǒng)的合理建設(shè)和物流設(shè)施的合理配備。其次，需求預(yù)測是企業(yè)制定戰(zhàn)略計劃，生產(chǎn)安排，銷售計劃，特別是物流管理計劃的重要依據(jù)，因為一切物流活動，都必須從對信息的了解分析和預(yù)測入手，因此它是企業(yè)物流管理中重要的環(huán)節(jié)。 再次，有了對物流需求的良好掌握，不但可以提高 企業(yè)內(nèi)物流設(shè)施的利用率，降低庫存費用，還可以使客戶對企業(yè)產(chǎn)生良好的印象。 本文重點研究的是灰色預(yù)測法在物流中的應(yīng)用，它的任務(wù)是 探討 一條新的途徑，克服概率統(tǒng)計的弱點，從雜亂無章、有限的、離散的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律、建立灰色系統(tǒng)模型 ，從而服務(wù)于我們的物流需求預(yù)測。因為社會人口結(jié)構(gòu)及增長相對穩(wěn)定，所以對需求的研究沒有國內(nèi)如此的迫切。并且海外的研究人員，學(xué)者以及政府管理部門也很重視對物流需求的研究。 國外物流研究的重點一般是站在企業(yè)的角度，用