【正文】 （ 2）一次移動平均法能較好地適應(yīng) 水平型 歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，但不適應(yīng)帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測。 數(shù)據(jù)點(diǎn)多， n可以取得大一些；（ 2）由時間序列的趨勢而定。v要根據(jù)時間序列的特點(diǎn)來確定 n值的大小。移動平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。20移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的 抗干擾能力叫 修勻能力 。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的方法 ——移動平均法19計算結(jié)果圖表顯示從圖上可以看出 ：（ 1）用移動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實(shí)際變化情況基本一致；（ 2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的 n值的增加，平均值的波動范圍越小。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的方法18 例 61 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度 1月至 11月的鋼材實(shí)際銷售量，統(tǒng)計結(jié)果見表 4—2 ，請用移動平均預(yù)測法預(yù)測其 12月的鋼材銷售量。時間（月） 1 2 3 4 5 6 7 8 9運(yùn) 輸 量（噸） 645 650 670 660 675 678 685 686 ?某公司某年 1~8月的貨物運(yùn)輸量171. 一次移動平均預(yù)測法 以本期（ t期）移動平均值作為下期（ t+1期）的預(yù)測值。“平均 ” 是取預(yù)測對象的時間序列中由遠(yuǎn)而近，按 一定跨期 的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均；“移動 ” 是指參與平均值計算的實(shí)際數(shù)據(jù)隨預(yù)測期的推進(jìn)而不斷更新。主要介紹常用的：移動平均法、指數(shù)平滑法、回歸分析預(yù)測法、馬爾柯夫預(yù)測模型16167。時間序列預(yù)測 ，根據(jù)預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進(jìn)程組成動態(tài)數(shù)列，進(jìn)行分析，預(yù)測的方法。15167。（ 慣性原理、連續(xù)性原理 ）歷史數(shù)據(jù)的特征v歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。14167。這類需求的時間序列波動幅度較大，很難用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。三：使用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測，但在最初預(yù)測階段要將指數(shù)平滑系數(shù)定的很高。預(yù)測可以采用的方法有：一：最初的預(yù)測任務(wù)由營銷人員來做，積累一定的需求歷史數(shù)據(jù)，再用現(xiàn)有預(yù)測方法。13167。需求的派生性 :物流需求是由某一特定的生產(chǎn)計劃要求派生出來的，是一種從屬需求。62 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的特征需求的獨(dú)立性 :物流需求來自一個個獨(dú)立的客戶。導(dǎo)致需求模式規(guī)則性變動的因素有 長期趨勢 、 季節(jié)性因素 和 隨機(jī)因素 。不同產(chǎn)品的物流需求隨時間而變化的模式是不同的。空間特性 ： 選擇的預(yù)測技術(shù)必須能反映影響需求模式的地理性差異。62 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的特征一、物流系統(tǒng)需求的特征時間特性 ： 需求是隨時間而變化的。167。在物流系統(tǒng)規(guī)劃和控制過程中，最常見的是 對物流需求的預(yù)測 。提交預(yù)測報告，內(nèi)容包括：v預(yù)測的主要過程；v預(yù)測目標(biāo)、預(yù)測對象及預(yù)測要求；v預(yù)測資料的收集方式、方法及其分析結(jié)果；v闡述選擇預(yù)測方法的原因及建立模型的過程；v對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價與修正的過程及結(jié)論；v預(yù)測結(jié)論。61 系統(tǒng)預(yù)測概述四、系統(tǒng)預(yù)測的一般程序確定預(yù)測目的資料收集和數(shù)據(jù)分析選定預(yù)測方法建立預(yù)測模型誤差太大預(yù)測實(shí)施與結(jié)果分析模型檢驗與修正 誤差較大選擇預(yù)測方法要考慮的因素：v預(yù)測對象的特點(diǎn)；v預(yù)測范圍；v預(yù)測期限的長短；v預(yù)測要求精度；v占有數(shù)據(jù)資料的多寡、適應(yīng)性；v企業(yè)愿為預(yù)測支付的費(fèi)用的大??；v企業(yè)要求得到預(yù)測結(jié)果所花時間的長短等。61 系統(tǒng)預(yù)測概述四、系統(tǒng)預(yù)測的一般程序確定預(yù)測目的資料收集和數(shù)據(jù)分析選定預(yù)測方法建立預(yù)測模型誤差太大預(yù)測實(shí)施與結(jié)果分析模型檢驗與修正 誤差較大預(yù)測目的、對象和預(yù)測期間。所有的預(yù)測技術(shù)可以分為三類：v判斷預(yù)測技術(shù) (定性預(yù)測 ) v時間序列預(yù)測技術(shù)（定量預(yù)測）v因果預(yù)測技術(shù)（定量預(yù)測） 6167。61 系統(tǒng)預(yù)測概述5167。于是可以假設(shè)在有些情況下、事物之間的發(fā)展變化具有類似的地方，依此進(jìn)行類比，可以由先發(fā)事物的變化進(jìn)程與狀況，推測后發(fā)類似事物的發(fā)展變化。v事物的存在、發(fā)展和變化都受有關(guān)因素的影響和制約，事物的存在和變化都有 —定的模式。 事物慣性的大小，取決于事物本身的動力和外界因素的作用。v利用這一原則掌握事物變化的內(nèi)在原因，就能根據(jù)已知推測未知，根據(jù)過去、現(xiàn)在推測未來。61 系統(tǒng)預(yù)測概述二、預(yù)測的主要理論基礎(chǔ)1. 慣性原理（連續(xù)性原理）慣性 : 指事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物的過去，現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。預(yù)測的實(shí)質(zhì)v掌握變化的原因；v了解變化的狀態(tài)；v從量的變化中找出因果關(guān)系；v從變化中找出規(guī)律性的東西對未來進(jìn)行判斷。61 系統(tǒng)預(yù)測概述一、系統(tǒng)預(yù)測的概念及實(shí)質(zhì)預(yù)測就是對未來一些不確定的或未知事件的判斷或描述。64 基于神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 的物流系 統(tǒng) 預(yù)測 法1167。62 物流系 統(tǒng) 需求 預(yù)測 的 特征167。第六章 物流系 統(tǒng) 需求 預(yù)測167。61 系 統(tǒng)預(yù)測 概述167。63 物流系 統(tǒng) 需求 預(yù)測 的 方法167。61 系統(tǒng)預(yù)測概述一、 系統(tǒng)預(yù)測的概念及實(shí)質(zhì)二、 預(yù)測的主要理論基礎(chǔ)三、 系統(tǒng)預(yù)測方法的分類四、 系統(tǒng)預(yù)測的一般程序 2167。 就是要從變化中，找出使事物發(fā)生變化的 固有規(guī)律 ，尋找和研究各種 變化的背景及其演變的邏輯關(guān)系 ，去 揭示事物未來的面貌 ，對事物的未來做出判斷。 3167。v事物的發(fā)展變化具有某種程度的持續(xù)性、連貫性。慣性原理 : 事物在其發(fā)展變化過程中，總有維持或延續(xù)原狀態(tài)的趨向，事物的某些基本特征和性質(zhì)將隨時間的延續(xù)而維持下去。 (生產(chǎn)資料、消費(fèi)資料 ) 42．類推原理（因果關(guān)系原則）根據(jù)事物發(fā)展變化的因果關(guān)系，推測事物未來的發(fā)展變化規(guī)律。v特性相近的事物，在其變化發(fā)展過程中，常常有相似之處。167。61 系統(tǒng)預(yù)測概述三、系統(tǒng)預(yù)測方法的分類v宏觀預(yù)測v微觀預(yù)測v長期預(yù)測：指預(yù)測期在 5 年或 5 年以上的預(yù)測v中期預(yù)測：指預(yù)測期在 1 年以上 5 年以下的的預(yù)測v短期預(yù)測：指預(yù)測期在 3 個月以上 1 年以下的預(yù)測v近期預(yù)測：指預(yù)測期在 3 個月以下的預(yù)測預(yù)測技術(shù)的種類繁多，據(jù)統(tǒng)計有 150多種。61 系統(tǒng)預(yù)測概述常用的預(yù)測技術(shù)分類圖預(yù)測方法定性預(yù)測頭腦風(fēng)暴法 調(diào)查預(yù)測法 集合意見法 德爾菲（ Delphi）法定量預(yù)測時間序列分析因果關(guān)系分析移動平均法指數(shù)平滑法博克斯 詹金斯法線 性回歸分析投入 產(chǎn)出分析馬爾科夫模型狀態(tài)空間分析灰色系統(tǒng)模型系統(tǒng)動力學(xué)仿真7167。 v預(yù)測目的：明確為什么要預(yù)測；v預(yù)測對象：對什么事物進(jìn)行預(yù)測；v預(yù)測期間：對哪個時期進(jìn)行預(yù)測；預(yù)測必須占有大量的、系統(tǒng)的、適用于預(yù)測目標(biāo)的資料；預(yù)測資料可以分為兩類：v縱向資料 :預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料v橫向資料 :作用于預(yù)測對象的各種影響因素的數(shù)據(jù)資料8167。在誤差計算的基礎(chǔ)上，通過定性、定量分析，以及預(yù)測人員的知識和經(jīng)驗對結(jié)果進(jìn)行修正，使之更加適用于實(shí)際情況。 9物流預(yù)測 是根據(jù)客觀事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律，借助科學(xué)的方法和手段，對物流管理發(fā)展趨勢和狀況進(jìn)行分析、描述，形成科學(xué)的假設(shè)和判斷的一種科學(xué)理論。本節(jié)針對物流需求特征，概括介紹物流計劃和控制中可能直接使用的 預(yù)測技術(shù) 。62 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的特征原材料市場生產(chǎn)廠家配送中心 用戶需求預(yù)測 市場預(yù)測供應(yīng)預(yù)測訂購預(yù)測 訂單預(yù)測 需求信息物流領(lǐng)域中的預(yù)測10167。 這種預(yù)測一般屬于短期預(yù)測，常用時間序列預(yù)測法。 兩種處理方式： ① 先進(jìn)行總需求預(yù)測，再按地理位置分解； ② 先對每個地點(diǎn)的需求單獨(dú)進(jìn)行預(yù)測，再根據(jù)需要匯總。需求的變動可能是規(guī)則的，也可能是不規(guī)則的。三種典型的規(guī)則性需求變化模式見下圖：11銷售量時間實(shí)際銷售額平均銷售額圖 1 隨機(jī)性或水平性發(fā)展的需求，無趨勢或季節(jié)性因素銷售量時間圖 2 隨機(jī)性需求，呈上升趨勢，無季節(jié)性因素實(shí)際銷售額平均銷售額銷售量時間圖 3 隨機(jī)性需求，有趨勢和季節(jié)性因素實(shí)際銷售額平均銷售額三種典型的規(guī)則性需求變化模式12167。適合用統(tǒng)計預(yù)測方法。 這種需求有很強(qiáng)的傾向性，且不是隨機(jī)的，通過判斷系統(tǒng)隨時間發(fā)展而呈現(xiàn)出的趨勢和規(guī)律，就能較好地改進(jìn)預(yù)測結(jié)果。62 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的特征二、物流系統(tǒng)需求預(yù)測的特殊問題對新產(chǎn)品或新服務(wù)的預(yù)測，存在歷史數(shù)據(jù)缺乏或不夠多的問題。二：利用生產(chǎn)線中類似產(chǎn)品的需求模式估計新產(chǎn)品的銷售情況。如果某種產(chǎn)品的需求由于總體需求量偏低，需求時間和需求水平非常不確定，那么需求就是間歇式的，這樣的時間序列就是不規(guī)則的。 一般將幾種預(yù)測模型的結(jié)果進(jìn)行綜合，才會使預(yù)測值更穩(wěn)定、更可靠。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的方法時間序列預(yù)測的理論分析預(yù)測依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。v歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機(jī)因素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的波動性和不規(guī)則性；（ 不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢 ）預(yù)測的基本思想 ——從歷史數(shù)據(jù)中揭示發(fā)展規(guī)律 通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行 平均或平滑 ，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機(jī)波動因素的影響，指示出隱含在事物中的某種基本規(guī)律，并以此預(yù)測未來。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的方法基本概念：時間序列 ，指觀測或記錄到的一組按時間順序排列的歷史數(shù)據(jù)（又叫時間數(shù)列）。時間序列預(yù)測應(yīng)注意的問題：v準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料v時間序列所代表的時間周期必須一致v時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測的方法一、移動平均法以預(yù)測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接地作為預(yù)測值。增加一個新值，