【正文】 同時(shí)剔除掉已參與平均計(jì)算的最陳舊的一個(gè)實(shí)際值，保證每次參與計(jì)算的實(shí)際值個(gè)數(shù)相同 。式中： Mt(1) —t時(shí)刻的移動(dòng)平均 值 ， 上標(biāo) （ 1）代表一次移動(dòng)平均； xi —時(shí)間序列代表的實(shí)際值； n —參與平均值計(jì)算的實(shí)際值個(gè)數(shù) (跨期 )167。2443324800122404924133254001123416243002520230232162406723800922967239672340082241722533257007223672310062196723100522300214004226003219002224001n=6n=3移動(dòng)平均數(shù) Mt(1)實(shí)際銷量(噸 )月份167。 (修勻能力、抗干擾能力 )（ 3）當(dāng) n值增大，移動(dòng)平均值對(duì)時(shí)間序列變化的敏感性降低。移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的 反應(yīng)速度叫 敏感性 。v當(dāng) n值增大，移動(dòng)平均值的修勻能力增加，但同時(shí)移動(dòng)平均值對(duì)時(shí)間序列變化的敏感性降低。n值的一般選擇原則是：（ 1）由時(shí)間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定。 趨勢(shì)平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的， n可以取得大一些；（ 3）趨勢(shì)平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長(zhǎng)的 n應(yīng)該取得小一些；167。主要缺點(diǎn)： 由于對(duì)分段內(nèi)部的各數(shù)據(jù)同等對(duì)待，而 沒(méi)有強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響 ，如果近期內(nèi)情況變化發(fā)展較快，利用一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)會(huì)導(dǎo)致較大的誤差。一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法優(yōu)缺點(diǎn)22期序歷史數(shù)據(jù)一次平均 n=3二次平均 n=31 102 153 204 25 155 30 206 35 257 40 30 208 45 35 259 50 40 3010 55 45 35從圖上可以看出，一次移動(dòng)平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次移動(dòng)平均值又落后于一次移動(dòng)平均值。 （二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的基本思想）232. 二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是在求得一次移動(dòng)平均數(shù)、二次移動(dòng)平均數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列所作的預(yù)測(cè)。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法24例 62 某物資企業(yè)某年度 1月至 11月的鋼材實(shí)際銷售量，用二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)其 12月的鋼材銷售量。適用于需求、銷售預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理預(yù)測(cè)等； （ 3）需要較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計(jì)算量較大。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 ——移動(dòng)平均法26167。包括 一次 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法， 二次 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法和 高次 指數(shù)平滑法。特點(diǎn)： 計(jì)算簡(jiǎn)單，需要的歷史數(shù)據(jù)較少思路： 對(duì)離預(yù)測(cè)期 較近的 歷史數(shù)據(jù)給予 較大的權(quán)數(shù) ，離預(yù)測(cè)期較遠(yuǎn)的 歷史數(shù)據(jù)給予 較小的權(quán)數(shù) 。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 ——指數(shù)平滑法 式中： Ft+1(1)——在 t+1時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值 (t時(shí)刻的下期預(yù)測(cè)值 )； Ft(1)——在 t時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值 (t時(shí)刻預(yù)測(cè)值 )； xt ——在 t時(shí)刻的實(shí)際值； ?——平滑常數(shù)，規(guī)定 0?1； (1)初始值 F1(1)的確定方法 :① 由歷史數(shù)據(jù)得到（算術(shù)平均值、加權(quán)平均等）；適用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)較多的情況② 定性預(yù)測(cè)估計(jì)（如專家評(píng)估法）。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 —指數(shù)平滑法(2)合理選取平滑系數(shù) ? ?取值大小體現(xiàn)了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所占的比例；由上圖可知：?值越大， 近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越大，模型靈敏度越高；?值越小， 近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)值的影響越小，消除了隨機(jī)波動(dòng)性，只反映長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì)。 29平滑系數(shù) ?的大小則表明了新、老數(shù)據(jù)在下期預(yù)測(cè)計(jì)算中的比重。?越小 ，歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中占的比重就越大，這就越能反映預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史演變趨勢(shì)而忽視了當(dāng)前的變化。 (3)時(shí)間序列雖有不規(guī)則擺動(dòng)，但其長(zhǎng)期趨勢(shì)較為平穩(wěn)時(shí)， ? 宜取小些，以強(qiáng)調(diào)重視總的演變趨勢(shì)； (4)時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率和振幅都較大， ?取值要大一些，以強(qiáng)調(diào)重視近期實(shí)際的變化狀態(tài)； (5)時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率相振幅較小， ?取值要小一些，以強(qiáng)調(diào)用歷史發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 —指數(shù)平滑法30167。不考慮趨勢(shì)因素，試用一次指數(shù)平滑法對(duì)第三季度的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 —指數(shù)平滑法上例基本模型適用于下圖所示的無(wú)趨勢(shì)和季節(jié)性變化或者變化不很明顯的時(shí)間序列。銷售量時(shí)間實(shí)際銷售額平均銷售額圖 隨機(jī)性或水平性發(fā)展的需求，無(wú)趨勢(shì)或季節(jié)性因素32167。銷售量時(shí)間圖 隨機(jī)性需求，呈上升趨勢(shì)，無(wú)季節(jié)性因素實(shí)際銷售額平均銷售額33167。解：預(yù)測(cè)初始值的確定， S0=(1200+700+900+1100) 247。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 —指數(shù)平滑法當(dāng)時(shí)間序列的趨勢(shì)和季節(jié)性波動(dòng)都很明顯時(shí)，需要在預(yù)測(cè)模型中對(duì)這兩種因素進(jìn)行校正。季節(jié)性變化幅度要比隨機(jī)性波動(dòng)的幅度明顯大。銷售量時(shí)間圖 隨機(jī)性需求，有趨勢(shì)和季節(jié)性因素實(shí)際銷售額平均銷售額35167。二次指數(shù)平滑法解決了一次指數(shù)平滑法存在的兩個(gè)問(wèn)題：① 解決了一次指數(shù)平滑法不能用于有明顯趨勢(shì)變動(dòng)的市場(chǎng)現(xiàn)象的預(yù)測(cè)；② 解決了一次指數(shù)平滑法只能向未來(lái)預(yù)測(cè)一期的局限性。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 —指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法計(jì)算步驟：式中： St+1(1)——第 t+1期的一次指數(shù)平滑值 ； St+1(2)——第 t+1期的二次指數(shù)平滑值； ?——平滑系數(shù)。37例 65，某公司今年產(chǎn)品銷售量見(jiàn)下表，用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 2023年和2023年的銷售量。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 —指數(shù)平滑法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法小結(jié)主要學(xué)習(xí)了兩種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法： 移動(dòng)平均方法和指數(shù)平滑法。 其 基本思想 都是通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的 “平均 ”或 “平滑 ”處理， “平滑掉 ”短期的不規(guī)則性， 消除影響事物的隨機(jī)因素，揭示事物發(fā)展的規(guī)律。這兩類預(yù)測(cè)法所用的數(shù)據(jù)量不多，對(duì)時(shí)間序列有較好的適用性，被廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)資源量、采購(gòu)量、需求量、銷售量及價(jià)格的預(yù)測(cè)中。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法回歸分析預(yù)測(cè)法基本概念：相關(guān) 指的是一種因素的變化引起另外一種因素變化。v比如，物資的需求與價(jià)格，物資的采購(gòu)量與需求量，物資的采購(gòu)成本與銷售利潤(rùn)等，都可以用變量來(lái)表示。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法確定性關(guān)系 ：指一個(gè)變量可以被一個(gè)或若干個(gè)其他變量按一定規(guī)律唯一確定，也就是說(shuō) 變量之間的關(guān)系能用確定的數(shù)學(xué)公式來(lái)反映 ，即函數(shù)關(guān)系。 （大多數(shù)事物之間是這種關(guān)系）變量間非確定性的相關(guān)關(guān)系不能用精確的函數(shù)關(guān)系式唯一地表達(dá)，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上，它們之間的相關(guān)關(guān)系可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法給出某種函數(shù)表達(dá)方式，這種用統(tǒng)計(jì)方法處理變量間相關(guān)關(guān)系的方法就是 回歸分析方法 。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法回歸分析預(yù)測(cè)法 是通過(guò)收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在分析變量間非確定性關(guān)系的基礎(chǔ)上，找出變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，并用數(shù)學(xué)方法把變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律表現(xiàn)出來(lái)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測(cè)。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法回歸分析預(yù)測(cè)法的基本步驟：1. 根據(jù)預(yù)測(cè)的目的，選擇確定自變量和因變量2. 收集歷史統(tǒng)計(jì)資料 ,分析，計(jì)算并建立回歸預(yù)測(cè)模型3. 進(jìn)行相關(guān)分析4. 檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型 ,計(jì)算預(yù)測(cè)誤差5. 計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值43167。v只有一個(gè)自變量（影響因素），一個(gè)因變量。序號(hào) 年度 汽車產(chǎn)量 x（萬(wàn)輛） 薄鋼板消耗量 y（千噸）1 1995 2 1996 3 1997 4 1998 5 1999 6 2023 7 2023 40. 24544167。63 物流系統(tǒng)需求預(yù)測(cè)的方法 ——一元線性回歸分析法可以用 Excel計(jì)算回歸系數(shù)常用函數(shù)：Intercept： 求線性回歸擬合線方程的截距，利用現(xiàn)有的 x 值與 y 值計(jì)算直線與 y 軸的截距。Linest： 使用最小二乘法計(jì)算對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數(shù)組。上例計(jì)算演示 回歸分析 .xls47167。因變量和每一個(gè)自變量之間為線性關(guān)系。P127算例演示 回歸分析 .xls48167。一級(jí)檢驗(yàn)： 統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的抽樣理論檢驗(yàn)回歸方程的可靠性，包括擬合程度評(píng)價(jià)和顯著性檢驗(yàn)。本節(jié)主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)49167。只有一個(gè)自變量時(shí)相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式：r的變化范圍： [1， 1]r=0，表示零相關(guān)（不相關(guān)）； r=+1或 r=1表示完全相關(guān)r越接近于正負(fù) 1表示相關(guān)程度越強(qiáng)：y與 x微弱線性相關(guān)；y與 x低度線性相關(guān)；y與 x顯著線性相關(guān)；y與 x高度線性相關(guān)；50167。216。216。通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間估計(jì)來(lái)說(shuō)明預(yù)測(cè)值的 波動(dòng)范圍 ，檢驗(yàn)預(yù)測(cè)值的顯著性。平滑預(yù)測(cè)模型適用于時(shí)間序列；216。v預(yù)測(cè)期間不同216?；貧w模型反映變量間的因果關(guān)系，適用于中短期預(yù)測(cè)。平滑模型通常只用于進(jìn)行預(yù)測(cè)；216?；貧w模型是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理推導(dǎo)得出的，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)，并且可以對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析。52馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型馬爾柯夫決策法的基本概念對(duì)于有些事物的發(fā)展 ,需要綜合考察其過(guò)去與現(xiàn)在的狀態(tài)，才能預(yù)測(cè)未來(lái)。例如，在下中國(guó)象棋時(shí)， 這種無(wú)后效性的事物的發(fā)展過(guò)程，就稱為馬爾可夫過(guò)程。 通過(guò)考察統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)變量狀態(tài)依時(shí)間而演變的過(guò)程作統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)出變化規(guī)律用以推斷和決策的技術(shù)。53馬爾柯夫鏈的一個(gè)重要特性是 無(wú)后效性 。 如青蛙跳荷葉，可以認(rèn)為一只青蛙現(xiàn)在在哪張荷葉上，僅取決于前一次它在哪張荷葉上，而與它前二次，前三次及前更多次在哪張荷葉上沒(méi)有關(guān)系。54一階馬爾柯夫鏈