物流運作管理--需求預測-展示頁
2025-03-09 20:25本頁面
【正文】 erange Forecast)： 中期預測是指對 一個季度以上兩年以下 的需求前景的預測 。 ? 短期預測 (Shortrange Forecast)： 短期預測是對 一個季度以下 的需求前景的預測。 2023/3/22 7 ? 按主客觀因素所起的作用分 ? 定性預測方法 ? 主觀判斷、不需要數(shù)學公式 ? 預測依據(jù)：各種主觀意見 ? 定量預測方法 ? 利用統(tǒng)計資料和數(shù)學模型進行預測 ? 主觀判斷仍然重要 2023/3/22 8 預測方法 定性預測方法 定量預測方法 Delphi法 用戶期望調(diào)查法 部門主管討論法 銷售人員意見匯集法 因果模型 時間序 列模型 移動平均法 加權移動平均法 指數(shù)平滑法 乘法模型 加法模型 時間序列平滑模型 時間序列 分解模型 2023/3/22 9 預測的一般步驟 1 確定預測的目的和用途 2 根據(jù)企業(yè)不同的產(chǎn)品及其性質(zhì)分類 3 決定影響各類產(chǎn)品需求的因素及其重要性 4 收集所有可以利用的過去和現(xiàn)在的資料加以分析 5 選擇適當?shù)念A測方法 6 計算并核實初步預測結果 “預測” 7 考慮和設定無法預測的內(nèi)外因素 8 求出各類產(chǎn)品需求預測 9 將預測結果應用 10 預測監(jiān)控 2023/3/22 10 ? 定性預測方法 ? Delphi 法（專家調(diào)查法） ? 用戶期望調(diào)查法 ? 部門主管意見 ? 銷售人員意見匯集法 11 南京理工大學經(jīng)濟管理學院 2023/3/22 ? 定量預測法 ?簡單移動平均（ Simple moving average， SMA） ?加權移動平均（ Weighted moving average， WMA） ?指數(shù)平滑法（ Exponential smoothing） 12 南京理工大學經(jīng)濟管理學院 2023/3/22 一、簡單移動平均 SMAt+1 = n At+in i = 1 ? n T周期末簡單移動平均值 T＋ 1周期的預測值 i周期實際值 周期數(shù) nA+. . .+A +A +A =F nt3t2t1tt13 南京理工大學經(jīng)濟管理學院 2023/3/22 表 5 1 簡單移動平均法預測 月份 實際銷量 ( 百臺 ) n=3 n=4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 14 南京理工大學經(jīng)濟管理學院 2023/3/22 計算移動平均預測值 : W e e k D e m a n d 3 W e e k 6 W e e k1 6502 6783 7204 785 ？5 859 7 2 7 . 6 76 920 7 8 8 . 0 07 850 8 5 4 . 6 7 ？8 758 8 7 6 . 3 3 8 0 2 . 0 09 892 8 4 2 . 6 7 8 1 5 . 3 310 920 8 3 3 . 3 3 8 4 4 . 0 011 789 8 5 6 . 6 7 8 6 6 . 5 012 844 8 6 7 . 0 0 8 5 4 . 8 3F4=(720+678+650)/3 = F7=(920+859+785 +720+678+650)/6 = 15 南京理工大學經(jīng)濟管理學院 2023/3/22 ? 描點繪圖，可以比較當 n=3,n=6時對預測結果的影響 ? 50060070080090010001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12W e e kDemandD e m a n d3 W e e k6 W e e k16 南京理工大學經(jīng)濟管理學院 2023/3/22 ?
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