【正文】 解預測事物的需求，而且要考慮其它很多的外部因素 。 其優(yōu)點是把大量原來不可直接測量的教育現象和事物，轉化為可測量與統(tǒng)計；而缺點是測出的數據沒有數理統(tǒng)計的數據準確。如學生對教師教學整體滿意程度，在三級程度評價時可分為非常滿意、滿意、不滿意三等，其賦值就是 4 、 1分；在四級程度評價時可分為非常滿意、滿意、基本滿意、不滿意四等，其賦值就是 1 分 [5]。 進行主觀概率統(tǒng)計時可分三級與四級程度評價，其方法是一樣的，而數值略有區(qū)別。但在應用過程中一定要注意具體問題具體分析，同一個預測主題，遇有其所處環(huán)境不同，最終的情景可能會有很大的差異。 德爾菲法的缺點在于： 對于 分地區(qū)的顧客群或產品的預測可能不可靠 ； 責任 比較分散 ； 專家 的意見有時可 能不完整或不切 合 實際 。 ⑥ 對專家的意見進行綜合處理。在向專家進行反饋的時候，只給出各種意見，但并不說明發(fā)表各種意見的專家的具體姓名。逐輪收集意見并為專家反饋信息是德 爾菲法的主要環(huán)節(jié)。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然后把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考后修改自己的意見。 ③ 各個專 家根據他們所收到的材料，提出自己的預測意見，并說明自己是怎樣利用這些材料并提出預測值的。 ② 向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，并附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什么材料。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。 而且 德爾罪法作為一種主觀、定性的方法，不僅可以用于預測領域，而且可以廣泛應用于各種評價指標體系的建立和具體指標的確定過程。 (5)德爾菲法 德爾菲法依據系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即專家之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯系，只能與調查人員發(fā)生關系，通過多輪次調查專家對問卷所提問題的看法，經過反復征詢、歸納、修改，最后匯總成專家基本一致的看法，作為預測的結果。它通常是利用變量的散點圖來擬合建立模型，并進行殘差分析，選擇標準誤差最小的模型劉沖：物流需求預測研究分析 10 作為預測模型。 趨勢外推法 主 要包括以下 6個步驟： ① 選擇預測參數； ② 收集必要的數據； ③ 擬合曲線； ④ 趨勢外推； ⑤ 預測說明； ⑥ 研究預測結果在制訂規(guī)劃和決策中的應用。 它 的基本假設是未來系過去和現在連續(xù)發(fā)展的結果。 事物發(fā)展過程一般都是漸進式的變化，而不是跳躍式的變化 ， 掌握事物的發(fā)展規(guī)律，依據這種規(guī)律推導，就可以預測出它的未 來趨勢和狀態(tài)。 ③ 未充分考慮數列中的長期趨勢和變動。 它的 主要缺點 有 ： ① 只局限于一個時間數列本身的外推預測 ， 而沒有考慮其他因素的影響。即對近期值給予比遠期值更大的權數，符合外推預測的要求。即儲存上期對本期的預測值就行了。 據平滑次數不同，指數平滑法分為：一次指數平滑法、二次指數平滑法和三次指數平滑法等。 也就是說指數平滑法是在移動平均法基礎上發(fā)展起來的一種時間序列 分析預測法，它是通過計算指數平滑值，配合一定的時間序列預測模型對現象的未來進行預測。也用于中短期經濟發(fā)展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種 。應用博克斯一詹金斯法進行預測的前提假設是，一個時間序列的未來發(fā)展模式與其過去的模式是一致的，對短期的預測，往往可以滿足，但是對長期預測這一假設不符合實際。另外，應用博克斯一詹金斯法建模時，通常采用逐次增加模型的階數來達到使模型通過檢驗的要求。由于不需要對時間序山東交通學院畢業(yè)設計（論文） 9 列的發(fā)展模式做先驗的假設，同時方法的本身保證了可通過反復識別修改，直至獲得滿意的模型，因而博克斯一詹金斯法適用于各種類型的時間序列預測數據。 博克斯一詹金斯法進行預測時，不僅考察了預測變量的過去值與當期值，同時模型的過去擬合值產生的誤差也作為重要因素進入模型，這樣大大提高 了模型的精確度。該方法假定時間序列的 變化與自身過去的歷史數據有關，建立自相關的回歸模型以及它的變形： 移動平均模型，將模型外推做出預測。 正確應用回歸分析預測時應注意： ； ； 。 ⑤ 計算并確定預測值 。 回歸預 測模型是否可用于實際預測，取決于對回歸預測模型的檢驗和對預測誤差的計算。進行相關分析，一般要求出相關關系，以相關系數的大小來判斷自變量和因變量的相關的程度。只有當 自變量 與因變量確實存在某種關系時，建立的回歸方程才有意義。 ③ 進行相關分析 。 ② 建立回歸預測模型 。如預測具體目標是下一年度的銷售量，那么銷售量 Y 就是因變量。 回歸分析預測法的步驟 ① 根據預測目標，確定自變量和因變量 。 應用回歸預測法 時應首先確定變量之間是否存在相關關系。 (1)回歸預測法 回歸分析是研究變量與變量之間相互關系的數理統(tǒng)計方法 ， 指根據預測的相關性原則，找出影響預測目標的各因素，并用數學方法找出這些因素與預測目標之間的函數關劉沖：物流需求預測研究分析 8 系的近似表達，再利用樣本數據對其模型估計參數及對模型進行誤差檢驗，一旦模型確定，就可利用模型，根據因素的變化值進行預測。所以，為了使得預測過程沒有疏漏，在預測之前必須了解每種預測方法的特性和適用范圍。 定性預測和定量預測并不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預測過程中應該把兩者正確的結合起來使用。 定量預測的優(yōu)點在于注重于事物發(fā)展在數量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數量上的描述，更多地依據歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響。 這兩種方法相比較來說 定性預測的優(yōu)點在于注重于事物發(fā)展在性質方面的預測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用， 且簡單的迅速 ，省時省 費用。它普遍適用于對缺乏歷史統(tǒng)計資料的事件進行預測，或對趨勢轉折進行預測。 定性預測是以邏輯判斷為主的預測方法。 定量預測是指借助物理原型或數學方法建立定量化模型進行預測。也可以按是否以數學模型為主，分為定性預測和定量預測。 在預測的整個過程中，應該對預測全過程監(jiān)控，以便對預測結果進行恰當評估，必要時可對某些環(huán)節(jié)進行調整后重新預測。 ④ 進行預測銷額售。 ② 選擇預測方法：應充分考慮預測的目的、時間的跨度、需求的特征等因素對預測供應商 制造商 批發(fā)商 零售商 顧客 顧客對供應商物流需求 顧客對批發(fā)商物流需求 顧客對制造商物流需求 零售商對供應商物流需求 零售商對制造商物流需求 顧客對供應商物流 需求 顧客對供應商物流需求 制造商物流需求 批發(fā)商物流需求 顧客 對零售商物流需求 山東交通學院畢業(yè)設計（論文） 7 方法的影響。如果屬于第三種需求模式，則需要完善的庫存管理系統(tǒng)，強調物流系統(tǒng)的柔性，才能達到企業(yè)減少存貨，降低物流成本，滿足客戶需要的戰(zhàn)略目標 [4]。 從物流管理角度上講，第一種需求模式最簡單，無需復雜的預測模型，就可能得到較為準確的預計銷售額，直接用于運輸安排和庫存管理。 (3)需求預測 預測就是根據過去和現在估計未來，預測未來。 劉沖：物流需求預測研究分析 6 圖 供應鏈上的物流需求 Figure on the logistics supply chain needs 圖 表明，一條供應鏈上存在諸多物流需求，物流需求存在于供應鏈上的各個環(huán)節(jié)甚至貫穿整條供應鏈，它們分別形成最終物流需求或中間性物流需求。物流服務質量是物流服務效果的集中反映，可以用物流時間、物流費用、物流效率來衡量，其變化突出表現在減少物流時間、降低物流成本、提高物流效率等方面。物流規(guī)模是物流活動中運輸、儲存、包裝、裝卸搬運和流通加工等物流作業(yè)量的總和。總的來說，物流需求是一種引致需求。 (2)物流需求 物流需求即指對物流服務的需求。而根據不同的側重面，物流的定義也不盡相同。山東交通學院畢業(yè)設計（論文） 5 2 物流需求預測研究 物流需求相關概念 (1)物流 的概念 物流是一個發(fā)展中的概念，其定義不是永恒不變的。 (3)分析灰色預測方法在物流需求預測中的應用。 (2)對物流需求預測進行概述。 本文主要研究的內容 本文的研究包括四個部分： (1)緒論。 廣東工業(yè)大學 后銳，張畢西提出了基于 MLP 神經網絡的區(qū)域物流需求 預測模型，不僅揭示了區(qū)域經濟與區(qū)域物流需求之間的非線性映射關系，同時也為區(qū)域物流需求預測提供了一種新的思路和方法。 北京交通大學 朱煌、汝宜紅、徐杰運用現代物流學、物流系統(tǒng)分析原理以及定量分析技術，在調研和資料收集的基礎上，進行了奧運物流需求分析的理論和方法研究，并得出奧運物流需求特性及需求量預測結果。 以下是目前國內對物流需求的部分研究成果： 長安大學孫啟鵬，丁海鷹從三個方面來闡述物流量 ： 物流需求同經濟水平的關系來描述物流量，物流作業(yè)內容角度描述物流量，物流本源需求規(guī)模的大小描述物流量。 從國內目前來看，對物流需求預測的研究還處于初級階段，大部分研究還僅僅停留在一定層面上，沒有很深入 、 系統(tǒng)的研究。宏觀方面研究主要是圍繞物流網點 布局和物流配送合理化兩個方面展開的。 我國有關物流的研究大體上可分為宏觀和微觀兩方面。其目的不僅是為了減少經濟活動對環(huán)境的影響，還要更有效的利用自然資源。同時，從經濟和環(huán)境的角度出發(fā)， 他們建立了原材料流轉分析按實物計量的并列的一套國民核算，提出了一種新的匯總方法或新的指標體系，即欲將經濟指標和次指標結合使用。比如在物流統(tǒng)計方面，國外早已有了物流費用的統(tǒng)計指標，美國將物流費用分為三個組成部分，分別是運輸成本，倉儲成本和管理成本。在物流理論和應用方面也取得了許多有意義的研究成果。但發(fā)達國家較早的進入工業(yè)化時代 ，物流發(fā)展起步也較早，并且取得了很多成功的經驗。 國內外研究的情況 國外的研究情況 在國外，特別是在一些發(fā)達國家，物流市場總體來說處于供大于求的狀況。同時也不會發(fā)生生產不足或庫存過?，F象。換句話山東交通學院畢業(yè)設計（論文） 3 說，需求預測是物流工作的龍頭。任何企業(yè)要想長期穩(wěn)定良好的發(fā)展，就必須合理的建設物流系統(tǒng)和設施。 研究的意義 因為物流的供給和需求就像是一對孿生兄弟，是緊密聯系的。在這種情況下，本文針對物流規(guī)劃中存在的問題，重點研究物流需求分析和合理預測物流需求量的問題，以求科學地指導物流規(guī)劃，使物流規(guī)劃在新的經濟條件下對現代物流系統(tǒng)的完善起到積極的促進作用。由于我國的物流發(fā)展政策 、 戰(zhàn)略和規(guī)劃尚未成型，規(guī)劃者對于現代物流的發(fā)展理念與運作模式，尤其 是物流需求分析等方面還有一些不同的見解，對物流需求分析所應考慮的方面和物流需求的相關影響因素的認識也不一致 [1]。我國許多省份已經相繼開始或準備開始進行物流需求規(guī)劃或城市規(guī)劃預測工作。 論文認為，在技術水平受到一定限制，一定時間內不能有效解決 問題 的 情況 下，如何更好的實現對物流需求的預測已成為重中之重 ，這 也是國內現階段發(fā)展物流的關鍵。物流行業(yè)被認為國民經濟發(fā)展的動脈和基礎產業(yè)，其發(fā)展程度已成為衡量一個國家現代化程度和綜合國力的重要標志之一。在當今社會，國外的物流行業(yè)已經發(fā)展到一定階段。 然 而隨著世界經濟一體化的深入， 發(fā)展物流已成為當代企業(yè)提高利潤，降低內耗的最有效途徑。 劉沖：物流需求預測研究分析 2 1 緒論 一級標題，你沒格式化，以下雷同。 灰色預測法在物流中的應用中 的 主要 任務是 探討 一條 新的途徑，克服概率統(tǒng)計的弱點，從雜亂無章、有限的、離散的數據中找出規(guī)律、建立灰色系統(tǒng)模型 ， 從而服務于我們的物流需求預測。 灰色 預測法 是由華中理工大學的鄧聚龍教授首先提出并加以發(fā)展的。為了更好的發(fā)展中國經濟和 提高 物流水平， 進行合理的 物流規(guī)劃，尋求解決的方法，將是一項富有現實意義的課題。 但我們也應該可以看到 目前國內對于物流系統(tǒng)的內在規(guī)律和規(guī)劃方法還 有待進一步研究 ， （不通順?。?物流需求分析和預測方法理論也沒有國外一些發(fā)達國家完善，這樣導致了人們進行物流規(guī)劃時 經常會南轅北轍 。 目前 ， 國內外已經就物流需求預測的問題進行了比較深入的研究。 Key words: Logistics,Demand Forecast, Grey Theory 山東交通學院畢業(yè)設計（論文） 3 目 錄 前 言 ..................................................................... 1 1 緒論 .................................................................... 2 論文的研究背景和意義 .............................................. 2 研究背景 ..................................................... 2 研究的意義 ................................................... 2 國內外研究的情況 .................................................. 3 國外的研究情況 ............................................... 3 國內研究的情況 .