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spc控制圖速成教材-展示頁(yè)

2024-09-02 12:18本頁(yè)面
  

【正文】 定狀態(tài)。所以 CP值民 S 值成反比, CP值越大,制程能力越大,不合格率 P 越低。一般用 CP值描述制程能力指數(shù)。對(duì)照質(zhì)量數(shù)據(jù)的μ及δ,計(jì)算相對(duì)值,描述過(guò)程 (工序)能力的大小。其標(biāo)本格式如下: f 1 (x) f 2 (x) 212111 2/)(xe2 π1( x ) ????f 222222 2/)(xe2 π1( x ) ????f111 2π1)(μ ??f 222 2π1)(μ ??f樣本數(shù)學(xué)特征UCLCLLCL樣本組號(hào)4 UCL=μ +3δ, CL=μ, LCL=μ 3δ。 美國(guó)休哈特( )博士首創(chuàng)運(yùn)用 3δ原理,制定控制圖以管理生產(chǎn)制程(工序)。δ越小,質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)越小,制造過(guò)程(工序)越穩(wěn)定,分布的曲線越瘦高。正態(tài)分布曲線的 形狀用樣本數(shù)據(jù)畫直方圖峰(中間高)兩側(cè)對(duì)稱下降。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度及可靠性是 數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵。 2 三、隨機(jī)變量的平均值與方差 總體數(shù)字特征用 E( X)、 D( X)表示, (X)D 稱為標(biāo)準(zhǔn)差。 正常數(shù)據(jù):指在制程正常(受控)狀態(tài)收集的數(shù)據(jù),建立控制圖,才能真正“分析現(xiàn)狀,管理制程”的作用。 質(zhì)量數(shù)據(jù)變異的原因 ⑴ 5M1E:即人、機(jī)器(設(shè)備)、材料、方法、測(cè)量、環(huán)境等系統(tǒng)性(異常性、特殊性)原因; ⑵隨機(jī)原因:隨機(jī)性(偶然性、普通)原因,隨機(jī)因素影響質(zhì)量數(shù)據(jù)波動(dòng)(變異)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,用相應(yīng)的概率分布如正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、超幾何分布等描述。1 第一章 SPC控制圖法 第一節(jié) SPC的基本要概念與模式 一、 SPC 的基本功能 SPC( Statistical Proccss Control):是制程能力分析與制程觀察分析的統(tǒng)計(jì)方法,它分為計(jì)數(shù)值控制圖、計(jì)量值控制圖。 二、數(shù)據(jù)的收集與整理 質(zhì)量特性值 ⑴計(jì)量值(變量):如長(zhǎng)度、厚度、重量、含量、光潔度、拉力等; ⑵計(jì)數(shù)值(屬性、品質(zhì)):如不合格個(gè)數(shù)、缺陷個(gè)數(shù)等; ⑶排序數(shù):如等級(jí)、名次等。 隨機(jī)抽樣 ⑴總體、個(gè)體、樣本: 總體是指全部個(gè)體或指生產(chǎn)過(guò)程,樣本是指若干個(gè)體組成原集合; ⑵隨機(jī)抽樣方法: 從總體中隨機(jī)抽取樣本的方法骨簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣等方法。 樣本數(shù)學(xué)牲: ⑴平均值 ?X ; ⑵標(biāo)準(zhǔn)差 S 與極差 R。 正態(tài)分布: E( X) =y, D( X) =δ 2 適用于計(jì)量值(連續(xù)變量) 二項(xiàng)分布: E( X) =np, D( X) =np( 1p) 適用于計(jì)數(shù)值(不合格數(shù)) 泊松分布: E( X) =λ, D( X) =λ 適用于計(jì)點(diǎn)值(缺陷數(shù)) 四、 SPC 流程圖 數(shù)據(jù)收集總的要求是:明確目的,現(xiàn)志收集,準(zhǔn)確可靠,隨機(jī)抽取。 SPC 步驟: ⑴研究對(duì)象:計(jì)量值、計(jì)數(shù)值; ⑵搜集數(shù)據(jù):在同一時(shí)期搜集產(chǎn)品質(zhì)量特性值(計(jì)量或計(jì)數(shù))數(shù)據(jù); ⑶計(jì)算樣本數(shù)字特征:平均值與標(biāo)準(zhǔn)差、極差;不合格率;缺陷數(shù); ⑷計(jì)算控制上限 UCL 和控制下限 LCL; ⑸繪制控制圖,標(biāo)出樣本點(diǎn)的位置; ⑹觀察分析控制圖,判斷現(xiàn)狀是否處在穩(wěn)定受控狀態(tài) 第二節(jié) 計(jì)量值控制圖 一、正態(tài)分布及其應(yīng)用 對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量特性為尺寸(如寬度、長(zhǎng)度、深度、間距等)、重量、含量、強(qiáng)度(硬度、壓力等),這類隨機(jī)變量都可假定為服從正態(tài)分布。 對(duì)象計(jì)算 , S, R ?X計(jì)算 , , ?p ?n ?c計(jì)算出U CL, LCL計(jì)算出U CL繪控制圖,分析判斷繪控制圖,分析判斷3 正態(tài)分布的特征: 正態(tài)分布有兩個(gè)重要參數(shù):均值μ,標(biāo)準(zhǔn)差δ.μ是產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的中心,δ是產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度。 3δ原理: P{μ 3δ≤ X≤μ +3δ }=% 用 X 表示產(chǎn)品質(zhì)量特性值,當(dāng) X 服從正態(tài)分布時(shí),則有 %的產(chǎn)品數(shù)據(jù)在區(qū)間[y3δ ,μ +3δ ],很小或很大的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)不超過(guò) %,這就是人們常講的 3δ原理。后把按時(shí)間先后順序抽樣所得的質(zhì)量特性值,計(jì)算樣本數(shù)字特征,以點(diǎn)子的形式依次描在圖上,從點(diǎn)子的動(dòng)態(tài)分布來(lái)分析制程及其趨勢(shì)的方法。 二、制程能力指數(shù) 設(shè)產(chǎn)品質(zhì)量特性值 X 的技術(shù)規(guī)格有下限 TL及上限 Tμ 即產(chǎn)品的合格率 q=p{TL≤ X≤ Tμ }不合格率 P=1q,記 稱 M 與 T 分別為技術(shù)規(guī)格的中心與寬度。 ⑴當(dāng)μ =M 時(shí),中心無(wú)偏移,計(jì)算: ⑵當(dāng)μ M 時(shí),中心向右偏移,計(jì)算: ⑶當(dāng)μ M 時(shí),中心向左偏移,計(jì)算: 當(dāng)規(guī)定μ≤ TL或μ≥ Tμ 時(shí), CPK=0 表 1 制程能力等級(jí)評(píng)定表 CP(或 CPK) 制程能力 制程等級(jí) 不合格率 P 以上 十分充裕 特級(jí) % ~ 充裕 一級(jí) %~ % ~ 尚好 二級(jí) %~ % ~ 不足 三級(jí) %~ % 以下 嚴(yán)重不足 四級(jí) % 制程(過(guò)程、工序)能力是指過(guò)程的輸出(成品或半成品)成果符合技術(shù)規(guī)格的能力。生產(chǎn)過(guò)程越穩(wěn)定,標(biāo)準(zhǔn)差 S 越小,制程能力指數(shù) CP值越大。詳見表1。 LL TTT,)T(T21 ?? ???M?6TCP?? ?3?? UPK TC??3 LPK TC ??5 穩(wěn)定狀態(tài)又叫常態(tài)。瘦高比矮胖要好,直方圓具有正態(tài)布特點(diǎn)時(shí) ,繪制控制圖如 XR 圖才有效。 第二步,統(tǒng)計(jì)分組 用 X⑴ 表示最小值, X(N)為最大值,稱 R=X(N) X⑴ 為極差。每個(gè)區(qū)間包含的 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)用 fi 表示,稱之頻數(shù),而且 第三步,畫直方圓 橫坐標(biāo)是各組的區(qū)間,縱坐標(biāo)是該組的步數(shù)。 R=MAXMIN,本例: R=17731263=510 計(jì)算組距: h=全距 /組數(shù),本例: K=11, h=50 設(shè)定組界及組中值: C=1/2(上限 +下限) 第一組的下限 = 第一組的上限 =第一組的下限 +組距 = 第一組的頻數(shù) f1=4,組中值 C1= 第二組及各組的界限與組中值,詳見表 3。 7 計(jì)算平均值 X 與標(biāo)準(zhǔn)值差 S 計(jì)算 CP值或 CP
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