spc控制圖速成教材(已改無錯字)
2022-10-03 12:18:34 本頁面
【正文】 2σ ]范圍內(nèi)排列，則稱點子靠近控制線排列，如： ⑴連續(xù) 3個點子中有 2 個點落在控制界限附近； ⑵連續(xù) 7個點子中 3個點子落在控制界限附近； ⑶連續(xù) 10個點子中有 4個點子在控制界限附近。 點靠近控制線的控制圖 點子排列形成趨勢傾向 如當連續(xù)有 7 個點子上升或下降時，則判斷工序發(fā)生異常。 有趨勢傾向的控制 圖 14 點子排列具有周期性 為什么對于上述點子排列出現(xiàn)缺陷情況時，可以判斷出工序處于異常呢？因為在正常狀態(tài)下，計算出各種缺陷排列發(fā)生的概率很小，千分之五左右。倘若在一次試驗中某種缺陷排列真的發(fā)生了，則認為這是不正常的現(xiàn)象。 第三節(jié) 計數(shù)值控制圖 計數(shù)值制圖用于對以計數(shù)數(shù)據(jù)為管理對象的控制：紡織品疵點數(shù)、鑄件氣孔數(shù)、單位噴漆面積上的班點數(shù)、不合格品件數(shù)、不合格率等。可將計數(shù)值控制圖分為運用二項分布制訂的計數(shù)值控制圖：運用泊松分布制訂的計點值控制圖，其寬度黨政軍是 6 倍標準差。由數(shù)理統(tǒng)計學中的切比雪夫不等式知， 不論 X 服從什么概率分布，都有： E(X)表示隨機變數(shù) X 的均值（總體均值）， D(X)表示方差（總體方差）， 為標準差。 (1)式中區(qū)間長度為 。由 (1)式告知，當 X 服從正態(tài)分布時， X 的取值落在區(qū)間 之外的概率為 ；若 X 不服從正態(tài)分布，則 X 的取值落在這個區(qū)間之個的概率為 [18/9=1/9]，也不算很大。于是，對于計數(shù)值的管制圖，還是運用 3σ原理制定。 人們都有這個常識：“零缺陷”?！盁o不 良品”是最佳狀態(tài)，缺陷數(shù)越小越好。于是對于計數(shù)值控制圖，不必設(shè)置控制下限 LCL，只需設(shè)置控制上限 UCL。 [在計量值控制圖中，標準差 S越小越好，極差 R越小越好，也無需控制下限 LCL]。 一、 Pn圖與 P圖 98)X(D)X(EX)X(D( X)E{P 33 ????)X(D)X(DB 6?)]X(D)X(E )X(D( X )E[ 33 ?)]X(D)X(E L C L , )X(D( X )EU C L 33 ????15 對于不合格數(shù)（不良品數(shù)） X 的控制圖，稱為計數(shù)值控制圖，又稱 Pn 圖。 P 是生產(chǎn)過程的不合格率或一整批產(chǎn)品的不合格率。 N 是從中隨時機抽取的產(chǎn)品個數(shù)， X 為 n件產(chǎn)品中不合格品個數(shù)， X 服從二項分布。 Y的控制圖稱為不合格率控制圖，又稱 P圖。 P 作為生產(chǎn)過程的不合格率，又稱作總體不合格率，通常是未知參數(shù)。 怎樣估計 P呢？在生產(chǎn)狀況良好的情況下，抽取 K 個樣本，每個樣本都是從生產(chǎn)過程中隨機抽取。設(shè)第 t個樣本為 nt 個產(chǎn)品，經(jīng)檢測發(fā)現(xiàn)有 dt個不合格品，則 P的估計值為 (6)式是國家統(tǒng)計方法技術(shù)標準委員會推薦用算法。 [例 3] 某工序加工某種零件，從生產(chǎn)過程或加工出的零件中，抽取 K=25 個樣本，每次隨機抽取樣本大小都為 n=100 個零件，經(jīng)檢測記錄了樣本中不合格個數(shù) dt， t=1， 2，3，?， 25，詳見表 6，請制定 Rn 圖。 [解 ] ( 5 ) )p1(P)n/1(P U CLY , P)) P ( 1n1(n/)P1(nP)X(D)n1(D ( y ) , P)X(E)n1(E ( y ) , n ,X / n Y ⑵ ( 4 ) , P)n P ( 1nPU CL( 3 ) P)n P ( 1DX , nP)X(E Pn ⑴32223??????????????的控制上限為則有率件產(chǎn)品中的樣本不合格表示圖( 6 ) k)nn3n2d k ) / ( n 1d3d2( d 1P? ??????? ????333251tt251tt 7 0 . 0 2 6 )(10 . 0 2 61 0 00 2 0 0 )P?1(P?nP?nU CL0 . 0 2 62 5 0 065ndP????????????????????16 表 6 不合格品數(shù)值表 樣本號 日時 dt 樣本號 日時 dt 1 1 日 10 點 3 14 16 日 10點 2 2 2 日 10 點 4 15 17 日 10點 0 3 3 日 10 點 0 16 18 日 10點 3 4 4 日 10 點 4 17 20 日 10點 0 5 5 日 10 點 3 18 21 日 10點 6 6 6 日 10 點 3 19 22 日 10點 0 7 7 日 10 點 2 20 23 日 10點 4 8 8 日 10 點 2 21 24 日 10點 4 9 9 日 10 點 2 22 25 日 10點 1 10 10 日 10 點 5 23 27 日 10點 0 11 13 日 10 點 4 24 28 日 10點 6 12 14 日 10 點 1 25 29 日 10點 4 13 15 日 10 點 1 合 計 65 從表 6中看到每次抽樣的不合格數(shù) d，都沒有超過 UCL，不用修改 UCL。 Pnl 圖制定之后怎樣使用？今后每次抽樣堅持抽取 100 個產(chǎn)品，檢測記錄不合格個數(shù)d，若 d〈 UCL，則判生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀況。 [例 4] 某工序加工某種零件，從生產(chǎn)過程或加工出的零件中，抽取 K=25 個樣本，每次隨機抽取樣本大小不相等。設(shè)第 t 次
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