eviews序列的統(tǒng)計量檢驗和分布-展示頁
2024-09-01 10:21本頁面
【正文】 設(shè)為序列 x 的方差等于 ? 2，備選假設(shè)為雙邊的，x 的方差不等于 ? 2 ，即 ? ?? ? 2120va r:va r:????xHxH EViews計算 ?2統(tǒng)計量，計算公式如下 ? ? ? ????????Nii xxNssN12222211,1?? N為觀測值的個數(shù) ， 為 x的樣本均值 。在雙邊假設(shè)下，如果這個值小于檢驗的顯著水平，如 絕原假設(shè)。 12 這是檢驗例 GDP增長率的均值， 檢驗 H0： ?X=10%，H1： ?X≠10% 。 如果已知標(biāo)準(zhǔn)差 ，想要計算 t統(tǒng)計量 ， 在 右邊 的框內(nèi)輸入標(biāo)準(zhǔn)差值 。 x? 原假設(shè)是序列 x 的期望值 ? ? m ，備選假設(shè)是 ? ≠m ，即 11 ? 如果給定 x的標(biāo)準(zhǔn)差， EViews計算 t 統(tǒng)計量： Nmxt??? ? 是指定的 x的標(biāo)準(zhǔn)差。 ? ????????Nii xxNsNsmxt1211, 是 x 的樣本估計值 ， N是 x的觀測值的個數(shù)。 均值、中位數(shù)、方差的假設(shè)檢驗 ? 這部分是對序列均值、中位數(shù)、方差的假設(shè)檢驗。例 X的 JB統(tǒng)計量下顯示的概率值（ P值）是 ，接受原假設(shè) , X 服從正態(tài)分布；而例 GDP增長率的的 JB統(tǒng)計量的概率值（ P值）是 ，也接受原假設(shè) , 說明 GDP增長率服從正態(tài)分布。如果該值很小，則拒絕原假設(shè)。 在正態(tài)分布的原假設(shè)下， JB統(tǒng)計量是自由度為 2的 ? 2 分布。如果 K 值大于 3， ????8 ? JarqueBera 檢驗 檢驗序列是否服從正態(tài)分布。例 X的峰度為 ，說明 X的分布相對于正態(tài)分布是平坦的；而例 GDP增長率的峰度為 ，說明 GDP增長率的分布相對于正態(tài)分布也是平坦的。例 X的偏度為 0，說明X的分布是對稱的；而例 GDP增長率的偏度是 ，說明GDP增長率的分布是不對稱的。計算公式如下 31 ?1?????? ?? ?? ?yyNS iNi 是變量方差的有偏估計。計算公式如下 ? ? 2111? yyNs iNi??? ??N 是樣本中觀測值的個數(shù)， 是樣本均值。 最大最小值 (max and min) 序列中的最大最小值。 中位數(shù) (median) 即從小到大排列的序列的中間值。這些統(tǒng)計量都是由樣本中的觀測值計算出來的。 直方圖將序列的長度按等間距劃分 ， 顯示觀測值落入每一個區(qū)間的個數(shù) 。 3 167。 2 ? 打開工作文件，雙擊一個序列名，即進入序列的對話框。 EViews可以計算一個序列的各種統(tǒng)計量并可用表 、圖等形式將其表現(xiàn)出來 。1 第一章 序列的統(tǒng)計量、檢驗和分布 ? EViews提供序列的各種統(tǒng)計圖 、 統(tǒng)計方法及過程 。當(dāng)用前述的方法向工作文件中讀入數(shù)據(jù)后 ， 就可以對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和圖表分析 。 視圖包括最簡單的曲線圖 ， 一直到核密度估計 。單擊“ view”可看到菜單分為四個區(qū)，第一部分為序列顯示形式，第二和第三部分提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，第四部分是轉(zhuǎn)換選項和標(biāo)簽。 描述統(tǒng)計量 ? 以直方圖顯示序列的頻率分布 。 ? 同直方圖一起顯示的還有一些標(biāo)準(zhǔn)的描述統(tǒng)計量。如圖 (例 )： 4 ?例 GDP增長率的統(tǒng)計量： 5 ? 均值 (mean) 即序列的平均值 ,用序列數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)據(jù)的個數(shù) 。是對序列分布中心的一個粗略估計。 標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard Deviation) 標(biāo)準(zhǔn)差衡量序列的離散程度。 y6 ? 偏度 （ Skewness） 衡量序列分布圍繞其均值的非對稱性。如果序列的分布是對稱的， S值為 0；正的 S值意味著序列分布有長的右拖尾，負的 S值意味著序列分布有長的左拖尾。 NNs /)1( ????7 ? 峰度 （ Kurtosis） 度量序列分布的凸起或平坦程度，計算公式如下 41 ?1?????? ?? ?? ?yyNK iNi分布的凸起程度大于 正態(tài)分布；如果 K值小于 3，序列分布相對于正態(tài)分布是平坦的。 意義同 S中 ， 正態(tài)分布的 K 值為 3。統(tǒng)計量計算公式如下 ? ? ?????? ???? 22 3416 KSkNJBS為偏度 ， K為峰度 ， k是序列估計式中參數(shù)的個數(shù) 。 JB統(tǒng)計量下顯示的概率值（ P值）是 JB統(tǒng)計量超出原假設(shè)下的觀測值的概率。當(dāng)然，在不同的顯著性水平下的拒絕域是不一樣的。 9 167。在序列對象菜單選擇 View/tests for descriptive stats/simple hypothesis tests，就會出現(xiàn)下面的序列分布檢驗對話框： 10 1. 均值檢驗 mHmH????::10 如果不指定序列 x 的標(biāo)準(zhǔn)差， EViews將在 t – 統(tǒng)計量中使用該標(biāo)準(zhǔn)差的估計值 s 。在原假設(shè)下，如果 x服從正
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