【正文】 葡萄糖氧化酶連接成一個(gè)電路，而葡萄糖氧化酶則是用來(lái)加速葡萄糖與氧分子的化學(xué)反應(yīng)。根據(jù)這一原理，科學(xué)家開(kāi)始了人體生物電池的研究。像新陳代謝過(guò)程中，葡萄糖和氧分子的反應(yīng)就有能量釋放出來(lái)。但是，用這種方式發(fā)電，效率很低，大量的熱能被浪費(fèi)掉，并且還帶來(lái)嚴(yán)重的硫污染和熱污染。 ①能源危機(jī)和環(huán)境污染是當(dāng)今世界各國(guó)人民非常關(guān)心的兩件大事。解答此類(lèi)題目力求做到把握文章脈絡(luò)，劃分閱讀區(qū)間，抓住文章中心句和重點(diǎn)句，理清信息要點(diǎn)，從而快速判斷是非。作答此類(lèi)題，需要學(xué)生在仔細(xì)審題的基礎(chǔ)上，篩選出與問(wèn)題相關(guān)的答題區(qū)域，再進(jìn)行提煉概括，就可得出答案。做這類(lèi)題目的方法是：找出與題目相關(guān)的段落原文，然后根據(jù)題目的要求，找準(zhǔn)相關(guān)語(yǔ)句，準(zhǔn)確辨析。故答案為：⑴B；⑵A；⑶D。⑶D．分析第七段可知，此段運(yùn)用舉例子的說(shuō)明方法，具體說(shuō)明了AI做決策的過(guò)程。B項(xiàng)“ AI發(fā)展的前景”不是本文說(shuō)明的內(nèi)容。⑦段主要運(yùn)用的說(shuō)明方法是舉例子和分類(lèi)別。（3）下列對(duì)文章的分析不正確的一項(xiàng)是（。 ） ，會(huì)一葉障目，影響對(duì)整體的判斷。百科新說(shuō)》2018．05B有刪改）（1）下列不屬于本文說(shuō)明內(nèi)容的一項(xiàng)是（ ⑨格林的軟件可以幫助我們測(cè)試現(xiàn)有的AI，以便確保它們下判斷時(shí)，關(guān)注的是我們認(rèn)為重要的東西，這對(duì)于改進(jìn)AI有重要的價(jià)值。面對(duì)一張鹿的圖，即使把它的角打上馬賽克，我們也還是可以根據(jù)分叉的蹄子認(rèn)出鹿來(lái)的，但對(duì)于“死板”的AI，它很可能就把它認(rèn)作驢了。 ⑧從這里我們看出，AI做決策的過(guò)程迥異于我們?nèi)祟?lèi)。至于圖片的其他地方，則被AI完全忽略了。當(dāng)AI觀察馬的圖片時(shí)，它首先關(guān)注的是其腿部，然后，尋找它的頭部。格林的系統(tǒng)能夠暗中查看，當(dāng)AI對(duì)圖片進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，什么是它所倚重的，什么是被它忽略不計(jì)的。 ⑥格林在給圖片分類(lèi)的一個(gè)AI上測(cè)試了他的系統(tǒng)。如果AI改變判斷，那說(shuō)明圖片的這塊區(qū)域可能正是影響AI判斷的關(guān)鍵所在。這個(gè)系統(tǒng)能夠分析，當(dāng)AI對(duì)一個(gè)圖像做判斷時(shí)，它是根據(jù)圖像的哪一部分做出判斷的。 ⑤最近，美國(guó)布朗大學(xué)的克里斯譬如，老師在課堂上向你傳授知識(shí)，但你是如何把這些知識(shí)點(diǎn)組織起來(lái)的，他也不見(jiàn)得清楚。因?yàn)锳I在自我學(xué)習(xí)過(guò)程中，經(jīng)過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，會(huì)自創(chuàng)一套決策規(guī)則，但它最后創(chuàng)立的規(guī)則到底是什么，這對(duì)于AI的設(shè)計(jì)者有時(shí)候都是一個(gè)謎。如果這個(gè)弱點(diǎn)被黑客利用，后果將不堪設(shè)想。 ②譬如，在一張高清晰度的圖片中，隨機(jī)地降低某些地方的像素。但事實(shí)上，據(jù)社交網(wǎng)站“臉譜”披露，要想欺騙AI把某個(gè)不存在的東西當(dāng)作真實(shí)存在，比你想象的要容易得多。2．閱讀下文，回答問(wèn)題AI是如何做決策的？呂之品 ⑷做該題要結(jié)合文章的內(nèi)容，從文本中找到答案。 ⑶本題考查對(duì)文章內(nèi)容的理解。 ⑵本題考查考生對(duì)文章內(nèi)容的理解和分析?！军c(diǎn)評(píng)】⑴本題考查說(shuō)明文說(shuō)明方法及其作用的辨析能力。②同時(shí)，也要對(duì)人工智能保持警惕的態(tài)度，他們強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和與人類(lèi)差不多的認(rèn)知必須引起我們的重視，鑒于他們的強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，我們要謹(jǐn)防AI對(duì)人類(lèi)的超越。 ⑶目前，人工智能只能做那些可量化的、機(jī)械重復(fù)的以及有特定范式的工作，但是它是難以洞悉人的情感、道德和價(jià)值判斷的，而這正是文學(xué)創(chuàng)作必不可少的要素，所以別擔(dān)心人工智能會(huì)比咱們的寫(xiě)作水平更高，他只是對(duì)作家進(jìn)行輔助創(chuàng)作的，并不能作為創(chuàng)作主體，所以現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)不會(huì)超越咱們的。 故答案為：⑴不能；材料一運(yùn)用列圖表的說(shuō)明方法，直觀形象地說(shuō)明了人工智能市場(chǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大，且應(yīng)用面廣的特點(diǎn)，使讀者一目了然。對(duì)事物的看法應(yīng)有兩面，積極與消極都需要看到，這正好大致對(duì)應(yīng)了材料一與材料二，而材料三則從法律層面提出要求，可以采用。據(jù)此作答。示例：人工智能只能夠做那些可量化的、機(jī)械重復(fù)的以及具有轉(zhuǎn)定范式的工作，但難以洞察人類(lèi)的情感道德和價(jià)值判斷。據(jù)此作答。 （2）材料一中“人工智能（AI）不僅能“讀圖”識(shí)別影像，還能“識(shí)字”讀懂病歷，理解患者病情并推薦臨床診斷，準(zhǔn)確度甚至超過(guò)醫(yī)生、媲美經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家……如今，這一幕極具科幻感的場(chǎng)景，已經(jīng)邁入現(xiàn)實(shí)。示例：直觀形象地說(shuō)明了人工智能市場(chǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大，且應(yīng)用面廣的特點(diǎn)。它是一種輔助手段，常與文字說(shuō)明配合使用。 【解析】【分析】（1）材料一中的兩個(gè)圖標(biāo)運(yùn)用了列圖表的說(shuō)明方法。②同時(shí)，也要對(duì)人工智能保持警惕的態(tài)度，他們強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和與人類(lèi)差不多的認(rèn)知必須引起我們的重視，鑒于他們的強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，我們要謹(jǐn)防AI對(duì)人類(lèi)的超越。（3）目前，人工智能只能做那些可量化的、機(jī)械重復(fù)的以及有特定范式的工作，但是它是難以洞悉人的情感、道德和價(jià)值判斷的，而這正是文學(xué)創(chuàng)作必不可少的要素，所以別擔(dān)心人工智能會(huì)比咱們的寫(xiě)作水平更高，他只是對(duì)作家進(jìn)行輔助創(chuàng)作的，并不能作為創(chuàng)作主體，所以現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)不會(huì)超越咱們的。（節(jié)選自《新民晚報(bào)》）初三文學(xué)愛(ài)好者南南：人工智能寫(xiě)作都這么厲害了，我那點(diǎn)寫(xiě)作水平哪有用武之地?。。?）請(qǐng)結(jié)合以上三則材料，簡(jiǎn)述人工智能的興起帶給我們哪些啟示？ 【答案】 （1）不能；材料一運(yùn)用列圖表的說(shuō)明方法，直觀形象地說(shuō)明了人工智能市場(chǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大，且應(yīng)用面廣的特點(diǎn)，使讀者一目了然。位到榜首的是陳楸帆讓人工智能參與創(chuàng)作而共同完成的《出神狀態(tài)》（原載《小說(shuō)界》2018年第4期）。 材料鏈接：（節(jié)選自2019年1月27日《新華日?qǐng)?bào)》，有刪改）（1）材料一中的兩張圖表能否刪去，為什么？ （2）分析材料一、材料二中談到科幻感的作用。而且，數(shù)據(jù)在采集和使用過(guò)程中都可能造成隱私的泄露。 業(yè)內(nèi)人士還指出，人工智能的算法應(yīng)用場(chǎng)合，很多跟人們的生命和財(cái)產(chǎn)安全相關(guān)。在比較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，完全不用擔(dān)心它會(huì)威脅到人類(lèi)。 目前，強(qiáng)人工智能領(lǐng)域基本上沒(méi)有太大的進(jìn)展?；籼m德告訴人們，人腦可以解決AI前所未見(jiàn)的問(wèn)題，而機(jī)器學(xué)習(xí)，只是針對(duì)特定問(wèn)題而設(shè)計(jì)的。但實(shí)際上，兩者之間仍存在一條鴻溝。另外，對(duì)AI研究的報(bào)道方式，也可能引起恐慌，譬如2017年6月，“臉書(shū)”（Facebook）的AI研究人員稱(chēng)有兩個(gè)聊天機(jī)器人開(kāi)始在對(duì)話(huà)中使用代碼字。 科幻感十足的AI形象，開(kāi)始漸漸引發(fā)人們恐懼。人工智能市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率 以上只是一個(gè)例子。此外，如果有實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)或影像檢查數(shù)據(jù)，AI模型還可以進(jìn)一步確認(rèn)其診斷結(jié)果。 據(jù)悉，目前，該AI系統(tǒng)的功能已經(jīng)十分強(qiáng)大。 人工智能（AI）不僅能“讀圖”識(shí)別影像，還能“識(shí)字”讀懂病歷，理解患者病情并推薦臨床診斷，準(zhǔn)確度甚至超過(guò)醫(yī)生、媲美經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家……如今，這一幕極具科幻感的場(chǎng)景，已經(jīng)邁入現(xiàn)實(shí)。部編人教版中考 語(yǔ)文說(shuō)明文閱讀專(zhuān)題訓(xùn)練訓(xùn)練試題(1)一、中考語(yǔ)文說(shuō)明文閱讀專(zhuān)題訓(xùn)練1．閱讀下面的文字，回答問(wèn)題。 材料一：一方面，可以通過(guò)人機(jī)交互獲取患者或家長(zhǎng)口述文本，包括主訴、癥狀、疾病史、用藥史等信息，做出粗略診斷，給出可能的疾病范圍；另一方面，還可通過(guò)醫(yī)生當(dāng)面問(wèn)診或互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程問(wèn)診，獲取詳細(xì)病情及鑒別診斷特征，模型據(jù)此重新運(yùn)算，給出具體的精確診斷。利用AI，流媒體服務(wù)平臺(tái)可以向用戶(hù)推薦他要看的電影，發(fā)送他可能很快就會(huì)在線下單的商品，它還能幫著識(shí)別照片中的人物甚至花草……人工智能市場(chǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大，應(yīng)用面十分廣泛。 人工智能市場(chǎng)應(yīng)用（節(jié)選自2019年2月13日《佯城晚報(bào)》，有刪改》（數(shù)據(jù)來(lái)自德勤分享博鰲亞洲論壇2019年年會(huì)議題相關(guān)報(bào)告）材料二：其中部分恐懼，可能源于機(jī)器竟擁有與人差別不大的認(rèn)知。而部分新聞報(bào)道甚至描繪成，研究人員為免事態(tài)失控，匆忙終止實(shí)驗(yàn)。 但1997年，IBM的“深藍(lán)”打敗了國(guó)際象棋世界冠軍，展示了強(qiáng)大的計(jì)算力，其純粹的暴力破解法就被用于機(jī)器學(xué)習(xí)，在看似具有無(wú)數(shù)種招式的游戲中輕松獲勝。 現(xiàn)在，AI不斷擊敗人類(lèi)的消息，可能會(huì)給人這樣一種印象：計(jì)算機(jī)在認(rèn)知能力方面已堪比人類(lèi)。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言專(zhuān)家格雷格（節(jié)選自2019年1月30日1《科技日?qǐng)?bào)》，有刪改）材料三：它能夠做那些可量化的、機(jī)械重復(fù)的以及具有轉(zhuǎn)定范式的工作，但難以洞察人類(lèi)的情感道德和價(jià)值判斷?！比斯ぶ悄苣Ｐ突旧隙际峭ㄟ^(guò)一些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的，兩數(shù)據(jù)分布本身就帶有不均衡性，因?yàn)榉植疾痪獾臄?shù)據(jù)，訓(xùn)練模型本身就會(huì)帶來(lái)一些偏見(jiàn)。對(duì)此，法律應(yīng)建立一個(gè)問(wèn)責(zé)機(jī)制，一旦出現(xiàn)問(wèn)題應(yīng)該找誰(shuí)去追責(zé)。 （3）閱讀下面這則材料，請(qǐng)你用文中相關(guān)知識(shí)幫助南南消除疑慮。 中國(guó)第一個(gè)由AI（人工智能）選出未的小說(shuō)排行榜近日誕生！一到六十的排名榜在《思南文學(xué)選刊》2019年1月號(hào)上揭曉。選出的小說(shuō)有非常值得閱讀的一批，但AI也面無(wú)表情地選出了語(yǔ)言乏味、思路簡(jiǎn)單、情節(jié)俗套等存在問(wèn)題的文章。（2）材料一、二中談到科幻感，體現(xiàn)了人們對(duì)于人工智能（AI）的應(yīng)用設(shè)想以及印象本是超現(xiàn)實(shí)的、不真實(shí)的，與后文內(nèi)容形成對(duì)比，形象地說(shuō)明了AI系統(tǒng)的功能已十分強(qiáng)大。（4）①我們要充分學(xué)好新技術(shù)，以便將來(lái)迎接人工智能時(shí)代的到來(lái)，順應(yīng)時(shí)代潮流，讓它更好地為我們的醫(yī)學(xué)、媒體等服務(wù)。③在AI使用的過(guò)程中會(huì)造成隱私泄露，應(yīng)盡早建立問(wèn)責(zé)機(jī)制，出現(xiàn)問(wèn)題應(yīng)有人被問(wèn)責(zé)。就是運(yùn)用表示各種情況與注明各種數(shù)字的圖和表來(lái)說(shuō)明事物的一種說(shuō)明方法。答題思路：使讀者一目了然，直觀形象地說(shuō)明XX的XX特點(diǎn)。據(jù)此作答?！闭f(shuō)明AI在醫(yī)療領(lǐng)域的巨大作用已邁入現(xiàn)實(shí)；材料二中AI形象已逐漸引發(fā)人們的恐懼，都說(shuō)明了AI系統(tǒng)功能已十分強(qiáng)大。 （3）本題主要考察對(duì)材料三的理解，找到證據(jù)來(lái)說(shuō)服南南不用顧慮就好。在比較長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，完全不用擔(dān)心它會(huì)威脅到人類(lèi)。 （4）此題首先需要看到結(jié)合以上三則材料，那么必須全面的看問(wèn)題。結(jié)合材料理解作答即可。 ⑵材料一、二中談到科幻感，體現(xiàn)了人們對(duì)于人工智能（AI）的應(yīng)用設(shè)想以及印象本是超現(xiàn)實(shí)的、不真實(shí)的，與后文內(nèi)容形成對(duì)比，形象地說(shuō)明了AI系統(tǒng)的功能已十分強(qiáng)大。 ⑷①我們要充分學(xué)好新技術(shù)，以便將來(lái)迎接人工智能時(shí)代的到來(lái)，順應(yīng)時(shí)代潮流，讓它更好地為我們的醫(yī)學(xué)、媒體等服務(wù)。③在AI使用的過(guò)程中會(huì)造成隱私泄露，應(yīng)盡早建立問(wèn)責(zé)機(jī)制，出現(xiàn)問(wèn)題應(yīng)有人被問(wèn)責(zé)?？忌⒁庹f(shuō)明文知識(shí)的積累及其知識(shí)的遷移，要掌握此類(lèi)題型的答題模式，在具體作答時(shí)要結(jié)合文章或語(yǔ)段進(jìn)行分析回答?？忌?結(jié)合題干要求，確定答題范圍，熟讀材料，提取關(guān)鍵信息進(jìn)行分析概括?？忌Y(jié)合材料，聯(lián)系文章的內(nèi)容，找準(zhǔn)回答的要點(diǎn)，在文章中找尋答案?？忌斫庀嚓P(guān)的內(nèi)容，不能脫離文本作答。 ①最近一段時(shí)間，AI（人工智能）被炒得神乎其神，似乎它無(wú)所不能。這么一點(diǎn)微不足道的變化，人眼根本難以覺(jué)察，也不會(huì)影響我們的判斷；但AI卻能覺(jué)察出來(lái)其中的差異，并因此嚴(yán)重干擾了判斷，比如說(shuō)把圖中的貓誤認(rèn)作了狗。 ③這個(gè)低級(jí)錯(cuò)誤揭示出當(dāng)前AI的一個(gè)重大缺陷：太拘泥于細(xì)節(jié)，“只見(jiàn)樹(shù)木，不見(jiàn)森林”，讓無(wú)謂的細(xì)節(jié)影響了對(duì)整體的判斷。他們將能夠操縱無(wú)人駕駛汽車(chē)狂奔，無(wú)視紅綠燈；或者讓犯罪嫌疑人輕易躲過(guò)AI控制的監(jiān)控?cái)z像頭。 ④為了解決這個(gè)問(wèn)題，這就需要我們先去了解AI是如何自我學(xué)習(xí)，如何做決策的，但這一直是個(gè)難題。這一點(diǎn)其實(shí)跟人也是相似的。格林和他的同事開(kāi)發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)，有望突破這個(gè)困難。為開(kāi)發(fā)這個(gè)工具，研究小組用數(shù)碼噪聲依次替換圖片的一部分，看看這樣替換之后，是否會(huì)對(duì)AI的判斷產(chǎn)生影響。這個(gè)AI被訓(xùn)練把圖片分成10個(gè)類(lèi)，包括飛機(jī)、鳥(niǎo)、鹿和馬等。結(jié)果表明，AI先是將圖片上的物體分解成不同的元素，然后搜索圖片中的每一個(gè)元素以確定把圖片歸到哪一類(lèi)。 ⑦舉個(gè)例子。在觀察鹿的圖片時(shí)，它也采用類(lèi)似的辦法，不過(guò)在關(guān)注了鹿的腿部之后，它接下去搜尋的不是頭，而是鹿角，因?yàn)槁菇鞘亲钅馨崖垢渌麆?dòng)物區(qū)別開(kāi)來(lái)的，所以鹿角被置于優(yōu)先的地位。我們是不會(huì)如此拘泥于局部的。（選自《大科技 ） （2）下列對(duì)文章內(nèi)容理解正確的一項(xiàng)是（，AI的決策規(guī)則不易被人所知。，其決策過(guò)程是一成不變的。 ） ，主要介紹AI是如何做決策的。⑤段劃線詞“可能”，體現(xiàn)了說(shuō)明文語(yǔ)言的準(zhǔn)確性?！敬鸢浮?（1）B（2）A（3）D 【解析】【分析】⑴第一至三段說(shuō)明了AI的重大缺陷，第四至六段說(shuō)明的是AI決策的過(guò)程，第七、八段說(shuō)明的是AI決策的特點(diǎn)。⑵A．根據(jù)第三段“這個(gè)低級(jí)錯(cuò)誤揭示出當(dāng)前AI的一個(gè)重大缺陷：太拘泥于細(xì)節(jié)”可知此項(xiàng)說(shuō)法正確；B．根據(jù)第四段“因?yàn)锳I在自我學(xué)習(xí)過(guò)程中，經(jīng)過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后，會(huì)自創(chuàng)一套決策規(guī)則，但它最后創(chuàng)立的規(guī)則到底是什么，這對(duì)于AI的設(shè)計(jì)者有時(shí)候都是一個(gè)謎”可知“除設(shè)計(jì)者外，AI的決策規(guī)則不易被人所知”說(shuō)法有誤；C．根據(jù)第一至三段的內(nèi)容可知此項(xiàng)說(shuō)法不正確；D．根據(jù)第六段的“AI先是將圖片上的物體分解成不同的元素，然后搜索圖片中的每一個(gè)元素以確定把圖片歸到哪一類(lèi)”可知此項(xiàng)說(shuō)法不正確。此段沒(méi)有運(yùn)用分類(lèi)別的說(shuō)明方法?！军c(diǎn)評(píng)】（1）本題主要考查對(duì)文章內(nèi)容的理解概括能力。（2）本題考查學(xué)生理解說(shuō)明文內(nèi)容的能力。（3）本題考查學(xué)生整體感知文章以及信息收集篩選能力。3．閱讀《新的發(fā)電形式》一文，回答后面小題目前，大部分國(guó)家的電力生產(chǎn)以利用礦物燃料的火力發(fā)電為主。于是一些科學(xué)家為了開(kāi)發(fā)更多的新能源，已把研究課題轉(zhuǎn)向人類(lèi)自身的生物能這一領(lǐng)域，利用人體生物能發(fā)電現(xiàn)已初見(jiàn)成效。 ②人體中存在著一些化學(xué)物質(zhì)，它們之間在發(fā)生反應(yīng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生化學(xué)能量。若稍加利用，這種能量就可以轉(zhuǎn)化為電能。這種人體生物電池在37℃、這很接近人體血液的溫度和酸堿度，它產(chǎn)生的動(dòng)力可以驅(qū)動(dòng)一個(gè)監(jiān)控糖尿病的小型傳感器。 ④人體生物能發(fā)電還有其他形式。此時(shí)，若能采用特制的重力轉(zhuǎn)換器就能將這種能轉(zhuǎn)換成電能。當(dāng)行人從板上走過(guò)時(shí)，體重壓在板上，使與踏板相連的搖桿向另一個(gè)方向運(yùn)動(dòng)，從而帶動(dòng)中心軸旋轉(zhuǎn)，使與之相連的發(fā)電機(jī)啟動(dòng)。 ⑤除此，人體生物能中的熱能也可被利用。一般一個(gè)50千克重的成年人一晝夜所散發(fā)的熱量約為2500千卡，利用人體的熱能制成的溫差電池，可以將人體的熱能轉(zhuǎn)換成電能。它可以起到電源的作用，給助聽(tīng)囂、微型發(fā)電機(jī)等供電。 ⑥人體能源可以說(shuō)取之不盡，用之不竭，而且沒(méi)有污染。（有刪改）（1）選文介紹了哪幾種利用人體生物能發(fā)電的形式？ （2）體會(huì)第②段中劃線詞“一