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9月-概率論44-大數(shù)定理與中心極限定理-文庫(kù)吧資料

2024-11-17 00:12本頁(yè)面
  

【正文】 利定理。,概率論中有關(guān)論證相互獨(dú)立隨機(jī)變量和的極限分布是正態(tài)分布的一系列定理稱(chēng)為中心極限定理,它的內(nèi)容豐富,有各種各樣的定理,這里只介紹常用的兩個(gè)中心極限定理.,一、切比雪夫不等式,定理1: (切比雪夫不等式),證,對(duì)于連續(xù)型來(lái)說(shuō),,對(duì)于離散型來(lái)說(shuō),,同樣有結(jié)論成立.,切比雪夫不等式常直接表示成:,ex1.設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為,試證:,證,ex2.用Chebyshev不等式確定,當(dāng)擲一枚均勻硬幣時(shí), 需投多少次才能保證“正面出現(xiàn)頻率在0.4到0.6之 間”的概率不小于90%.,解,由題意知投擲一次出現(xiàn)正面的概率為,設(shè)需投擲n次才能達(dá)到要求,,由切比雪夫不等式得,即至少要投250次.
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